AMD：Radeon协议栈的其他部分将在年内完成开源

AMD：Radeon协议栈的其他部分将在年内完成开源AMD周日在X（Twitter）上发帖称："我们感谢大家对Radeon的开源兴趣。 我们将在5月底发布MES文档，随后发布源代码。 Radeon协议栈的其他部分将在全年开源。 GitHub上有关于修复和发布日期的最新信息。"他们还继续指出，nod-ai/fuzzyHSAGitHub库是获得修复和有关这些工作的更多信息的资源。(虽然AMD收购了nod.ai，但考虑到其他ROCm存储库已经存在，开发者体验缺乏凝聚力，而且存在很多碎片化问题，因此这个存储库的位置仍然相当奇怪）。除了MES固件文档/代码之外，AMD还将在2024年开放更多的源代码，无论是固件还是其他组件，以补充其现有的开源Linux内核图形/计算驱动程序栈（从开放的AMDGPU/AMDKFD内核驱动程序到所有的用户空间位），这将是一件非常有趣的事情。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428232.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1428232.htm

这个作者以一己之力加开源项目模式，估计要颠覆翻译软件这个行业了。

这个作者以一己之力加开源项目模式，估计要颠覆翻译软件这个行业了。你只要一个openai的key，其他都是免费的，我想说这很web3，为爱发电，自由奉献。一路看这个软件走来，从最初的bob插件，到Chrome插件，再到独立的app本地划词，现在这个软件已经支持本地客户端且跨平台（mac、win、Linux）我也提了一些思路的pr。如果有空应该也会贡献一些代码。我提了一个本地单词本的实现思路，数据存在用户本地。如果作者会实现，那就最好了。基于该项目的开源协议，在上面还可以衍生出非常多有意思的项目。基于该项目是MIT,希望看到该项目的人不要作恶，好好维护开源社区的氛围。还是回到最初的思考，希望软件版本一次付费（作者现在没有收费，但是我们可以打赏），数据归用户所有（本地存储），而你只需要再提供一个有魔力的openaikey。项目地址：https://github.com/yetone/openai-translator

* 上下文在接下来还有很大扩展空间，会有几个数量级，不能只看长度，要看它在这个窗口下能实现的推理能力、the faithfuln

*上下文在接下来还有很大扩展空间，会有几个数量级，不能只看长度，要看它在这个窗口下能实现的推理能力、thefaithfulness的能力（对原始信息的忠实度）、theinstructionfollowing的能力（遵循指令的能力）——不应该只追求单一指标，而是结合指标和能力。*除了综合能力，在很多空间可以产生独特的能力，能在一些方向做到stateoftheart（世界领先），比如MidjourneyV6。*三年后会有一定程度的AGI。我们今天在做的很多事AI也能做，甚至它做得更好。但关键看我们怎么用它。*月之暗面接下来的两件事第一件是世界模型，第二件AI持续进化的能力。*（GPT-4）是AGI的必经之路。核心是，不能只满足做到GPT-4的效果。一是要想现在真正的非共识是什么，除了GPT-4，下一步是什么？GPT-5和GPT-6应该是什么样？二是看，你在这里面有哪些独特能力，这点更重要。*月之暗面北极星指标：独特价值是你增量的智能。要抓住这个点，智能永远是最核心的增量价值。如果你这个产品最核心价值只有10%-20%来自于AI，就不成立。*AI不是我在接下来一两年找到什么PMF，而是接下来十到二十年如何改变世界，你的目的假设是商业化，你不可能脱离AGI去思考。只做应用很容易被碾压。*技术是这个时代唯一新变量，其他变量没变。AGI是所有事情的核心。*为什么开源追不上闭源？因为开源的开发方式跟以前不一样了，以前是所有人都可以contribute（贡献）到开源，现在开源本身还是中心化的。*这一轮和上一轮创业的最大区别就是，这次会更加技术驱动。*Sora主要瓶颈，核心还是数据，你怎么去规模化地拟合这个数据？之前没被验证过。剩下的是它也没有完全解决，比如需要一个统一的architecture（架构）。DiT这个architecture仍然不是非常通用。*Sora现在就有点像（视频生成的）GPT-3.5，是阶跃式提升。*Sora+GPT会产生什么？对世界的理解更好了，可以在数字世界里做更加端到端的任务，甚至去架起一座桥梁，连接物理世界，完成一些物理世界里的任务。这是起点（这也是OpenAI投资机器人公司的原因？）。*我个人判断至少在接下来一到两年，卡不会成为很大瓶颈。*招人思路发生过一些变化。世界上AGI人才非常有限，有经验的人很少。我们最早期的画像是，专注找对口的genius（天才）。*解决幻觉问题主要还是靠scalinglaw，就是scale的是不一样的东西。*在能力上应该今年下半年会有一些比较大的突破，很多会来自OpenAI，它肯定还有下一代模型——有可能是4.5，也有可能是5，感觉是大概率事件。视频的生成模型肯定还能继续scale。*国内大模型公司的预测：一是可以看到新的独特能力产生。你会看到国产模型，因为前期的投入，有合适的团队，做出世界领先的某一些维度的能力。二是会出现更多用户量级更大的产品，这是大概率的。三是会有进一步的consolidation和路线选择的分化。访谈原文：

所以有没有群友养成一个纯正的爱国号，然后特意去看看里面有没有真的那么多反政府言论。这样我们才能知道到底中国舆论环境是什么样的。

字节跳动（抖音的母公司）的推荐算法涉及到大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、计算机视觉（CV）/自然语言处理（NLP）等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。这些工作内容都是为了提供更好的用户体验。字节跳动的推荐算法工作涉及到内容消费、社交、直播、推送、同城、电商等多个场景。这可能意味着他们的算法会根据用户在这些场景中的行为和偏好来进行个性化推荐。bilibili（B站）的推荐算法也涉及到多个因素。首先，作品发布后会被安全算法过滤，这是各大UGC（用户生成内容）平台都有的一种算法，它的目的是识别不符合要求的内容。然后，通过安全算法的作品才会进入推荐池。B站的推荐算法影响因素很多，逻辑也复杂。具体的算法细节并未公开，所以我们无法确定他们的算法是否会因为你的行为和偏好而推荐更多的反政府言论。但一般来说，推荐算法的目标是提供用户可能感兴趣的内容，所以如果你经常看或者互动的内容中有很多反政府的言论，那么算法可能会推荐更多类似的内容给你。总的来说，无论是字节跳动还是bilibili，他们的推荐算法都可能会根据你的行为和偏好来进行个性化推荐。如果你不希望看到某种类型的内容，你可以尝试更改你的浏览和互动行为，或者在平台上寻找是否有相关的设置可以调整。所以有没有群友养成一个纯正的爱国号，然后特意去看看里面有没有真的那么多反政府言论。这样我们才能知道到底中国舆论环境是什么样的。

Stability AI CEO放出豪言：5年内人类程序员将不复存在

StabilityAICEO放出豪言：5年内人类程序员将不复存在AI代码生成？实际上，Mostaque也不是空口白牙胡说的。根据GitHub上的数据显示，目前所有代码中的41%都是由AI生成的。比如说GitHub的Copilot，就是AI编程的大杀器。看看这效果，真是一键生成。甚至，AI在加密货币圈也爆火了，受欢迎程度水涨船高。Mostaque也表示，StabilityAI也越来越火爆，三个月内，在GitHub上的热度就超过了比特币和以太坊，佐证了上述现象。而StabilityAI的版图绝不仅限于此。无论是生物领域、DNA分析，还是大语言模型、视听数据处理等等，都有涉猎。而在展望未来时，Mostaque表示，将来人们沟通和信息获取的方式将发生突破性变化。从ChatGPT说起，Mostaque认为明年大家的手机上将会人手一个，还不用联网。现在这些颠覆性的AI大模型以后就能随处可用了，对话和交互的方式会发生根本性改变。而StabilityAI的下一步发展就是个性化模型的构建。这是一项不小的挑战，目的是让每个人、每家企业、每种文化都能有一个独属于自己的AI系统。Mostaque解释说，这是为了实现StabilityAI的一个关键性战略——去中心化。这很像加密货币的精神，确保AI技术有利于每个人的使用。同时，Mostaque认为，AI发展的未来一定是公开透明的，技术要实现充分的民主化。我们可以看到，StabilityAI开源了他们的LLM，下载量已超过2500万次。StabilityAI的模型从3B和7B参数开始，随后会有15B到65B的版本。并且他们还发布了用于研究的RLHF微调模型。性能贼能打实际上，AI生成代码炸场大家已经不陌生了。当时GPT-4发布，把AI生成代码彻底放到了公众视线中。新一代CopilotX，直接整合里一个华丽的聊天界面，不仅动动嘴皮子就能生成代码，还能边写代码边跟AI对话，以及为你量身定做的智能文档系统等等。具体来说，CopilotX提供支持的体验有：CopilotChat；CopilotforPullRequest；CopilotforDocs；CopilotforCLI。这些新功能都是由OpenAI的GPT-4驱动的。值得注意的是，由于速度延迟的原因，代码自动补全工具仍基于GitHub的Codex模型上，该模型是在GPT-3上训练的。当时，资深大数据架构师祝威廉就表示，EverythingpoweredbyAI已经不再遥远。Copilot不仅可以识别开发者输入的代码内容，报错信息显示，还可以对代码块的用途进行深入分析和解释，生成单元测试。甚至还可以给出debug的建议。此外，在Copilot中，你甚至不再需要键盘来编写代码。只需坐在电脑前，说一句“嘿，GitHub！”，动动嘴皮子编代码就能实现了。目前，GitHub正在试验GitHubCopilotVoice新功能，一个基于语音的交互系统。除了编写代码，通过CopilotVoice，你甚至可以完成：代码跳转、控制IDE、代码总结。不仅如此，前段时间，MatthiasPlappert的一篇推文点燃了LLMs圈的广泛讨论。Plappert是一位知名的计算机科学家，他在HumanEval上发布了自己对AI圈主流的LLM进行的基准测试结果。他的测试偏向代码生成方面。结果令人大为不震撼，又大为震撼。意料之内的是，GPT-4毫无疑问霸榜，摘得第一。意料之外的是，OpenAI的text-davinci-003异军突起，拿了个第二。Plappert表示，text-davinci-003堪称一个“宝藏”模型。而耳熟能详的LLaMA在代码生成方面却并不出色。当然，这只是AI现在能做的。毕竟，Mostaque的豪言给的时间期限是5年。从现在的进度来看，5年搞定AI程序员完全体，还真不是件难事。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1368913.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1368913.htm

GitHub榜一大佬晒出可怜的存款：大家都想给他捐钱

GitHub榜一大佬晒出可怜的存款：大家都想给他捐钱一般来说，我不会在乎App开发者是谁。但巧的是，在这个人的其他作品里，我看到有2个都是自己在用的。一个是OneThing，之前推荐过。一个是前段时间数码区最顶流的软件Actions。它把iPhone15Pro侧边按钮的实用性完全提高一个维度，堪称神器，被各大博主抢着推荐。我有一个习惯，类似于看电影。当你偶然发现喜欢的几部电影，恰好都是一个导演拍的，你就会去他的主页，找其他作品看。所以我也翻到开发者Sindre的主页，想看看还有什么好东西。接着我被震惊到了。这个看似无人知晓的开发者，居然做了43款App。对爱捣鼓软件的我来说，这场景好比一个米其林大厨做了一整桌菜，就等着我去试个遍啊～结果不出所料。在花了半天时间体验了十几款软件后，我可以说：只要你有需求，Sindre的软件就很实用。底下是给大家推荐的 5款MacApp。除了好用，Sindre软件还有一个特色就是：体积小。谁能想到，在软件安装包都快用GB作为单位的年代，居然还有一堆软件连5MB都没有：OneThing1.7MB、PlainTextEditor1.6MB、HEICConverter3.2MB。体积小的原因，在于App功能很简单。这，就要说到Sindre「 高傲 」的地方了：用户提的一些需求，他往往都会拒绝，理由就是不符合自己初衷。当初就是单纯解决某个需求，才做的这款App。不知道各位怎么看，我一开始觉得他有点装，什么「keepsimple」，压根就不把用户放眼里嘛。但仔细想了下，他做的也并非不对。因为妥协只有 0 次和无数次。很多开发者就是在不断妥协需求的路上，渐行渐远，最后亲手把软件喂胖喂肿。所以他这份让软件保持纯粹的坚持，不无道理。虽然高傲是第一感觉，但随着我继续了解这个开发者，我发现「 高傲 」背后，居然是一颗炙热滚烫的心。Sindre的43款软件中，有37款完全免费，其中还有不少是开源的。即便是付费软件，如果你是学生、开源维护者或者负担不起，只要跟他说一声，他就免费送给你。软件随着更新换代，在一些旧系统上可能无法运行。Sindre特地为大家保留了各个历史版本，付费软件的老版本还会免费提供。考虑到有些人无法访问 AppStore ，Sindre也额外提供了安装包，隔段时间还会手动更新版本。每个软件的常见问题和故障排除，Sindre都在官网做了很详细的说明。比如 hyperduck这个软件，为了让大家没有任何使用困难，他列好所有可能遇到的问题，解答了足足1200字。这种情况还不足为奇，在他的40多款App里俯拾皆是。要知道，Sindre绝大部分软件都没收费，他其实没义务做这些。到这里，我算是明白了。不答应用户的各种需求，是从他的专业性上考虑。而其他方面，他都是站在用户角度考虑，真心想帮到大家。现在，你是不是觉得这哥们还挺能处的。别急，这还只是他的冰山一角。我怎么都没想到，Sindre居然还是Github上拥有最多星星（ 收藏数 ）的人。他最知名的项目收藏数高达27万，GitHub全站第三。手上在维护的npm包有1200 多个，不光是Webpack、Babel这类流行工具，还有一堆大厂都依赖了他的包。Sindre甚至被称为npm之神，因为大家用的npm包大概率底层直接或间接都依赖了他的软件包。用圈内人的话概括就是：他的一举一动，都会影响社区内数以万计的顶层工具。随着获取到的信息越来越多，我发现Sindre让人敬佩的地方，可不仅仅是这些赛博世界的传奇成就。只要把散落在各个角落的故事碎片拼凑起来，还原出现实中的Sindre——我想，你还会被他的风趣、善良和温柔所打动。1989年Sindre出生在挪威，7岁时接触到了Windows95。在一次无意点开了网页源代码，研究起运行逻辑之后，他的故事便开始了。10 岁那年，小Sindre就自己做了一个网页，初高中便反编译swf文件，修改别人做的游戏。上大学前，他又被招进挪威武装军队的网络防御单位。2012年，因为兴趣使然，他做起了开源项目。2年后他觉得办公室上班太过安逸，于是辞掉工作背起行囊，来到东南亚。靠着积蓄，他一边旅游，一边仍维护着开源项目。和很多有开源理想的程序员类似，Sindre也享受在开源社区里，在这里他可以和世界各地优秀的网友合作，专注于做社区里最重要的事情。靠着顶尖实力，2015年时他已经是圈内知名人物了。网友自然对这位年轻大佬充满好奇：长什么样子、喜欢吃啥、用的啥设备，甚至是有多少存款、GitHub 密码多少。对于这些问题，即便有些无聊，他通常来者不拒，并且细心整理成PDF，方便大家查看。是的，密码也答复了（ 不过给的是老密码 ）。当然大伙最好奇的，就是他到底有多少积蓄。Sindre也主打一个坦诚，直接放出存款截图，大概还剩一万多美元（2015年那会）。尽管Sindre表示自己开销不大，钱还够自己花 1年，可他毕竟全职做开源，没有收入。有很多网友问怎么资助他，但他的回答是：「 不用，去资助这个好项目吧。 」当人们点开「 好项目 」的链接，就会跳转到GirlsWhoCode官网——这，是一个助力女性走进科技领域的非盈利机构。写到这时，我倒吸了一口冷气。因为我完全被Sindre个人魅力征服，一时间都不知道该怎么去形容这个男人。可惜的是，魅力扳不过现实。再怎么样，积蓄肯定会有见底的一天，这点Sindre自己也明白。好在2018年，他的主页终于出现了GitHubSponsors和OpenCollective这两个助力开源者的平台链接。在这个男人踏入开源世界的第6年，那些受益于他的组织和个人，总算等来资助他的机会了。图源 OpenCollective@Sindre对于这样的大佬，一开始我觉得他是一个没日没夜把头埋在键盘里的工作狂。但结果恰恰相反。他热爱代码，但也热爱自己的生活。工作日，他一般9点到11点起床，冲个澡后散步到一家咖啡馆，开始「hack」。他的hack是指回答一些GitHub问题、敲代码、看邮件、刷推特等。直到下午5点女朋友下班，他俩会在外面吃个晚饭。接下来的时间完全属于女友，两人一起逛商场、看电影、街边买小吃零食。在女朋友睡觉后，他又会继续hack2小时。周末女朋友不上班，他俩的活动还会更丰富一些，hack不hack全看女友的时间安排。也许谁也没猜到：在网络世界拥有如此传奇成就的Sindre，在现实中并非想象中那样，是个活在代码里的极客怪人。而是一个和大多数人一样，喜欢旅行、宠物、美食和热爱生活的人。我们是猜错了，但错得很开心。SindreInstagram截图在写文章时，我心里一直有个疑问：在军队当过网络工程师，手握一堆火爆的开源项目和软件，凭Sindre的实力和履历，找一份高薪工作，根本就是唾手可得。可为什么他偏偏选择了开源，并坚持了十多年。或许在一次采访中，Sindre的原话可以回答这个问题。IjustlikemakingstuffandIdon’tcaremuchaboutmoney.我只是喜欢做东西，不太在乎钱。说真的，一般人讲这种话，我多少有点嗤之以鼻。但这次，我决定点个赞。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1402259.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1402259.htm