全球首块英伟达H200 AI超级芯片交付 黄仁勋给OpenAI“送货上门”

全球首块英伟达H200AI超级芯片交付黄仁勋给OpenAI“送货上门”H200基于英伟达Hopper架构打造，并配备英伟达H200TensorCoreGPU，处理速度为4.8TB/秒。H200拥有141GB的内存，与前代产品H100相比，H200的容量几乎翻了一番，运行大模型的综合性能相比前代H100提升了60%到90%。英伟达此前表示，H200在运行GPT-3时的性能，将比原始A100高出18倍，同时也比H100快11倍左右。值得一提的是，H200还将与H100兼容，使用H100训练/推理模型的AI企业，可以无缝更换成最新的H200芯片。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428557.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1428557.htm

黄仁勋亲自前往OPENAI送上全球首台NVIDIA DGX H200

黄仁勋亲自前往OPENAI送上全球首台NVIDIADGXH200今天英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋亲自带着全球首台NVIDIADGXH200加速卡前往OPENAI位于美国旧金山的办公室进行交付程序。OPENAI首席执行官萨姆奥特曼和OPENAI联合创始人兼总裁格雷格布罗克曼当面与黄仁勋进行交接，还在上发布了现场照片。H200相较于H100升级了内存容量和内存带宽，其中内存容量增加1.8倍，可以安装141GB内存；内存带宽提高1.4倍，总内存带宽高达4.8TB/秒。NVIDIAH200的价格传闻是在25000美元～40000美元，DGXH200服务器可以容纳4~8张H200加速卡，当然还有DGX本身的溢价，所以这台服务器的价格应该还是非常夸张的。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

黄仁勋：英伟达 Blackwell 芯片现已开始投产

黄仁勋：英伟达Blackwell芯片现已开始投产6月2日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋宣布，英伟达Blackwell芯片现已开始投产。演讲中，黄仁勋宣布，英伟达将在2025年推出BlackwellUltraAI芯片。下一代AI平台名称为Rubin，该平台将采用HBM4内存。Rubin下一代平台正在开发之中，将于2026年发布，RubinAI平台将采用HBM4记忆芯片。

英伟达AI芯片太火 台积电向黄仁勋提出涨价

英伟达AI芯片太火台积电向黄仁勋提出涨价周二，台积电在中国台湾地区新竹召开股东大会，选举魏哲家为新任董事长。随后，魏哲家召开了他担任董事长后的首场新闻发布会。“我确实向英伟达CEO黄仁勋抱怨过，他的产品太贵了，”魏哲家对记者表示，“我认为这些产品确实很有价值，但我也在考虑向他展示我们的价值。”魏哲家把黄仁勋称之为“3万亿家伙”，因为台湾地区当地媒体估计黄仁勋身价达到3万亿新台币(约合926亿美元)。魏哲家说，考虑到英伟达芯片的价格以及台积电在其生产中的重要作用，要求提高生产费用是个顺其自然的想法。“任何坐在家里的人都能想出(这个策略)。”他表示。目前，台积电是英伟达最先进AI训练芯片的唯一生产合作伙伴，包括后者的最新Blackwell架构芯片。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433552.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433552.htm

黄仁勋：不要低估中国在芯片领域的追赶能力，英伟达必须跑得非常快

黄仁勋：不要低估中国在芯片领域的追赶能力，英伟达必须跑得非常快英伟达CEO黄仁勋在台北国际电脑展期间的一场媒体圆桌会议上表示，中国有很多GPU（图形芯片）的初创公司，不要低估中国在芯片领域的追赶能力。“无论有任何规定，当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。”黄仁勋说。当被问及对于目前中国GPU厂商与英伟达之间的技术差距时，黄仁勋表示，我们自己必须跑得非常快，中国目前投入到芯片领域的资源数量非常庞大，我们不能低估它。消息来源：小编：卧尼玛就离谱，敌台报导频道：@TestFlightCN

全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场

全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场在这场两个小时的演讲中，黄仁勋公布了搭载B200芯片的GB200GraceBlackwell超级芯片系统，以及英伟达在AI软件（NIM微服务）、Omiverse云、具身智能方面的最新进展。以下为演讲内容回顾：黄仁勋登台，对观众们强调：我希望你们搞清楚今天这里不是演唱会，而是一场开发者大会。黄仁勋介绍了本届GTC的一些参与者，并强调这些公司不只是来参会，而是有自己的东西要来展示。黄仁勋展示英伟达发展史，又提了将首台DGXOne送给OpenAI的故事。黄仁勋：今天我们将讨论这个新行业的许多问题。我们要谈谈如何进行计算、我们要谈谈你所构建的软件类型，你将如何看待这个新软件，新行业中的应用然后，也许（再谈谈）下一步是什么，我们如何从今天开始做准备，下一步会发生什么。黄仁勋：我们使用仿真工具来创造产品，并不是为了降低计算成本，而是为了扩大计算规模。我们希望能够以完全保真、完全数字化的方式模拟我们所做的整个产品。从本质上讲，我们称之为数字孪生。老黄开始介绍一系列“新加速生态系统”合作伙伴，包括ANSYS、Synopsis、Cadence等。他也提及，台积电和Synopsys将突破性的英伟达计算光刻平台投入生产。随着transformer模型被发明，我们能以惊人的速度扩展大型语言模型，实际上每六个月就能翻一番。而为了训练这些越来越大的模型，我们也需要更强的算力。“非常强大”的Blackwell架构GPU登场老黄现场对比Blackwell架构和GraceHopper架构的GPU老黄现场展示Grace-Blackwell系统（两个BlackwellGPU、四个die与一个GraceCpu连接在一起）。GB200将两个B200BlackwellGPU与一个基于Arm的GraceCPU进行配对。新芯片拥有2080亿个晶体管，所有这些晶体管几乎同时访问与芯片连接的内存。为了处理大规模数据中心的GPU交互问题，也需要更强的连接（NVlink）能力。这个GB200新系统提升在哪里呢？老黄举例称，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张HopperGPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用BlackwellGPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。把芯片做大的好处：单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍毫无疑问，微软Azure、AWS、Google云等一众科技巨头都是Blackwell架构的首批用户。接下来应该是应用侧的部分，先展示的是生物医药的部分，包括NVIDIADGX云中的多项更新。黄仁勋宣布新的AI微服务，用于开发和部署企业级生成式AI应用。老黄表示，未来如何开发软件？与现在写一行行代码不同，未来可能就要靠一堆NIMs（NVIDIAinferencemicroservice），用与AI聊天的形式调动一堆NIMS来完成训练、应用的部署。英伟达的愿景是成为AI软件的“晶圆厂”。英伟达的AI微服务NIM网站已经上线。NIM微服务提供了最快、性能最高的AI生产容器，用于部署来自NVIDIA、A121、Adept、Cohere、GettyImages和Shutterstock的模型，以及来自Google、HuggingFace、Meta、Microsoft、MistralAI和StabilityAI的开放模型。NVIDIAAIEnterprise软件平台更新，包括NIM、构建RAG应用程序的工具等。随后老黄又分享了西门子科技、日产汽车等用如何在工作流中将OmiverseCloud应用在工作流中。黄仁勋宣布，现在支持将Omniverse云推流至VisionPro。可能是时间不太够了，老黄开始加速官宣一系列合作。其中提到全球最大电动车公司比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor。比亚迪同时将使用英伟达基础设施进行自动驾驶模型训练，以及英伟达Isaac来设计/模拟智能工厂机器人。开始提机器人了。黄仁勋表示，在我们的世界里，类人机器人很有可能会发挥更大的作用，我们设置工作站、制造和物流的方式，并不是为人类设计的，而是为人类设计的。因此，这些人类或机器人的部署可能会更有成效。黄仁勋同时宣布一项名为GR00T的项目，旨在进一步推动英伟达在机器人和具身智能的突破性工作。由GR00T驱动的机器人可以理解自然语言，并通过观察人类动作来模拟运动。除了机器人影像外，迪士尼的orange和green机器人也来到现场，这款机器人用的是英伟达为机器人设计的首款AI芯片Jetson。黄仁勋带着机器人下场，现场播放ending影片黄仁勋返场告别，全场发布会结束。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424178.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424178.htm