Meta首席科学家杨立昆：目前人工智能还不如狗聪明

Meta首席科学家杨立昆：目前人工智能还不如狗聪明Meta首席人工智能(AI)科学家杨立昆（YannLeCunn）在巴黎举行的VivaTech会议上表示：“那些AI系统仍然非常有限，它们对现实世界的基本现状没有任何理解，只是纯粹基于大量的文本进行训练。但大部分人类知识与语言无关，所以这部分人类经验不会被人工智能捕捉到。我们(目前的技术发展)正在错过一些非常重要的东西。AI不仅应该达到人类水平的智能，甚至还要先达到狗的智能水平才行。”他认为，当前的人工智能系统对现实世界的理解非常有限，缺乏对非语言知识的捕捉能力。杨立昆还提到了Meta正在努力通过视频内容训练人工智能，他认为这比语言训练更为艰难。关于未来的展望，杨立昆认为将会出现比人类更聪明的机器，并将其视为非常有益的事情。他预测每个人都将拥有一个像随从一样的AI助手，这个AI助手将比人类更聪明，并在日常生活中为人们提供帮助。他表示这些AI助手需要被设计为可控且基本上服从于人类，同时驳斥了机器人接管世界的观点。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

欧盟 AI 法案即将生效，杨立昆等 AI 科学家反对欧盟 AI 法案

欧盟AI法案即将生效，杨立昆等AI科学家反对欧盟AI法案在欧盟放行了全球首部人工智能法案后，有科技界领袖对此表达担忧，认为人工智能的风险夸大了。在上周举行的巴黎VivaTech大会期间，科技巨头Meta人工智能负责人杨立昆（YannLeCun）公开表示，欧盟新法案面临的一个“大问题”是“人工智能的研究和开发是否应该受到监管”。杨立昆表示，欧盟人工智能法案和其他各个地方都有规范研究和开发的条款，但他认为这不是一个好主意，理由是他并不认为人工智能会很快超越人类智能。“坦率地说，我不相信AI有任何与人接近的地方。”杨立昆表示，“我认为它目前没有那么危险。”不过他承认，未来人工智能系统可能会变得更加智能，届时需要对它们的设计采取适当的保障措施。百度CEO李彦宏也在VivaTech期间表示，AGI的实现还需要超过十年的时间。他表示：“我们希望人工智能像人类一样聪明，但当今最强大的模型远未达到这一程度。”（第一财经）

Meta首席科学家杨立昆：没有偏见的AI“绝对不可能”

Meta首席科学家杨立昆：没有偏见的AI“绝对不可能”杨立昆认为，不可能创建一个没有偏见的人工智能系统，因为偏见是主观的，并且因人而异。他建议解决方案是拥有多样化的人工智能系统。杨立昆说：“是否有可能产生一个没有偏见的人工智能系统？答案是，绝对不可能。这并不是因为技术挑战，尽管它们确实是技术挑战，但这是因为偏见是因人而异的。”他接着说，“不同的人可能对很多事情的偏见有不同的看法，有些事实是不争的，但有很多观点或事情可以用不同的方式表达。所以你不可能有一个公正的系统，这是不可能的。”杨立昆强调了开源AI系统的重要性，指出未来人类与数字世界的互动将由AI来调解。他警告说，不能让美国西海岸的几家公司在未来控制所有AI系统，并强调AI开发需要多样性。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423501.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1423501.htm

Meta人工智能主管杨立昆：大型语言模型不会达到人类智能水平

Meta人工智能主管杨立昆：大型语言模型不会达到人类智能水平Meta的人工智能主管表示，为ChatGPT等生成式人工智能产品提供动力的大型语言模型永远无法实现像人类一样的推理和计划能力，他专注于一种激进的替代方法，即在机器中创造“超级智能”。该公司首席人工智能科学家杨立昆表示，LLM“对逻辑的理解非常有限……不理解物理世界，没有持久的记忆，不能按照任何合理的定义进行推理，也不能进行层次化的规划”。杨立昆说，LLMs的这种进化是肤浅和有限的，只有当人类工程师介入并根据这些信息进行训练时，模型才会学习，而不是像人类那样自然地得出结论。“在大多数人看来，这当然是推理，但主要是利用从大量训练数据中积累的知识。(LLM)尽管有局限性，但非常有用。”——（）

图灵奖得主杨立昆：让AI平台安全良善实用的唯一方法是开源

图灵奖得主杨立昆：让AI平台安全良善实用的唯一方法是开源7月6日，图灵奖得主杨立昆和地平线创始人兼CEO余凯在2023世界人工智能大会上远程对谈。人类花了很长时间才建立起当下的伦理和治理机制。如果允许人工智能形成像人类一样的意识和智慧，人类该如何满足伦理和治理的要求？人类对人工智能的干预机制是什么？7月6日，2023世界人工智能大会在上海开幕。2018年图灵奖得主、MetaAI基础人工智能研究院团队首席人工智能科学家杨立昆（YannLeCun）在开幕式上表示，他完全不同意“因为任何人可用人工智能做任何事，情况可能会非常危险，所以需要严格监管人工智能”的说法。从长远来看，使人工智能平台安全、良善、实用的唯一方法就是开源。杨立昆谈到了人工智能变得智能、可控的方法。“如果你认为达到人类水平的人工智能的方法是做更大的自回归LLM（大语言模型），然后利用多模型数据测试，那么你可能会认为，这些人工智能系统不安全。但事实上我不认为这个系统可以非常智能，我认为它们变得智能的方法也是让它们变得可控的方法，即目标驱动人工智能的理念。本质上来说，就是给它们必须满足的目标。”杨立昆表示，这些目标有些是由任务定义的目标，比如系统回答问题了吗？系统开动你的车了吗？系统清理餐桌了吗？其他目标则充当安全护栏，比如不要伤害任何人。杨立昆认为这些人工智能系统不会通过一点一滴的渗透来欺骗或支配人类。人类可以设定迫使人工智能诚实的目标，例如迫使人工智能屈从于人类的目标，要小心那些想让它们好奇的目标，小心让它们接触到它们不应该拥有的资源。“所以我认为这些系统将是完全可控可操纵的。系统可以被设计得安全，但这并不容易。设计这些目标，让系统安全，将会是一个艰巨的工程挑战。”但杨立昆表示，人类不必一开始就把它设计得很好，而是可以先从建立像老鼠一样聪明的系统开始，人类的目标是让它成为一只好老鼠。“我们会把它们放进沙盒或仿真环境中测试，我们要确保它们是安全的，这是很重要的问题，因为有一些人因为害怕人工智能的结果，整体上就希望人工智能受到严格监管。因为他们说，如果任何人都能掌握人工智能，如果他们可以用人工智能做任何想做的事，那么情况可能会非常危险，所以需要严格监管人工智能。我完全不同意这种说法。”相反，杨立昆认为，从长远来看，使人工智能平台安全、良善、实用的唯一方法就是开源。未来每个人都通过人工智能助手与数字世界互动，人类所有信息都要都通过这个人工智能助手，如果技术被少数公司控制，这不是一件好事。“未来人工智能系统将成为人类所有知识的宝库，训练它们的方式需要基于众多来源。因此我们将在未来看到更多的开源LLM和更多的开源人工智能系统。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1369383.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1369383.htm