NVIDIA发布DLSS 3：革命性AI生成帧技术、性能飞升4倍

NVIDIA发布DLSS3：革命性AI生成帧技术、性能飞升4倍RTX40系列发布的同时，NVIDIA还带来了全新一代DLSS3超采样超分辨率技术，基于AI驱动的性能倍增器，号称开启RTX神经网络渲染游戏和应用的新时代。其实，伴随RTX20系列诞生的第一代DLSS，就追求AI驱动、神经网络渲染，但因为条件不成熟，当时的表现令人失望，尤其是画面模糊。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1318607.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1318607.htm

AMD计划在伦敦展示其新型神经纹理块压缩技术，与Nvidia的纹理压缩研究相竞争

AMD计划在伦敦展示其新型神经纹理块压缩技术，与Nvidia的纹理压缩研究相竞争AMD的GPUOpen团队宣布将在7月2日的欧洲图形渲染研讨会上展示其新论文《NeuralTextureBlockCompression》。这项研究与Nvidia之前宣布的神经纹理压缩技术相似，都聚焦于利用神经网络进行视频游戏纹理的图像压缩，以节省存储空间且几乎不降低视觉质量。AMD的方法使用小型神经网络压缩纹理，允许游戏在不改变运行时执行的情况下轻松集成。尽管目前尚未看到AMD的神经纹理压缩技术的实际效果，但Nvidia的神经纹理压缩研究已经展现了其潜力。关注频道@ZaiHuaPd频道爆料@ZaiHuabot

Nvidia CEO黄仁勋暗示DLSS 4的可能性

NvidiaCEO黄仁勋暗示DLSS4的可能性“我们已经将人工智能用于神经图形，我们可以根据少量输入像素生成像素（即DLSS2）。我们还能在帧与帧之间生成帧--不是插值，而是生成（即DLSS3）。未来，我们甚至可以生成材质纹理和对象，生成的对象刚开始可能质量较低，我们可以让它们看起来更好。”NVIDIA已经展示了这两项新功能之一。在Siggraph2023上，公司展示了他们的神经纹理压缩(NTC)解决方案。这种AI驱动的压缩可以减少纹理尺寸，同时保持高品质。NVIDIA表示，这种新格式比旧的AVIF和JPEGXL格式更好。DSOGaming给出的猜测是NVIDIA可能会对NTC进行改进，从而提高纹理质量。这似乎是DLSS的下一步。然后，在DLSS4或DLSS5中，他们可以让NTC改进甚至创建低质量对象的高质量版本。也可以将其想象成一种新的图形改进方法，使物体看起来光滑、圆润、没有任何粗糙的多边形边缘。英伟达将于今年年底发布下一代GPU。因此，英伟达是否会在推出下一代GPU的同时放出DLSS4将会是一个有趣的话题。如果会，DLSS4是否需要新的RTX50系列GPU？还是会兼容旧版RTX显卡？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1435684.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435684.htm

AMD将展示神经纹理块压缩技术 减少游戏体积

AMD将展示神经纹理块压缩技术减少游戏体积利用神经网络，纹理（罪魁祸首之一）将被压缩，以减少数据大小。AMD还承诺“不变的运行时执行”将帮助开发人员轻松地将这项技术集成到他们的游戏中。更多细节将在下周发布，不过，不难想象，它与英伟达在SIGGRAPH2023上发布的神经压缩技术不会有太大区别。以下是英伟达技术的基本概览：“为了应对渲染领域不断追求的逼真感所带来的纹理数据增长以及随之而来的存储和内存需求增加的问题，我们提出了一种新颖的神经压缩技术，专门针对材质纹理进行压缩。该技术使用低比特率压缩，可以解锁额外的两个细节层次（即16倍于原有纹理的纹素数量），并且图像质量优于现今先进的图像压缩技术，例如AVIF和JPEGXL。同时，我们的方法支持按需进行实时解压缩，并具有类似于GPU上块纹理压缩的随机访问功能，从而可以在磁盘和内存中进行压缩。这种方法的核心思想是将多个材质纹理及其Mipmap链一起压缩，然后使用针对每种材质进行优化的小型神经网络进行解压缩。最后，我们使用定制的训练实现方法来实现实用的压缩速度，其性能比PyTorch等通用框架高出一个数量级。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1436218.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436218.htm

3nm Blackwell芯片加持 NVIDIA RTX 5090首曝：性能成倍提升

3nmBlackwell芯片加持NVIDIARTX5090首曝：性能成倍提升日前，爆料大神RedGamingTech抢先分享了RTX50系显卡或者说BlackwellGPU的部分细节。他指出，新一代游戏显卡（如GB102）依然是单GPU芯片设计，单服务器/数据中心产品则会采用MCM多芯片互联。规格方面，基于GB102的RTX5090包含144组SM单元，也就是18432个CUDA（假设每组SM还是128个CUDA），比RTX4090多出12.5%，96MB二级缓存，匹配GDDR7显存（384bit位宽），支持PCIe5.0x16。得益于台积电专门为NVIDIA定制的3nm工艺，RTX50系的整体能效进一步改善，核心频率超3GHz，性能有望达到RTX40系的2~2.6倍。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1353323.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1353323.htm

NVIDIA 4nm GPU性能首秀：最大4.5倍提升

NVIDIA4nmGPU性能首秀：最大4.5倍提升北京时间9月9日，MLCommons社区发布了最新的MLPerf2.1基准测试结果，新一轮基准测试拥有近5300个性能结果和2400个功耗测量结果，分别比上一轮提升了1.37倍和1.09倍，MLPerf的适用范围进一步扩大。阿里巴巴、华硕、Azure、壁仞科技、戴尔、富士通、技嘉、H3C、HPE、浪潮、Intel、Krai、联想、Moffett、Nettrix、NeuralMagic、NVIDIA、OctoML、高通、SAPEON和Supermicro均是本轮测试的贡献者。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1314491.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1314491.htm