叫板黄仁勋?Meta首席AI科学家:超级人工智能不会很快到来

叫板黄仁勋?Meta首席AI科学家:超级人工智能不会很快到来他的观点与英伟达CEO黄仁勋上周的观点截然不同。黄仁勋上周曾表示,人工智能将在不到五年的时间里成长到“相当有竞争力”的水平,在许多脑力密集型任务上胜过人类。未来更有可能出现“猫级”人工智能杨立昆表示,在“人类级”水平的人工智能出现前,社会更有可能出现“猫级”或者“狗级”的人工智能。科技行业目前对语言模型和文本数据的关注,不足以创造出研究人员在过去几十年来一直梦想的那种先进的类人人工智能系统。杨立昆认为,限制当前人工智能发展速度的原因之一,在于训练数据的来源主要局限于文本。“文本是一个非常糟糕的信息来源,”杨立昆解释说,目前要训练出一个现代语言模型,所需要的的文本量巨大,需要人类用2万年才能阅读完。然而,“即便你用相当于两万年的阅读材料来训练一个系统,它们仍然不明白:如果A和B相同,那么B就和A相同……世界上有很多非常基本的东西,他们没法通过这种训练来了解。”因此,杨立昆和MetaAI的其他高管一直在大力研究如何定制用于创建ChatGPT等应用程序的所谓转换器模型,以处理各种数据(包括音频、图像和视频信息)。他们认为,只有这些人工智能系统能发现这些不同类型的数据之间可能存在的数十亿个隐藏的相关性,它们才更有可能达到更高的水平。Meta高管们展示了他们的研究成果之一:一个戴着AR眼镜打网球的人能够看到AI视觉提示,教他们如何正确地握住网球拍,并以完美的方式摆动手臂。为这类数字网球助手提供动力所需的AI模型,除了文本和音频之外,还需要混合三维视觉数据。英伟达仍将继续受益这些所谓的多模型人工智能系统代表了下一个前沿领域,但这一发展所需要投入的成本会更大。杨立昆预计,随着Meta和Google母公司Alphabet等越来越多的公司研究更先进的人工智能模型,英伟达可能会获得更大的优势,尤其是在没有其他竞争对手出现的情况下。一直以来,英伟达都是生成式人工智能的最大受益者之一,其价格昂贵的GPU已成为用于训练大规模语言模型的标准工具。“我认识Jensen(黄仁勋),”杨立昆表示,英伟达可以从当前的人工智能热潮中获益良多,“这是一场人工智能战争,他在提供武器。”″(如果)你认为人工智能很流行,你就得买更多的GPU,”杨立昆谈到,只要OpenAI等公司的研究人员继续追求AGI(通用人工智能),他们就需要更多英伟达的计算机芯片。那么,随着Meta和其他研究人员继续开发这类复杂的人工智能模型,科技行业是否需要更多的硬件供应商呢?杨立昆对此的回答是:“目前不需要,但如果有,将会更好。”他还补充说,GPU技术仍然是人工智能的黄金标准。不过,未来的计算机芯片可能不会被称为GPU。量子计算机的意义和可行性存疑除了人工智能,杨立昆也对量子计算机持怀疑态度。目前,微软、IBM和Google等科技巨头都在量子计算领域投入了大量资源。许多研究人员认为,量子计算机器可以在数据密集型领域(如药物发现)取得巨大进步,因为它们能够使用所谓的量子比特(而不是现代计算中使用的传统二进制比特)执行多次计算。但杨立昆对此表示怀疑:“你用量子计算所可以解决的问题,用经典计算机也可以更快解决。”“量子计算是一个迷人的科学话题,”杨立昆说,但目前还不太清楚“量子计算机的实际意义和制造真正有用的量子计算机的可能性”。Meta高级研究员、前技术主管迈克·施罗普夫(MikeSchroepfer)对此表示赞同。他每隔几年就会对量子技术进行评估,并认为有用的量子机器“可能会在某个时候出现,但它的时间跨度太长,与我们目前正在做的事情无关。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401719.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1401719.htm

相关推荐

封面图片

Meta首席科学家:不认为AI超级智能会很快到来 对量子计算持怀疑态度

Meta首席科学家:不认为AI超级智能会很快到来对量子计算持怀疑态度他的观点与英伟达截然相反英伟达首席执行官黄仁勋最近表示,人工智能将在不到五年的时间内与人类“相当有竞争力”,在许多脑力密集型任务上胜过人类。“我认识黄,”勒昆最近在Facebook母公司Meta基础人工智能研究团队成立10周年纪念活动上表示。勒昆说英伟达CEO可以从人工智能热潮中收获良多。“这是一场人工智能‘战争’,他在提供‘武器’。”″(如果)你认为人工智能很流行,你就得买更多的GPU,”勒昆在谈到试图开发人工通用智能的技术人员时说,这种人工智能与人类的智能水平相当。只要OpenAI等公司的研究人员继续追求AGI,他们就需要更多英伟达的计算机芯片。勒昆表示,社会更有可能在人类水平的人工智能出现前几年出现“猫级”或“狗级”的人工智能。科技行业目前对语言模型和文本数据的关注,不足以创造出研究人员几十年来一直梦想的那种先进的类人人工智能系统。“文本是一个非常糟糕的信息来源,”勒昆解释说,人类可能需要2万年才能阅读用于训练现代语言模型的文本量。“用相当于两万年的阅读材料来训练一个系统,它们仍然不明白,如果A和B相同,那么B就和A相同。”“世界上有很多非常基本的东西,他们只是没有通过这种训练,”勒昆说。因此,勒昆和MetaAI的其他高管一直在大力研究如何定制用于创建ChatGPT等应用程序的所谓转换器模型,以处理各种数据,包括音频、图像和视频信息。他们认为,这些人工智能系统越能发现这些不同类型的数据之间可能存在的数十亿个隐藏的相关性,它们就越有可能实现更神奇的壮举。Meta的一些研究包括一种软件,可以帮助人们在戴着该公司的ProjectAria增强现实眼镜时更好地打网球,这种眼镜将数字图形融入现实世界。高管们展示了一个演示,一个戴着AR眼镜打网球的人能够看到视觉提示,教他们如何正确地握住网球拍,并以完美的方式摆动手臂。为这类数字网球助手提供动力所需的人工智能模型,除了文本和音频之外,还需要混合三维视觉数据,以防数字助手需要说话。这些所谓的多模式人工智能系统代表了下一个前沿领域,但它们的发展并不便宜。随着Meta和谷歌母公司Alphabet等越来越多的公司研究更先进的人工智能模型,英伟达可能会获得更大的优势,尤其是在没有其他竞争对手出现的情况下。未来的人工智能硬件英伟达一直是生成式人工智能的最大捐助者,其昂贵的图形处理单元已成为用于训练大规模语言模型的标准工具。Meta依靠16000个NvidiaA100GPU来训练它的LlamaAI软件。有媒体问,随着Meta和其他研究人员继续开发这类复杂的人工智能模型,科技行业是否需要更多的硬件供应商。“它不需要它,但它会很好,”勒昆回答,并补充说GPU技术仍然是人工智能的黄金标准。不过,他说,未来的计算机芯片可能不会被称为GPU。勒昆也对量子计算持怀疑态度,微软、IBM和谷歌等科技巨头都投入了大量资源。Meta之外的许多研究人员认为,量子计算机器可以在数据密集型领域(如药物发现)取得巨大进步,因为它们能够使用所谓的量子比特执行多次计算,而不是现代计算中使用的传统二进制比特。但勒昆对此表示怀疑。“你用量子计算解决的问题数量,你也可以用经典计算机更有效地解决,”勒昆说。“量子计算是一个迷人的科学话题,”勒昆说。目前还不太清楚“实际意义和制造真正有用的量子计算机的可能性”。Meta高级研究员、前技术主管迈克·施罗普夫(MikeSchroepfer)对此表示赞同,他每隔几年就会对量子技术进行评估,并认为有用的量子机器“可能会在某个时候出现,但它的时间跨度太长,与我们正在做的事情无关”。“十年前我们成立人工智能实验室的原因是,很明显,这项技术将在未来几年的时间框架内实现商业化,”施罗普夫说。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401667.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1401667.htm

封面图片

Meta首席科学家杨立昆:目前人工智能还不如狗聪明

Meta首席科学家杨立昆:目前人工智能还不如狗聪明Meta首席人工智能(AI)科学家杨立昆(YannLeCunn)在巴黎举行的VivaTech会议上表示:“那些AI系统仍然非常有限,它们对现实世界的基本现状没有任何理解,只是纯粹基于大量的文本进行训练。但大部分人类知识与语言无关,所以这部分人类经验不会被人工智能捕捉到。我们(目前的技术发展)正在错过一些非常重要的东西。AI不仅应该达到人类水平的智能,甚至还要先达到狗的智能水平才行。”他认为,当前的人工智能系统对现实世界的理解非常有限,缺乏对非语言知识的捕捉能力。杨立昆还提到了Meta正在努力通过视频内容训练人工智能,他认为这比语言训练更为艰难。关于未来的展望,杨立昆认为将会出现比人类更聪明的机器,并将其视为非常有益的事情。他预测每个人都将拥有一个像随从一样的AI助手,这个AI助手将比人类更聪明,并在日常生活中为人们提供帮助。他表示这些AI助手需要被设计为可控且基本上服从于人类,同时驳斥了机器人接管世界的观点。来源,来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

封面图片

Meta首席AI研究员杨立昆:现在的AI很蠢 根本不用监管

Meta首席AI研究员杨立昆:现在的AI很蠢根本不用监管杨立昆是2018年图灵奖得主,也是计算机视觉和神经网络领域的领军人物。他的工作经常被其他人工智能研究员引用,用来解释为什么人工智能领域目前取得了巨大成功。杨立昆将目前对人工智能进行监管与早期互联网受到政府干预的情况进行了比较。他表示,现在限制人工智能就像在喷气式飞机发明之前对其进行管制。杨立昆认为,目前的监管都是围绕着系统的“潜在风险”展开的,但实际上“我们目前连学习能力能和猫相提并论的系统都没有”。他称这种做法“适得其反”,同时表示人工智能怀疑论者“希望在人工智能安全的幌子下形成监管俘获”。杨立昆的观点与“人工智能教父”杰弗里·欣顿(GeoffreyHinton)等人的意见相左。最近欣顿支持对人工智能进行监管,他暗示基于目前的大语言模型,人工智能将变得非常先进,以至于可能会对人类造成伤害。杨立昆对此完全不以为然。他说,大多数人太受《终结者》等电影的影响,幻想有一天会比普通人更聪明的机器会思考。杨立昆认为,人工智能模型“根本不理解世界是如何运作的,它们没有计划能力,也没有真正的推理能力。”杨立昆所指的是通用人工智能。像OpenAI这样的公司声称,真正的机器智能转变近在咫尺,但杨立昆称这种看法“过于乐观”,因为人工智能需要许多“概念上的突破”才能达到这一阶段。简而言之,杨立昆的意思是科学家们目前还不知道如何让人工智能从ChatGPT发展到电影《终结者》中的天网。然而,杨立昆在采访中没有提到人工智能图像生成器、语言模型甚至自动驾驶汽车所表现出的可怕偏见。他也没有提到人工智能如何带来新一波网络垃圾和虚假信息。杨立昆负责Meta的大语言模型GalacticaAI。GalacticaAI原本旨在帮助研究人员提高工作效率,但科学家们发现它引用文本错误甚至编造期刊,因此Meta于去年11月将其下线。杨立昆对撤下GalacticaAI表示不满,他说:“通过滥用机器人来获得乐趣是不可能的。这样做开心吗?”杨立昆也承认,人工智能最终会变得更聪明,甚至比人类更聪明。但他坚称,他认为人工智能根本不会造成伤害,而是会帮助我们解决更大的社会问题,比如治疗癌症或解决气候变化。杨立昆说:“智力与控制欲无关。如果最聪明的人类真的想要统治他人,那么阿尔伯特·爱因斯坦(AlbertEinstein)和其他科学家就会既有钱又有权,但他们并没有。”此前,杨立昆曾声称,社会有能力“阻止邪恶拥有无限的权力”。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1391123.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1391123.htm

封面图片

Meta首席科学家杨立昆:没有偏见的AI“绝对不可能”

Meta首席科学家杨立昆:没有偏见的AI“绝对不可能”杨立昆认为,不可能创建一个没有偏见的人工智能系统,因为偏见是主观的,并且因人而异。他建议解决方案是拥有多样化的人工智能系统。杨立昆说:“是否有可能产生一个没有偏见的人工智能系统?答案是,绝对不可能。这并不是因为技术挑战,尽管它们确实是技术挑战,但这是因为偏见是因人而异的。”他接着说,“不同的人可能对很多事情的偏见有不同的看法,有些事实是不争的,但有很多观点或事情可以用不同的方式表达。所以你不可能有一个公正的系统,这是不可能的。”杨立昆强调了开源AI系统的重要性,指出未来人类与数字世界的互动将由AI来调解。他警告说,不能让美国西海岸的几家公司在未来控制所有AI系统,并强调AI开发需要多样性。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423501.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1423501.htm

封面图片

Meta 首席科学家炮轰 OpenAI:已沦为微软的 “合同研究机构”

Meta首席科学家炮轰OpenAI:已沦为微软的“合同研究机构”Meta首席人工智能科学家杨立昆(YannLeCun)在一次采访中对萨姆・奥特曼领导的OpenAI进行了猛烈抨击,指出该公司已偏离了最初设定的非营利道路,沦为微软的“合同研究机构”。杨立昆说:“现在,他们基本上是微软的合同研究机构,尽管他们有一定的独立性。”他还说,OpenAI不会是第一个开发通用人工智能(AGI)的公司,“他们相信AGI即将到来,他们将比任何人都更早开发它。他们不会。”(环球市场播报)

封面图片

英伟达CEO黄仁勋:通用人工智能可能在五年内到来

英伟达CEO黄仁勋:通用人工智能可能在五年内到来美东时间3月1日,英伟达CEO黄仁勋在参加2024年斯坦福经济政策研究所峰会时表示,“按照某些定义,通用人工智能(AGI)可能在短短五年内到来。”黄仁勋在活动中被问到“创造出能像人类一样思考的计算机需要多久”这一问题,他回答说,答案很大程度取决于“如何定义”。若对于上述计算机的定义是“能够通过人类测试”,那么通用人工智能将很快到来。就目前而言,人工智能可以通过诸如法律考试等测试,但在专业医学测试(如胃肠病学)上仍然存在困难。黄仁勋认为,五年后,AI有望能通过“任何一项测试”。黄仁勋同时表示,“很难让AI成为一名工程师”,要实现更高要求的通用人工智能“可能仍会很难”,对此他给出的理由是科学家在“如何描述人类思维的工作方式”方面仍存分歧。通用人工智能(AGI)又称“强人工智能”,指的是人工智能可以像人类一样学习和推理,有可能解决复杂的问题并独立做出决策。但目前仍没有公认的人类智能定义,不同领域科学家对通用人工智能的定义和标准也各不相同。来源,频道:@kejiqu群组:@kejiquchat

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人