AI狂飙的这一年 我们的工作被取代了多少?

AI狂飙的这一年我们的工作被取代了多少?而普通人对AI产生的新时代问题,或许是雾里看花,但面对这样一个能写小说、代码,还会画画、唱歌的工具,也会有自己的疑问——AI会替代我吗?AI意识觉醒了吗?AI伴侣靠谱吗?澎湃美数课尝试用多个角度的数据来解答这一年里,以ChatGPT为代表的AI给普通人和世界到底带来了哪些变化。ChatGPT发布后,AI智障的嘲笑声变弱了在中国,即使有人还没用过最前沿的AI聊天机器人,但好奇、担忧的情绪已弥漫到社交媒体。我们用AI、ChatGPT为关键词,梳理了自ChatGPT发布后近一年的微博热搜榜数据后发现,ChatGPT发布后,人们对AI的态度逐渐从好奇转变为了担忧:如果用AI就可以写策划、写代码、写小说,那我还能靠什么为生?ChatGPT发布前,关于AI的热搜话题词,还多是“AI能包治百病吗”“AI歌手有多会唱歌”“AI阅读小说有多离谱”,而在ChatGPT发布后,具体的担忧开始越来越多:“AI能否代替设计师”“AI能取代所有工作吗”“ChatGPT会不会让底层程序员失业”。这些担忧并非杞人忧天。美国华盛顿大学研究者今年8月发布的一篇论文显示,在ChatGPT发布后,全球自由职业平台的写作或编辑类从业者的数量和收入都呈现断崖式下跌的趋势。而除了AI替代人类的话题,大家对AI带来的换脸、绘画、诈骗等热词也多有关注。随着AI在诸多领域有了成熟的应用,在方便人们的同时也引发了一系列法律问题,其中就涉及版权、诈骗等——有热搜就提到了“AI换脸用杨幂等明星卖货或涉侵权”“10分钟被AI换脸骗走430万元”等问题。中国公司,allinAI尽管多数人对生成式AI的感知或使用可能还停留在换脸或绘画上,但这类技术给世界带来的影响远远不止这些。在ChatGPT出来之后,多国管理者都迅速作出反应。今年3月,意大利禁用了ChatGPT,理由是“非法收集个人数据”;6月,欧盟正式批准并通过《AI法案》草案;8月,中国的《生成式人工智能服务管理暂行办法》已经正式生效,其中规定“提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的,应当按照国家有关规定开展安全评估,并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续”。通过算法备案清单的公告,我们可以观察到中国公司布局生成式AI算法的现状。截至2023年8月,在算法备案系统登记的相关算法已经有151个,背后不乏腾讯、华为等大厂的身影。在这151个算法中,33.8%的生成合成式算法都集中在文本生成领域。互联网大厂登记的生成合成式算法基本上都是在融入各家的业务中,比如阿里巴巴的7个文本生成算法,分布在大麦网的智能客服、钉钉的即时通讯、夸克的图像识别等场景。此外,腾讯在音频领域登记了不少算法——除了酷狗旗下的获取用户录音制作歌曲,还有像是文本转有声读物等方式。不过,中国头部科技企业都在入局的大模型算法,背后还藏着不少困境。多位从业人士接受《财经十一人》采访时都提到,中国AI创新环境还需要改进,问题包括数据质量不够、算力成本太高等。从助手到伴侣,AI主打一个陪伴不只是国内,生成式AI在全球多国的落地都很凶猛,其中很多还不同于国内大厂只是将AI融入自家业务,很多就是完全靠AI来提供服务。最典型的代表就是ChatGPT。这款程序去年上线后,以5天这个破纪录的速度突破百万用户,紧接着又在2个月后,月活用户数突破了1个亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。这样迅猛的发展速度和广阔的前景让不少人嗅到商机。根据风险投资数据公司CBinsight的统计,从全球210多家给跨行业领域提供生成式AI服务的公司来看,生成式AI涉及领域广泛,62.3%的融资额都集中在AI助手和人机界面等应用。在众多的生成式AI应用中,AI伴侣无疑是独树一帜的,此类应用获得了10.7亿元的融资额。硅谷知名投资机构a16z的统计显示,截至2023年6月,在ChatGPT之后,网站流量数据位居第二的是CharacterAI,这是一款主打虚拟伴侣的聊天机器人,可以满足用户社交、情感、陪伴和支持等需求。该机构发现,在移动端,CharacterAI是最强劲的玩家之一,其日活跃数与ChatGPT的不相上下,但有更好的留存率。ChatGPT最大影响:点燃AI狂欢相比前几年也大热过的增强现实、元宇宙等概念,无论是业界还是学界,对这轮AI热潮的态度都坚定得多。以ChatGPT发布时间为分水岭,几乎在一夜之间,高管对生成式AI的兴趣飙升。根据CBInsights,2023年第三个季度的财报电话会议中提到“生成式AI”的次数直线飙升,达到2081次,而在2022年第四个季度,这个数字不过才28次。截至2023年9月30日,2023年生成式AI相关的投资额已经达到1238亿元,相比2022年一整年大约翻了5.4倍。而研究者们也已经向论文预印本网站arXiv提交了大量论文,并且数量上有越来越多的趋势。截至2023年11月17日,arXiv上与ChatGPT相关的论文数量已经高达1603篇,平均下来,这一年来每天基本有4.7篇相关论文提交到该网站上。ChatGPT给学术界带来的影响还包括,不少论文作者开始用生成式AI来写论文。尽管一开始不少期刊态度强硬地拒绝作者用ChatGPT来生成论文中的文本、图像,但如今也已悄然改变。《科学》杂志在今年11月16日发布了新的编辑政策,表示只要作者在论文的“方法”部分适当披露,就允许使用生成式AI和大语言模型来创造论文中的图像和文本。尽管还有种种问题和矛盾,但AI技术的突破已让人类站在了新一轮科技革命的前夕。2023年年末,多家知名词典公布的年度词汇都与AI有关。韦氏词典、剑桥词典分别选择了“真实”(authentic)和“幻觉”(hallucinate),前者的原因是AI让真假界限越来越模糊,导致网络上关于“真实”的搜索量激增,而后者直指目前AI技术的缺陷,即使AI如此强大却会出现幻觉,容易提供编造的信息。无论是AI的年度词汇、微博热搜上的人类之问,还是OpenAI创始人离职风潮的“理念之争”,这一年都埋着无数尚待解答的疑问:AI真的有意识吗?我们能爱上AI吗?AI是否会取代人类……但基本可以确定的是,过去这一年只是AI正式走进并开始影响人类世界的一个开端。参考资料:1.国家互联网信息办公室-互联网信息服务算法备案系统,https://beian.cac.gov.cn/#/index2.Epoch-ComputeTrendsAcrossThreeErasofMachineLearning,https://epochai.org/blog/compute-trends3.21财经-深度丨漩涡中的OpenAI和背后的商业化难题,https://m.21jingji.com/article/20231122/herald/1b0a2ef92191268aedcf29cd72707466.html4.财经十一人-中国大模型创业公司,学不起OpenAI,https://mp.weixin.qq.com/s/0uHxdzNusWIaRCPMTxp2gA5.澎湃新闻-2023年度词都和AI相关:剑桥词典选“幻觉”,韦氏词典选“真实”,https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_254556176.机器之心-史上增速最快消费级应用,ChatGPT月活用户突破1亿,https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_21787375...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400839.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1400839.htm

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AI一年,人间十年从去年6月开始,我第一款尝试的AI绘画软件是DiscoDiffusion,那会是在非常简陋的网站上,非常麻烦,要调整参数,还容易遇到bug,出现一次就需要从头跑,那会生成一张图片大概需要30分钟。在椅子上睡觉,手机弄个闹钟,半个小时醒一次,调一下参数。这样的状态持续大概3周,开源的stablediffusion,付费的Midjourney和DALL·E2就出现了,生成图片是以秒为计算。之后我再也没用过DiscoDiffusion。再未来的一段时间里,AI绘画领域是开源stablediffusion的天下,最为厉害的是ControlNet插件,让不可控的AI,一下子变得可控。ChatGPT3我也第一时间尝试,那会大家对它的评价还是一本正经的胡说八道,到3.5价格便宜10倍,各种基于API的应用,到昨晚的ChatGPT4的出现,其实也就2个月不到的时间,实在太快了。其实昨晚不只是OpenAI发布,Google也发布了,之前也有斯坦福的开源模型,Meta的开源AI,一点水花都没有。这次OpenAI连论文和参数都没公布,一点都不open,期待开源模型搅局。

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不甘人后:被生成式AI弥漫的亚马逊早在20世纪90年代,亚马逊就靠在网上卖书创造了互联网界首个真正的商业奇迹。随后,Kindle阅读器带来革命性体验,Alexa和Echo智能音箱又带来了语音计算,而AWS则创造了云计算行业,ChatGPT就运行在这个行业之上。但这次热潮中拿到先发优势的是同为科技大厂的微软。微软现在是OpenAI背后的金主,且还在忙着把ChatGPT的底层技术融进微软产品和服务中。一位亚马逊员工表示:“现在所有的公司都在忙着和生成式AI扯上关系,亚马逊害怕在这个市场落后。”按亚马逊的官方口径,公司并不慌乱,但确实在迅速加入。亚马逊的一名代表在致媒体的一封电子邮件中称,公司使用机器学习和AI超过25年,几乎覆盖到每件事。”这位代表还称:“从任何标准来看,亚马逊在AI领域都处在行业前列,而且AWS机器学习业务能力在业内最强,客户和合作伙伴数最多。”这位代表还透露:“虽然生成式AI还在很早期的阶段,但亚马逊正在投资,遍及公司所有业务,并已经给客户提供了一些独特功能,不久的将来还会继续。”关于ChatGPT的头脑风暴在亚马逊内部,一场坦率的讨论正在进行中,内容包括亚马逊是否错过了什么、可以利用哪些资源来应对这一趋势等。一名员工在一个专门针对ChatGPT的内部论坛上写道:“虽然咱们也有能像ChatGPT用语言模型来生成和分析内容,但并没公开或者在内部提供使用过。”亚马逊还在疯狂找其它办法充分利用AI聊天机器人,比如用众包提高生产率、启动新的生成式AI项目等,员工们甚至提议把ChatGPT整合进亚马逊创意流程的一个核心部分。员工们甚至提议将ChatGPT整合到亚马逊创意流程的核心部分。亚马逊有个著名的“六页纸”,即为了防止员工只顾卷花里胡哨的PPT而忽略内容,要求主持会议的员工会前做一份篇幅为六页纸的文件。有些员工如今提议这个工作可以交给ChatGPT。亚马逊这份内部文档记录的关于ChatGPT应用的想法涉及很多方面,比如自动生成代码和营销材料,又比如优化客户支持体验等。按照亚马逊销售团队成员的说法,ChatGPT能用来快速搜索公司及竞对财报,帮他们锁定战略目标;它还能用来帮助员工进行客户情绪分析——从或许委婉的措辞中破译客户对产品的真实感受。亚马逊客户支持团队的成员预计,ChatGPT能为客户量身定制响应内容,从而带来更高的转化率和满意度,还能让亚马逊第三方市场卖家的一些问题咨询得到更好的处理。它甚至可以预测畅销商品,能解释一段疯传视频受欢迎的理由。ChatGPT还能帮亚马逊AWS自动计算客户的云服务成本。亚马逊生鲜杂货团队则表示,希望有朝一日能用它在一份食谱的基础上定制出购物清单。在这份文件中,亚马逊还记录道:“从长远来看,ChatGPT能通过减少所需人力来提高生产率。”亚马逊不太可能在一些面向客户的主要产品上依赖ChatGPT,因为它是为数不多的几家有能力自己训练AI大模型的公司之一,而且它也已经在行动了。此外,AWS也是帮其它企业创建自家AI模型的关键云合作伙伴。亚马逊的律师已警告员工,在工作中要谨慎使用ChatGPT:能用是能用,但不能用它分享内部邮件、源代码等机密信息。内部文件显示,亚马逊对整合了ChatGPT技术的微软必应搜索引擎也是这个态度。也有一些经理表示,亚马逊强烈反对员工在工作时用ChatGPT,如果成员在工作电脑上使用ChatGPT,系统就会发出警报。如火如荼这份内部文件所分享的想法中,到底有多少能落地还尚不可知,但其中有一些已经在萌芽——有不低于11个内部项目进入原型阶段了。其中一个想法是为亚马逊购物者提供ChatGPT类型的搜索栏。该文件称:“创建一个对话界面来指导用户在线购买商品,要能对比不同品牌的优劣,并引用和总结用户评论,还得提供个性化的产品购买指南。”亚马逊还发布了职位空缺,暗示将对其搜索栏进行重大改革,增加类似ChatGPT的功能。有员工称,一个使用类似ChatGPT功能的安全自动化工具正在规划阶段;另有一款可以快速回答AWS相关问题的工程工具也将很快进入原型构建阶段。有些员工表示ChatGPT比亚马逊提供的类似机器学习服务更先进。其中一位员工称,与ChatGPT相比,亚马逊的自然语言处理服务AmazonComprehend在从调查数据提炼出观点总结方面的表现非常繁琐;还有一位员工表示,亚马逊机器人开发工具Lex要比类似服务无聊很多。“融进每项业务”亚马逊也在通过其它渠道收集员工的想法。一封内部邮件显示,亚马逊今年还举办了一场内部“编程马拉松”活动,主题就是生成式AI,吸引了大约140人参加。亚马逊在该邮件中写道:“鉴于生成式AI的火热,我们决定将其列为活动主题,能够最好地展示生成式AI的项目将获得特别奖项。”这顶桂冠最终被一个智能助手项目摘下。它使用大语言模型来优化亚马逊语音助手Alexa的设置过程,能言简意赅地回答有关WiFi连接等常见问题,比目前复杂且易错的手动设置看起来要方便很多。当然,创意并不能总是转化为产品。目前还不清楚亚马逊有没有开发这项功能。亚马逊最近发布了一个新的AI构建平台BedRock和自己的基础模型Titan,还在开发一系列具有ChatGPT类似功能的消费者应用程序,包括新的Alexa语音助手,以及一个名为Burnham的家用机器人项目。员工们现在仍对公司就ChatGPT和生成式AI的回应感到好奇,经常在内部会议上聊起这个话题。在3月份的一次会议上,一名员工问AWS云业务CEOAdamSelipsky,公司对ChatGPT的反应是什么,以及AWS计划如何拥抱这种新模式。一份会议记录显示,Selipsky并没有提及具体细节,他的回应是:“不仅限于AWS,整个公司都在围绕ChatGPT做大量工作”在当月的另一次全员会议上,亚马逊CEO安迪•贾西也被问到了类似的问题。贾西强调了亚马逊在机器学习和AI方面的深厚专业积累,也指出最新的生成式AI应用程序更易于访问和使用。他还表示:“生成式AI是我们关注的一个重要领域,公司最高领导团队对此十分兴奋。”贾西在会上还表示:“我还想告诉大家,生成式AI将融入你所负责的每项业务和客户体验中,并成为未来客户体验的关键部分。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1366721.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1366721.htm

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