百度对外开放了一个技术教程：《十讲OCR开源课》，教程作者为 GitHub 项目 PaddleOCR 的开发者。该课将分为 10

百度对外开放了一个技术教程：《》，教程作者为GitHub项目PaddleOCR的开发者。该课将分为10个章节，主讲OCR技术导论、文本检测与识别算法的代码实现、OCR前沿技术的应用及落地。为了让知识更好吸收，作者将采用在线notebook授课，实时跑代码验证思路，并配套多种难度的代码实践题，给你不一样的学习体验。通过这一课程，你将了解到#OCR完整技术栈。搞懂主流OCR算法的同时，还能独立实现对应代码，满足常见OCR场景需求。目前课程还在更新当中

微软在 GitHub 开源的一套 AI 工具，可用于简化大模型应用的开发周期。

微软在GitHub开源的一套AI工具，可用于简化大模型应用的开发周期。打通了从项目构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程，让开发者可以快速构建出高质量的大语言模型应用。项目配套了「提示流入门教程」、「跟PDF对话聊天」等详细的技术文档与指南，帮助你快速上手技术。通过快速流程，你能够：1.创建并迭代开发流程：创建将LLM、提示、Python代码和其他工具链接在一起的可执行流程。轻松调试和迭代您的流程，尤其是与法学硕士的交互。2.评估流量质量和性能使用更大的数据集评估流程的质量和性能。将测试和评估集成到CI/CD系统中，以确保流程的质量。3.简化生产开发周期将流程部署到你选择的服务平台或轻松集成到应用程序的代码库中。（可选，但强烈推荐）利用AzureAI中的云版本提示流与你的团队协作。#工具

为了让 AI 对话更具趣味性，GitHub 上一位开发者开源了「SillyTavern」。

为了让AI对话更具趣味性，GitHub上一位开发者开源了「」。这是一个可以安装在电脑（和安卓手机）上的用户界面，让你可以与文本生成的人工智能互动，并与社区创建的角色聊天/玩角色扮演游戏。项目支持自定义扩展，目前包括以下此类功能：-作者注释/角色偏见；-角色情绪识别；-聊天记录自动摘要；-在聊天窗口发送图片，并由人工智能解释图片内容；-文本图像生成；-聊天信息的文字转语音。你可以用它来创建一个可交互的二次元AI妹子，并跟她进行实时交流，探索人物与剧情。开发者可以通过接入不同大语言模型的API，在Windows、macOS、Linux系统上快速运行该应用。目前项目仍在持续迭代，未来将新增更多有趣的功能。

百度在 GitHub 开源了一整套 NLP 技术解决方案，通过结合 PaddleNLP 和 RocketQA 两个 GitHub

百度在GitHub开源了一整套NLP技术解决方案，通过结合PaddleNLP和RocketQA两个GitHub项目，快速实现检索、问答、情感分析等功能。以检索方案为例，具备了低门槛、高精度等特点，数据+代码+模型均已开源。开发者无需标注数据，也能够轻松构建一个检索系统。而问答系统，则可以采用来实现，作为首个开源的中文端到端问答模型，该项目预置了11种模型，让开发者仅需2行命令，即可搭建自己的问答系统。未来几天，他们将开放几场，主要讲解问答系统的技术原理、采用无监督数据快速搭建检索系统、观点抽取与情感分类模型介绍等内容。直播时间：12.28-12.30，每晚20:15-21:30

EA开源IRIS工具 协助开发者帮助光敏感性疾病玩家

EA开源IRIS工具协助开发者帮助光敏感性疾病玩家EA的最新工具是IRIS，是一个光敏感性工具，可自动分析并识别可能触发癫痫发作的特定帧。根据英国癫痫协会和美国癫痫基金会的数据，全球约有5%的癫痫患者具有光敏感性。EA的IRIS工具可让这些患有光敏感性问题的玩家更容易参与游戏。EA表示，IRIS提供易于理解的分析，开发者可迅速采取行动。该专利使团队能够更轻松地检查其内容中可能诱发癫痫或其它光敏感性问题的闪烁灯光或迅速变化的空间元素。EA表示，少数游戏已经使用了IRIS，包括《麦登橄榄球24》、《EASPORTSFC24》和《WRC》，将来还有更多游戏将应用这一工具。EA全球事务高级副总裁KerryHopkins表示，IRIS工具个公司提出更广泛辅助功能的倡议是为了让每个人都能玩游戏。Hopkins说道：“我们正不断致力于这一承诺，通过开源IRIS以及开放使用其它专利技术，帮助患有运动、认知、视觉或其它残疾的玩家获得更加流畅的游戏体验。我们希望能让整个社区的开发者打破参与障碍，为全球玩家创造更安全、更包容、更易用、更有趣的游戏体验。”随着IRIS的开源，视觉障碍对于游戏的参与度有望得到提高。如今残疾玩家已经可以体验多款游戏，包括《最后的生还者2》和《漫威蜘蛛侠2》都提供多种辅助选项。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401417.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1401417.htm

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2

帮开发者构建生成式AI应用，Meta和微软合作推出开源模型Llama2Meta和微软近日合作推出Llama2，这是Meta公司的下一代开源大型语言模型，可以免费用于研究和商业用途。微软在新闻稿中表示，Llama2旨在帮助开发者和组织，构建生成式人工智能工具和体验。Azure客户可以在Azure平台上更轻松、更安全地微调和部署7B、13B和70B参数的Llama2模型，此外通过优化可以在Windows本地运行。Llama2模型与AzureAI的结合使开发人员能够利用AzureAI的强大工具进行模型训练、微调、推理，特别是支持AI安全的功能。微软表示在Windows中加入Llama2模型，有助于推动Windows成为开发人员根据客户需求构建人工智能体验的最佳场所，并释放他们使用WindowsSubsystemforLinux(WSL)、Windows终端、MicrosoftVisualStudio和VSCode等世界级工具进行构建的能力。——、、