叫板黄仁勋？Meta首席AI科学家：超级人工智能不会很快到来

叫板黄仁勋？Meta首席AI科学家：超级人工智能不会很快到来他的观点与英伟达CEO黄仁勋上周的观点截然不同。黄仁勋上周曾表示，人工智能将在不到五年的时间里成长到“相当有竞争力”的水平，在许多脑力密集型任务上胜过人类。未来更有可能出现“猫级”人工智能杨立昆表示，在“人类级”水平的人工智能出现前，社会更有可能出现“猫级”或者“狗级”的人工智能。科技行业目前对语言模型和文本数据的关注，不足以创造出研究人员在过去几十年来一直梦想的那种先进的类人人工智能系统。杨立昆认为，限制当前人工智能发展速度的原因之一，在于训练数据的来源主要局限于文本。“文本是一个非常糟糕的信息来源，”杨立昆解释说，目前要训练出一个现代语言模型，所需要的的文本量巨大，需要人类用2万年才能阅读完。然而，“即便你用相当于两万年的阅读材料来训练一个系统，它们仍然不明白：如果A和B相同，那么B就和A相同……世界上有很多非常基本的东西，他们没法通过这种训练来了解。”因此，杨立昆和MetaAI的其他高管一直在大力研究如何定制用于创建ChatGPT等应用程序的所谓转换器模型，以处理各种数据（包括音频、图像和视频信息）。他们认为，只有这些人工智能系统能发现这些不同类型的数据之间可能存在的数十亿个隐藏的相关性，它们才更有可能达到更高的水平。Meta高管们展示了他们的研究成果之一：一个戴着AR眼镜打网球的人能够看到AI视觉提示，教他们如何正确地握住网球拍，并以完美的方式摆动手臂。为这类数字网球助手提供动力所需的AI模型，除了文本和音频之外，还需要混合三维视觉数据。英伟达仍将继续受益这些所谓的多模型人工智能系统代表了下一个前沿领域，但这一发展所需要投入的成本会更大。杨立昆预计，随着Meta和Google母公司Alphabet等越来越多的公司研究更先进的人工智能模型，英伟达可能会获得更大的优势，尤其是在没有其他竞争对手出现的情况下。一直以来，英伟达都是生成式人工智能的最大受益者之一，其价格昂贵的GPU已成为用于训练大规模语言模型的标准工具。“我认识Jensen（黄仁勋），”杨立昆表示，英伟达可以从当前的人工智能热潮中获益良多，“这是一场人工智能战争，他在提供武器。”″（如果）你认为人工智能很流行，你就得买更多的GPU，”杨立昆谈到，只要OpenAI等公司的研究人员继续追求AGI（通用人工智能），他们就需要更多英伟达的计算机芯片。那么，随着Meta和其他研究人员继续开发这类复杂的人工智能模型，科技行业是否需要更多的硬件供应商呢？杨立昆对此的回答是：“目前不需要，但如果有，将会更好。”他还补充说，GPU技术仍然是人工智能的黄金标准。不过，未来的计算机芯片可能不会被称为GPU。量子计算机的意义和可行性存疑除了人工智能，杨立昆也对量子计算机持怀疑态度。目前，微软、IBM和Google等科技巨头都在量子计算领域投入了大量资源。许多研究人员认为，量子计算机器可以在数据密集型领域（如药物发现）取得巨大进步，因为它们能够使用所谓的量子比特（而不是现代计算中使用的传统二进制比特）执行多次计算。但杨立昆对此表示怀疑：“你用量子计算所可以解决的问题，用经典计算机也可以更快解决。”“量子计算是一个迷人的科学话题，”杨立昆说，但目前还不太清楚“量子计算机的实际意义和制造真正有用的量子计算机的可能性”。Meta高级研究员、前技术主管迈克·施罗普夫（MikeSchroepfer）对此表示赞同。他每隔几年就会对量子技术进行评估，并认为有用的量子机器“可能会在某个时候出现，但它的时间跨度太长，与我们目前正在做的事情无关。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401719.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1401719.htm

英伟达加入量子计算云服务竞赛

英伟达加入量子计算云服务竞赛英伟达为研究人员测试他们的量子计算软件推出了一项云服务，寻求从这个正在获得全球资金的领域中获利，尽管迄今为止几乎没有产生突破性的应用。英伟达高性能计算和量子计算主管TimCosta表示，英伟达量子云将首先由一个数据中心组成，里面堆叠了人工智能芯片和系统，共同模拟量子计算机。Costa在周一的GPU技术大会之前对媒体表示，与其他云服务不同的是，英伟达的云服务目前没有附加任何量子计算机，但未来将提供对第三方量子计算机的访问。

日本产综研将与英伟达合作打造量子计算系统

日本产综研将与英伟达合作打造量子计算系统日本经济产业省下属的研究所--日本产业技术综合研究所(AIST)据悉将与英伟达合作打造量子计算系统，计划明年起向企业和研究人员收费提供服务。量子计算能够实现高速、复杂的计算处理，这将提高药物发现研究和物流的效率。日本产业技术综合研究所正在建构名为ABCI-Q的量子人工智能混合云系统。英伟达已经向ABCI-Q提供图形处理器(GPU)，同时也将通过云端服务提供量子计算软件。研究人员可以通过云端系统输入问题，并从计算机获取答复。AIST希望通过向民间机构开放系统的方式，能够进一步推动量子计算技术的发展。——、

NVIDIA与日本合作开发尖端的ABCI-Q量子超级计算机

NVIDIA与日本合作开发尖端的ABCI-Q量子超级计算机这个新项目名为ABCI-Q，将完全由英伟达公司的加速和量子计算平台提供算力，预示着该系统将实现高性能和高效率。这台日本超级计算机还将与富士通公司合作建造。英伟达公司在早些时候的一篇博客文章中表示，该公司计划将其英伟达CUDA-Q平台集成到该系统中。该平台是一种开源资源，允许用户利用量子经典应用。CUDA-Q将作为超级计算机的一个组成部分，可以轻松集成相关的CPU和GPU。此外，TeamGreen还计划安装2000个英伟达H100人工智能GPU，并采用最新的英伟达Quantum-2InfiniBand互联技术。NVIDIA高性能计算与量子计算总监TimCosta对此表示，研究人员需要高性能仿真来解决量子计算中最棘手的问题。CUDA-Q和NVIDIAH100可帮助ABCI等先驱取得关键进展，加快量子集成超级计算的发展。日本的ABCI-Q超级计算机是该国技术创新阶段的一部分，他们计划利用量子计算和人工智能等当代技术的优势，在主流消费行业中领跑。几个月前，英伟达公司首席执行官黄仁勋会见了日本首相岸田文雄，双方谈到了加强多领域合作，为日本的需求提供稳定的人工智能设备供应。ABCI-Q的发布只是日本与英伟达之间建立广泛合作关系的第一步。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428121.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1428121.htm

Meta 已经在训练 Llama 3 更强大的继任者

Meta已经在训练Llama3更强大的继任者Meta公司首席人工智能科学家杨立昆在麻省理工学院的ImaginationinAction会议上透露，4月18日发布的开源Llama3人工智能模型仅仅只是开始。该公司正在酝酿一项更加雄心勃勃的计划，可以重新定义人工智能格局的新模型。他在会上讨论了Meta正在进行的人工智能工作。他表示，Meta正在积极研究更大的模型，目前正在训练的最雄心勃勃的模型拥有超过4000亿个参数。虽然这款强大产品的发布时间表仍不确定，但杨立昆的声明强调了Meta致力于突破人工智能界限的承诺。——、

广州：加快先进算力中心建设 加强探索超导计算、量子计算、类脑计算等新型计算技术

广州：加快先进算力中心建设加强探索超导计算、量子计算、类脑计算等新型计算技术广州市人民政府印发广州市数字经济高质量发展规划。其中提到，加快先进算力中心建设。积极规划布局高密度数据中心、边缘数据中心、智能计算中心等下一代新型高性能数据中心建设，提升数据感知、数据分析和实时处理能力。加快国家超级计算广州中心升级改造，加快完善自主计算产业生态。大力推动广州人工智能公共算力中心建设，提供普惠人工智能算力服务、数据服务和算法服务。推进高等级绿色云计算平台及边缘计算节点建设，推动计算生态向移动端迁移。构建垂直领域大模型产业生态，面向工业、医疗、交通、金融、教育、科研等领域，加强行业算力建设布局，推动人工智能大模型在高价值应用场景的先试先行，挖掘一批行业示范应用。加强探索超导计算、量子计算、类脑计算、生物计算、光计算等新型计算技术。