Cloudflare推出新的人工智能工具，帮助客户部署和运行模型

Cloudflare推出新的人工智能工具，帮助客户部署和运行模型为了从人工智能热潮中获利，云服务提供商Cloudflare正在推出一系列新的产品和应用程序，旨在帮助客户在网络边缘构建、部署和运行人工智能模型。WorkersAI是新产品之一，它允许客户访问由Cloudflare合作伙伴托管的距离用户最近的GPU，以按使用量付费的方式运行AI模型。另一个是Vectorize，它提供了一个矢量数据库来存储由WorkersAI模型生成的矢量嵌入（数据的数学表示）。第三个是人工智能网关，旨在提供指标，使客户能够更好地管理运行人工智能应用程序的成本。Cloudflare首席执行官MatthewPrince表示，推出新的以AI为中心的产品套件的动机是Cloudflare客户对更简单、更易于使用的AI管理解决方案的强烈渴望，该解决方案注重节省成本。WorkersAI试图确保人工智能推理始终发生在靠近用户（从地理角度来看）的GPU上，以提供低延迟、人工智能驱动的最终用户体验。利用ONNX（微软支持的中间机器学习工具包，用于在不同人工智能框架之间进行转换），WorkersAI允许人工智能模型在带宽、延迟、连接、处理和本地化限制方面最有意义的处理过程中运行。——

TikTok首次推出标记人工智能内容的新工具和技术

TikTok首次推出标记人工智能内容的新工具和技术该公司表示，它认为有必要引入人工智能标签，因为人工智能内容可能会混淆或误导观众。当然，TikTok已经更新了针对合成媒体的政策，要求人们对包含逼真图像、音频或视频（如深度伪造）的人工智能内容进行标注，以帮助观众理清视频的来龙去脉，防止误导信息的传播。TikTok的政策允许其删除未披露的逼真人工智能图像。然而，除了使用人工智能故意误导用户的极端情况外，一些人工智能生成的内容可能会在看似真实或虚假之间徘徊。在这种灰色地带，终端用户一般都会喜欢更透明的内容，这样他们就能知道他们正在浏览的内容是否经过大量编辑或使用人工智能创建。TikTok现在推出的新工具不仅能让创作者更轻松地遵守有关合成媒体的现行政策，还能标注任何其他完全使用人工智能生成或经过人工智能大量编辑的内容。创作者在上传视频时就可以使用该工具，TikTok不希望创作者回去重新标注他们过去的视频。当创作者使用新工具时，TikTok会在视频的用户名下方显示一条信息，说明创作者已将视频标记为人工智能生成。不过，TikTok不会因为创作者没有标注不属于现有合成媒体政策的人工智能内容而对其进行处罚。此外，TikTok还表示正在开发一种自动检测和标注人工智能内容的方法。本周，TikTok将开始测试"AI生成"标签，该标签最终将适用于任何被检测到使用AI编辑或创建的内容。该公司拒绝透露其技术将如何寻找可能的人工智能内容的具体细节，并指出分享这些细节可能会让坏人绕过其检测能力。不过，TikTok确实表示，它将测试不同的人工智能检测模型，并正在"评估"出处合作关系，旨在通过将人工智能标签嵌入内容本身，帮助平台更好地检测人工智能。近几个月来，OpenAI和Google都宣布了自己的人工智能检测能力，为人工智能贴标签正在成为大型平台的一种常见做法。Instagram似乎也在开发一项功能，以突出显示使用人工智能创建或编辑的内容。欧盟正在推动各平台标注人工智能内容，以此作为打击虚假信息的一般规则。为了提高透明度，TikTok现在还将重新命名所有使用人工智能的特效，在名称中明确标注"AI"。这是它之前拒绝披露的内容。事实上，当TikTok的"BoldGlamor"滤镜因其在改变用户面孔方面的高超技术而走红时，就有人怀疑该滤镜使用的不是AR（增强现实技术），而是AI。不过，当时TikTok拒绝回应媒体关于该产品是否是人工智能的询问。随着新标签的更改，用户现在可以一目了然地确定TikTok的哪些滤镜使用了AI。该公司表示，其更新的效果屋创建者指南也将要求他们这样做。TikTok指出，在开发新的人工智能标签时，它咨询了安全顾问委员会以及包括麻省理工学院DavidG.Rand博士在内的行业专家，后者的研究考察了用户对不同类型人工智能标签的反应。为此，TikTok希望"人工智能生成"一词能被不同人群广泛理解。未来几周，TikTok还将推出教育视频和其他媒体素养资源，帮助用户更好地理解人工智能。在这些更新之前，TikTok还围绕媒体中的人工智能采取了其他举措，包括今年2月承诺加入人工智能合作伙伴关系（PartnershiponAI'sResponsiblePracticesforSyntheticMedia），这是人工智能透明度和负责任创新的行业最佳实践守则。今年8月，该公司还与非营利组织DigitalMoment合作，与年轻人举办圆桌会议，了解他们对人工智能在线发展的看法。人工智能标签将于今天开始推出，但在推出完成之前，您可能无法立即看到它们。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1385015.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1385015.htm

艺术家使用图像投毒工具反击生成式人工智能

艺术家使用图像投毒工具反击生成式人工智能一种名为“Nightshade”的新工具可以让艺术家们在将作品上传到网络之前，对作品中的像素点进行不可见的修改，这样一来，如果作品被抓取到人工智能训练集中，就会导致生成的模型以混乱和不可预测的方式崩溃，使它们的一些输出结果变得毫无用处，比如狗变成猫，汽车变成牛等等。开发此工具的团队还开发了一个名为“Glaze”的工具，允许艺术家“屏蔽”自己的个人风格，过微妙的方式改变图像的像素，这种改变人眼看不见，但却能操纵机器学习模型，将图像解释为与实际显示不同的东西。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

古尔曼：苹果致力于开发用于生成式人工智能功能的设备端大型语言模型

古尔曼：苹果致力于开发用于生成式人工智能功能的设备端大型语言模型据彭博社的马克·古尔曼报道，苹果公司正在开发自己的大型语言模型(LLM)，该模型可在设备上运行，以优先考虑速度和隐私。古尔曼在他的“PowerOn”时事通讯中写道，苹果公司的大语言模型为即将推出的生成式人工智能功能奠定了基础。“所有迹象”似乎表明，它将完全在设备上运行，而不是像大多数现有人工智能服务那样通过云端运行。由于苹果公司的人工智能工具将在设备上运行，因此在某些情况下，可能不如直接基于云的竞争对手，但古尔曼表示，该公司可以通过从谷歌和其他人工智能服务提供商获得技术许可来“填补空白”。——

英国机构发布测试人工智能模型安全性的工具

英国机构发布测试人工智能模型安全性的工具英国人工智能安全机构英国安全研究所发布了一套工具集，旨在通过让行业、研究机构和学术界更容易开发人工智能评估来“加强人工智能安全”。该工具集名为Inspect，可在开源许可证(特别是MIT许可证)下使用，旨在评估人工智能模型的某些功能，包括模型的核心知识和推理能力，并根据结果生成分数。英国安全研究所声表示，Inspect标志着“首次由国家支持的机构牵头的人工智能安全测试平台发布以供更广泛使用”。Inspect由三个基本组件组成：数据集、求解器和评分器。数据集为评估测试提供样本。求解器负责执行测试。评分器评估求解器的工作，并将测试中的分数汇总为指标。Inspect的内置组件可以通过用Python编写的第三方包进行增强。 ——、、

IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型

IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型IBM几乎没有提供有关Granite的详细信息，因此无法将这些模型与竞争对手的LLM（包括IBM自己的LLM）进行比较。但该公司声称，它将在2022年第三季度推出Granite系列模型之前，披露用于训练该模型的数据，以及用于过滤和处理这些数据的步骤。希望该公司能做到这一点。在Watsonx.ai（Watsonx的组件，可让客户在部署后测试、部署和监控模型）的其他部分，IBM正在推出TuningStudio，这是一款允许用户根据自己的数据定制生成式人工智能模型的工具。利用TuningStudio，IBMWatsonx的客户可以对模型进行微调，以适应新任务，只需100到1000个示例。一旦用户指定了任务并提供了所需数据格式的标注示例，他们就可以通过IBM云的API部署模型。Watsonx.ai即将推出的还有表格数据（关系数据库中的行和列集合）合成数据生成器。IBM在一份新闻稿中称，通过从自定义数据模式和内部数据集生成合成数据，公司可以使用生成器提取洞察力，用于人工智能模型的训练和微调，同时"降低风险"。目前还不清楚"降低风险"的确切含义，因为使用合成数据训练人工智能存在一系列隐患。IBM还将在Watsonx.data中推出新的生成式人工智能功能，该公司的数据存储允许用户访问数据，同时应用查询引擎、治理、自动化以及与现有数据库和工具的集成。从2023年第四季度开始，作为技术预览的一部分，客户将能够通过一个类似聊天机器人的自助服务工具，为人工智能"发现、增强、可视化和完善"数据。IBM对具体细节再次语焉不详。但能够想象的是一种类似于ChatGPT的体验，尽管它以数据可视化和转换为重点。IBM表示，大约在同一时间（2023年第四季度），Watsonx.data将获得矢量数据库功能，以支持检索增强生成（RAG）。RAG是一个人工智能框架，通过将模型建立在外部知识源的基础上，提高LLM生成的响应质量，这对IBM的企业客户来说显然非常有用。在其他重大新闻方面，IBM正在进行Watsonx.governance的技术预览，这是一个工具包--用该公司相当含糊的话说--提供了保护客户隐私、检测模型偏差和漂移以及帮助组织满足道德标准的机制。从下周开始，IBM将推出智能修复（IntelligentRemediation）功能，该公司表示，该功能将利用生成式人工智能模型来帮助IT团队总结事件并提出工作流程建议，以帮助实施解决方案。IBM产品高级副总裁DineshNirmal在一份新闻稿中说："正如watsonx平台在推出后短短几个月内不断发展所证明的那样，我们将在整个人工智能生命周期内为客户提供支持。作为转型合作伙伴，IBM正在与客户合作，帮助他们以安全、可信的方式扩展人工智能--从帮助他们建立数据战略的基础要素，到为他们的特定业务用例调整模型，再到帮助他们管理模型。"当然，IBM也面临着压力，需要证明自己能够在拥挤的人工智能领域有所作为。在公司第二财季，IBM公布的营收不及分析师预期，原因是公司基础设施业务部门的增长放缓幅度超过预期。营收缩减至154.8亿美元，同比下降0.4%，略低于分析师一致预期的第二季度销售额155.8亿美元。在财报电话会议上，IBM首席执行官阿尔文德-克里希纳（ArvindKrishna）反复强调了人工智能对IBM未来增长的重要性，并断言企业正在以健康的速度签约使用IBM的混合云和人工智能技术，包括Watsonx。克里希纳说，截至7月Watsonx开始推出时，已有150多家企业客户在使用Watsonx，其中包括三星和花旗。"我们将继续满足客户寻求值得信赖的企业人工智能解决方案的需求，我们对最近推出的Watsonx人工智能平台的反响尤为兴奋。最后，我们对今年全年的收入和自由现金流增长预期仍然充满信心，"克里希纳在财报电话会议上说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382305.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1382305.htm