AMD计划在伦敦展示其新型神经纹理块压缩技术,与Nvidia的纹理压缩研究相竞争

AMD计划在伦敦展示其新型神经纹理块压缩技术,与Nvidia的纹理压缩研究相竞争AMD的GPUOpen团队宣布将在7月2日的欧洲图形渲染研讨会上展示其新论文《NeuralTextureBlockCompression》。这项研究与Nvidia之前宣布的神经纹理压缩技术相似,都聚焦于利用神经网络进行视频游戏纹理的图像压缩,以节省存储空间且几乎不降低视觉质量。AMD的方法使用小型神经网络压缩纹理,允许游戏在不改变运行时执行的情况下轻松集成。尽管目前尚未看到AMD的神经纹理压缩技术的实际效果,但Nvidia的神经纹理压缩研究已经展现了其潜力。关注频道@ZaiHuaPd频道爆料@ZaiHuabot

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AMD将展示神经纹理块压缩技术 减少游戏体积

AMD将展示神经纹理块压缩技术减少游戏体积利用神经网络,纹理(罪魁祸首之一)将被压缩,以减少数据大小。AMD还承诺“不变的运行时执行”将帮助开发人员轻松地将这项技术集成到他们的游戏中。更多细节将在下周发布,不过,不难想象,它与英伟达在SIGGRAPH2023上发布的神经压缩技术不会有太大区别。以下是英伟达技术的基本概览:“为了应对渲染领域不断追求的逼真感所带来的纹理数据增长以及随之而来的存储和内存需求增加的问题,我们提出了一种新颖的神经压缩技术,专门针对材质纹理进行压缩。该技术使用低比特率压缩,可以解锁额外的两个细节层次(即16倍于原有纹理的纹素数量),并且图像质量优于现今先进的图像压缩技术,例如AVIF和JPEGXL。同时,我们的方法支持按需进行实时解压缩,并具有类似于GPU上块纹理压缩的随机访问功能,从而可以在磁盘和内存中进行压缩。这种方法的核心思想是将多个材质纹理及其Mipmap链一起压缩,然后使用针对每种材质进行优化的小型神经网络进行解压缩。最后,我们使用定制的训练实现方法来实现实用的压缩速度,其性能比PyTorch等通用框架高出一个数量级。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1436218.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1436218.htm

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NVIDIA开发革命性纹理压缩算法性能轻松提升16倍NVIDIA的新算法名为“神经纹理压缩”(NeuralTextureCompression/NTC),技术原理比较深澳,简单来说就是将纹理视作具有三个维度的张量进行处理,并对多个通道、Mipmaps一起进行压缩,最终获得的压缩质量大大超过JPEGXL或者AVIF格式。此外,NTC算法不需要特定硬件,而是利用矩阵乘法的方式,可以在任何现代GPU上获得加速(不知道自带Tensor单元的RTX系列上会否有额外加成),对于硬盘、内存的占用也更低。NVIDIA宣称,相比于传统的GPU纹理压缩算法BC(区块压缩),新的NTC算法可以带来4倍的分辨率提升,从1024x1024来到4096×4096,纹理规模扩大了16倍之多,质量自然不可同日而语。使用RTX4090压缩9个通道、4K分辨率的纹理,BC算法体积3.33MB,NTC算法稍大一些为3.6MB,而渲染时间只是从0.49ms增加到1.15ms。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1358361.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1358361.htm

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AMD等对手不足为惧NVIDIA谈竞争优势:我们成本最低还会有其他公司能竞争过NVIDIA吗?或者说NVIDIA的核心竞争优势是什么?这个问题也在日前的财报会议上被分析师提起了,NVIDIA也给出了回答。NVIDIA表示他们面临的竞争无处不在,有现有的半导体公司竞争,也有不差钱的初创公司竞争,NVIDIA也一直在关注竞争,关键优势就在NVIDIA拥有成本最低的解决方案,他们是TCO总成本最低的。在NVIDIA看来,他们把所有的软件、所有的库及所有的算法都集成到了一个框架中,并持续优化,而不是针对某一个流程做优化。NVIDIA为什么不担心竞争对手,他们的这个回答其实就解释清楚了——NVIDIA不仅仅是GPU硬件强(游戏或者数据中心都是如此),还因为他们有一套整合的技术方案,在AI加速这个领域,这事早已经经过验证了。网友也看到这个情况了,流行的AI画图软件几乎都是完善支持NVIDIA显卡的,不是说完全不支持AMD显卡,而是性能及兼容等确实跟不上。游戏中也是同理,且不说RTX40系显卡的性能及能效优势,光是一个DLSS3就够对手追很久的,AMD去年就预告了FSR3技术,结果到现在还没正式推出,跟进的游戏也不多,又让DLSS3跑在前面了。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1362031.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1362031.htm

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Meta 开源全新音频压缩技术 EnCodec,比 MP3 小 10 倍

Meta开源全新音频压缩技术EnCodec,比MP3小10倍Meta旗下基础人工智能研究(FAIR)团队在AI驱动的音频超压缩领域取得了成功,构建了一个由三部分组成的系统,并对其进行端到端训练,以将音频数据压缩到目标大小,然后可以使用神经网络对这些数据进行解码。与64kbps的MP3相比,Meta的新技术EnCodec实现了大约10倍的压缩率,而且没有质量损失。Meta表示,该技术尚未涵盖视频,但目前已在计划中,其目标是改进视频会议、流媒体电影以及在VR中与朋友玩游戏等的音频体验。来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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NvidiaCEO黄仁勋暗示DLSS4的可能性“我们已经将人工智能用于神经图形,我们可以根据少量输入像素生成像素(即DLSS2)。我们还能在帧与帧之间生成帧--不是插值,而是生成(即DLSS3)。未来,我们甚至可以生成材质纹理和对象,生成的对象刚开始可能质量较低,我们可以让它们看起来更好。”NVIDIA已经展示了这两项新功能之一。在Siggraph2023上,公司展示了他们的神经纹理压缩(NTC)解决方案。这种AI驱动的压缩可以减少纹理尺寸,同时保持高品质。NVIDIA表示,这种新格式比旧的AVIF和JPEGXL格式更好。DSOGaming给出的猜测是NVIDIA可能会对NTC进行改进,从而提高纹理质量。这似乎是DLSS的下一步。然后,在DLSS4或DLSS5中,他们可以让NTC改进甚至创建低质量对象的高质量版本。也可以将其想象成一种新的图形改进方法,使物体看起来光滑、圆润、没有任何粗糙的多边形边缘。英伟达将于今年年底发布下一代GPU。因此,英伟达是否会在推出下一代GPU的同时放出DLSS4将会是一个有趣的话题。如果会,DLSS4是否需要新的RTX50系列GPU?还是会兼容旧版RTX显卡?...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1435684.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1435684.htm

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