黄仁勋：英伟达 Blackwell 芯片现已开始投产

黄仁勋：英伟达Blackwell芯片现已开始投产6月2日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋宣布，英伟达Blackwell芯片现已开始投产。演讲中，黄仁勋宣布，英伟达将在2025年推出BlackwellUltraAI芯片。下一代AI平台名称为Rubin，该平台将采用HBM4内存。Rubin下一代平台正在开发之中，将于2026年发布，RubinAI平台将采用HBM4记忆芯片。

现场直击GTC：性能翻30倍的Blackwell芯片 黄仁勋宣告“新工业革命”来了

现场直击GTC：性能翻30倍的Blackwell芯片黄仁勋宣告“新工业革命”来了这里是硅谷很多演唱会和演出的举办地，占地4.2万平方米，曾举办过滚石和BonJovi演唱会、美国NHL全明星赛，而现在站在舞台中央的是黄仁勋，他让现场的许多开发者想到了乔布斯。在一段预热片后，黄仁勋上台。背景停留在“我是AI”的界面。“希望大家意识到这不是一场演唱会。你来到的是个开发者大会。”黄仁勋说。这是一场只有模拟而没有动画的发布会。他说。这也让后来整场发布会越来越像科幻片。可能是人类历史上最科幻的一场发布会。“今天抵达GTC现场的公司们价值1trillion。这么多伙伴，需要这么多的算力，怎么办？我们需要大得多的GPU。把所有GPU连接起来，成千上万个大的GPU里是成千上万小的GPU，百万个GPU让你的效率提升！”然后他简单回顾了一下AI的发展历史，“20年前我们就看到了它会到来”。“然后CUDA和AI做了第一次亲密接触。”他说。“06年推出CUDA的时候，我们以为这是革命性的，会一夜成功，结果一等就等了二十年！”“今天的一切都是homemade。”在一个个通过AI模拟出来的酷炫的视频后，一切铺垫就绪了——英伟达就是这一切进步的基石。是时候该发布重要芯片了。人们对此有预期，但当B200出现的时候，现场（可能包括全世界围观者）都还是忍不住惊呼。这是Hooper后的新一代架构，以数学家Blackwell命名。在性能上，它就是黄仁勋“黄氏定律”的集大成者和奠基者。以下是我用AI总结的BlackwellGPU的性能特点：高AI性能：B200GPU提供高达20petaflops的FP4计算能力，这是由其2080亿个晶体管提供的。高效推理：当与GraceCPU结合形成GB200超级芯片时，它能在LLM推理工作负载上提供比单个GPU高出30倍的性能，同时在成本和能源消耗上比H100GPU高出25倍。训练能力：使用BlackwellGPU，训练一个1.8万亿参数的模型所需的GPU数量从8000个减少到2000个，同时电力消耗从15兆瓦降低到仅四兆瓦。GPT-3性能：在GPT-3LLM基准测试中，GB200的性能是H100的七倍，训练速度提高了4倍。改进的Transformer引擎：第二代Transformer引擎通过使用每个神经元的四位而不是八位，实现了计算、带宽和模型大小的翻倍。下一代NVLink开关：允许多达576个GPU之间进行通信，提供每秒1.8太比特的双向带宽。新的网络交换芯片：拥有500亿晶体管和3.6teraflops的FP8计算能力，用于支持大规模GPU集群的通信。扩展性：NVIDIA的系统可以扩展到数万个GB200超级芯片，通过800Gbps的Quantum-X800InfiniBand或Spectrum-X800以太网连接。大规模部署：GB200NVL72设计可以将36个CPU和72个GPU集成到一个液冷机架中，提供总共720petaflops的AI训练性能或1.4exaflops的推理性能。支持大型模型：单个NVL72机架可以支持高达27万亿参数的模型，而且有意思的是，黄仁勋似乎透露了一下GPT-4的参数，它可能是一个约1.7万亿参数的模型。（更多关于B200的解读我们会在今天稍晚带来，欢迎关注硅星人GTC后续报道）黄仁勋回顾了自己送给OpenAI的第一个DGX，它只有0.17Peataflops，而今天的DGXGrace-BlackwellGB200已经超过1Exaflop的算力。老黄站在这张图前讲了半天，这画面让你觉得摩尔定律可能真的死了，黄氏定律正式登基。在B200的发布后，黄仁勋用一个AI生成的模拟短片介绍了“配套”的一系列产品，从集群到数据中心的交换机等。基本都是性能怪兽。GB200超级芯片就是将两个B200GPU与一个GraceCPU结合在一起，它能将成本和能源消耗比H100降低多达25倍”。黄仁勋表示自己可得拿稳了，“这块很贵，可能100亿？不过以后会便宜的。”现场爆笑。与此同时，他也强调了新一代芯片和相关产品在能耗上的改进。之前训练一个1.8万亿参数的模型需要使用8000个HopperGPU和15兆瓦的电力。如今，使用2000个BlackwellGPU就可以完成相同的任务，同时仅消耗4兆瓦的电力。黄仁勋说，英伟达还正在将它们打包成更大的设计，比如GB200NVL72，把36个CPU和72个GPU集成到一个单一的液冷机架中，提供总共720petaflops的AI训练性能或1440petaflops的推理性能。它内部有近乎两英里的电缆，包括5000条独立电缆。此外他也特意强调了推理性能的提升，毕竟英伟达最新的财报已经显示，它的收入越来越多的来自客户们在AI推理部分的支出。主要的云厂商也都被点名表扬了一下，他们和英伟达越来越不可分离。软件方面，黄仁勋介绍到，英伟达正在打包预训练模型及其附属延伸，并简化了称为NVIDIA推理微服务（NIMS）的微服务部署。这不仅仅是之前的CUDA，而是让模型更易于实施和管理的平台。“你现在就可以下载，带走，安装在你自己的数据中心”，他说道。并且NVIDIA提供服务帮助企业和应用程序对模型进行微调或定制。在罗列了一系列在气象和科学上的合作后，黄仁勋开始进入关于机器人技术的部分，这场发布会开始变得更加科幻。黄仁勋说，英伟达正在押注的下一代产品是能够控制人形机器人。JetsonThor就是接替NVIDIAJetsonOrin，为机器人技术推出的更新产品。“确实，世界是为人类设计的，所以我们希望使用英伟达Thor芯片和GR00T软件来训练和管理新一代的人形机器人。这样的机器人将能更好地适应人类设计的环境和工作流程，从而在多样的任务和场景中提供帮助。”机器人展示视频过后，舞台灯光再次亮起时，黄仁勋与身后所有由公司提供动力的人形机器人站在一起，向观众致意。不知为什么有种钢铁侠的意思~还领上来两个在NVIDIAIsaacSIM中学会走路的迪士尼小型机器人。黄仁勋说话时它们一直扭扭捏捏，让老黄不得不低头怜爱地低声说：“Orange（小机器人的名字），我在努力专心！不要再拖延时间了”——超级可爱，把现场气氛推向高潮。而在黄仁勋和这两个小机器人一起“打开”的谢幕视频里，一架微型小飞船飞过英伟达历代GPU产品、架构，在光缆中完成了技术巡礼，最后飞机舱门不经意的打开，驾驶员正是黄仁勋的卡通虚拟数字人。主题演讲结束前，黄仁勋又总结了一遍今天的发布会，而近距离镜头可以看到，黄仁勋似乎有些带着泪光。“如果你问我，心目中的GPU是什么样子，今天的发布就是我的答案。”他说今天他展示了什么是英伟达的灵魂。“我们站在计算科学和物理等其他一切科学的交叉点”。这是他心里英伟达的定位。“新的工业革命来了。”而他没说的，是藏在今天一堆PPT里某一张的那行小字——英伟达，新工业革命的引擎。这是黄仁勋的时代了。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424166.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424166.htm

英伟达黄仁勋：Blackwell 是史上最成功产品

英伟达黄仁勋：Blackwell是史上最成功产品英伟达6月26日举行股东会，公司所提出的四个议案，股东全数通过。首席执行官黄仁勋特别强调英伟达新的Blackwell平台的优越性，同时展望公司在人工智能技术进化过程中能够得到的发展机会。英伟达向股东报告，黄仁勋在2024会计年度获得的薪酬合计3,420万美元，较前一个年度增加近60%。黄仁勋表示，英伟达已经将重心从游戏移至数据，公司寻求为人工智能创造新市场，如工业机器人等领域，将与各家电脑制造商和云服务从业者合作来达成目标。黄仁勋在会上表示，“Blackwell可能是我们史上最成功的产品，也可能是电脑史上最成功的产品。”——

黄仁勋公布NVIDIA路线图：明年升级Blackwell芯片 后年推出新一代AI平台

黄仁勋公布NVIDIA路线图：明年升级Blackwell芯片后年推出新一代AI平台在演讲开头，黄仁勋称自己很想用中文进行本次演讲，但因为要说的内容太多，对他而言难度过高。黄仁勋表示，自己的演讲有两个重点，即加速计算和AI，这两个要素“将能够重启电脑产业”。随后，黄仁勋花了较大篇幅来强调英伟达运算平台CUDA的重要性。黄仁勋表示，作为使用神经网络来进行深度学习的平台，CUDA显著推动了计算机科学在近20年内的进展。现在，全球已有500万名CUDA开发者。黄仁勋指出，CUDA已经实现了“良性循环”，能够在运算基础不断增长的情况下，扩大生态系统，令成本不断下降：“这将促使更多的开发人员提出更多的想法，带来更多的需求实验，成为伟大事业的开端。”黄仁勋称CUDA平台已实现良性循环。来源：英伟达直播此外，黄仁勋还重点介绍了英伟达仿真平台Omniverse。据介绍，Omniverse已经帮助众多大厂实现了数字孪生。例如，通过运用Omniverse，工厂可以事先规划流水线，气象学家可以预测极端气候等等。谈到英伟达的核心产品芯片，黄仁勋再次重申“买越多、省越多”。黄仁勋表示，计算机行业在中央处理器（CPU）上运行的引擎，其性能扩展速度已经大大降低。然而，需要处理的数据“继续呈指数级增长”，如果保持原状，人们将不得不经历计算膨胀和计算成本的提升。而在这种情况下，有一种更好的方法增强计算机的处理性能，那就是通过计算机增强CPU来提供加速计算：“现在，CPU的扩展速度逐渐放缓，最终会基本走向停止。我们应该让每一个处理密集型应用程序都得到加速，每个数据中心也就会得到加速。加速计算是非常明智的，这是普通常识。”黄仁勋宣传CPU和GPU相结合的加速计算。来源：英伟达直播在台上，黄仁勋又一次展示了英伟达在今年3月GTC大会上推出的最新Blackwell芯片，以及由其组装而成的机箱，乃至规模庞大的数据中心示意图。黄仁勋自豪地表示：“只有英伟达能做到，只有我们能做到。”更重要的是，黄仁勋透露，随着Blackwell芯片开始生产，英伟达计划每年升级AI加速器和AI芯片，预计将于2025年推出BlackwellUltra，在2026年推出名为“Rubin”的下一代AI平台，该平台将采用HBM4内存。此前，天风国际分析师郭明𫓹预测，英伟达的下一代AI芯片“Rubin”系列/R100将在2025年第四季度开始量产。黄仁勋“剧透”英伟达此后的芯片规划。来源：英伟达直播就在半个月前，在发布2025财年第一财季财报后的英伟达业绩会上，黄仁勋曾表示，Blackwell芯片已经在“满负荷生产”，预计年内为公司“带来大量收入”。黄仁勋还屡次强调“我们正在加速”，称将在AI芯片上实现“一年一上新”。本次演讲的最后，话题又回到了机器人身上。据介绍，比亚迪、西门子、泰瑞达和Alphabet旗下公司Intrinsic等全球十多家机器人行业领先企业已经在研究、开发和生产中采用NVIDIAIsaac机器人平台。黄仁勋表示：“机器人时代已经到来。有朝一日，移动的物体都将实现自主运行。”在截至4月28日的2025财年第一财季，英伟达期内实现营收260.44亿美元，同比上涨262%；净利润148.81亿美元，同比上涨628%。同时，该公司对下一季度的业绩做出指引，预测2025财年第二财季的销售额将达到280亿美元，上下浮动2%，高于市场预期的266亿美元。发布第一财季财报后，英伟达股价一度迅速飙升，助公司股价突破1000美元。当地时间5月31日，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价收于每股1095.95美元，跌0.82%，总市值2.70万亿美元。据Wind数据，在过去的2023年中，英伟达股价涨幅超230%，今年以来涨幅已达到121.39%。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433298.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433298.htm

英伟达 CEO 黄仁勋：Blackwell 可能是公司史上最成功产品

英伟达CEO黄仁勋：Blackwell可能是公司史上最成功产品英伟达首席执行官黄仁勋当地时间6月26日在股东大会上谈及最新产品Blackwell，他表示，“Blackwell架构平台可能是我们史上最成功的产品。”他还说，这也可能是电脑史上最成功的产品。黄仁勋强调，Blackwell将被“每一家主要云端服务提供商、服务器业者和领导型AI企业所采用”，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、ChatGPT开发商OpenAI、特斯拉和马斯克的新创公司xAI。

黄仁勋：英伟达难以放弃与中国或亚洲供应商合作

黄仁勋：英伟达难以放弃与中国或亚洲供应商合作英伟达CEO黄仁勋在接受采访时透露，Blackwell价格将会在3万美元至4万美元之间。针对这一说法，当地时间3月19日，黄仁勋解释称，这只是为了让外界对Blackwell价格有直观理解，而非给出具体定价范围，因为英伟达并不单独销售GPU芯片，是根据不同客户的需求打造计算系统。作为AI算力龙头，保证全球供应链稳定是英伟达的一大重点，中国自然无法绕开。黄仁勋强调，英伟达放弃与中国或亚洲供应商合作的可能性很低。（界面新闻）