Google:AI科技发展已逐步发展至人工理解领域

Google:AI科技发展已逐步发展至人工理解领域GoogleAI倡导者LaurenceMoroney表示,人工智能属于机械人,未必能够理解部分小众内容,例如地方文化、民间故事、诗歌等。但市场近年发展的生成式人工智能技术已拓展至内容理解。Google本周发布生成式人工智能模型,期望建立一套演算法,尝试理解人类绘画和写作等图象和文字内容。他在「FIIPRIORITY香港峰会」表示,目前AI科技发展,已从单纯人工智能,逐步发展至人工理解领域。目前已开始看到业界建立模型,令AI了解和保护较抽象的文化内容。他强调,训练AI模型保护文化,已不再是遥不可及的任务,而是简单地透过数据做到的事情。2023-12-0814:05:39

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Google图像生成人工智能Imagen3迎来升级Google人工智能研究部门DeepMind负责人德米斯-哈萨比斯(DemisHassabis)说,与前代产品Imagen2相比,Imagen3能更准确地理解文字提示,并将其转化为图像,而且在生成图像方面更具"创造性和细节"。此外,该模型产生的"干扰人工智能"和错误也更少。哈萨比斯补充说:"这也是我们目前渲染文本的最佳模型,而渲染文本一直是图像生成模型面临的挑战。"为了消除人们对深度伪造可能性的担忧,Google表示,Imagen3将使用DeepMind开发的SynthID方法,在媒体上应用隐形加密水印。在Google的ImageFX工具中可以注册Imagen3的私人预览版,Google表示,该模型将"很快"提供给使用Google企业生成式人工智能开发平台VertexAI的开发人员和企业客户。Google通常不会透露太多用于训练人工智能模型的数据来源,这次也不例外。这是有原因的。大部分训练数据来自网络上的公共网站、资源库和数据集。而其中的一些训练数据,特别是未经内容创作者许可的受版权保护的数据,是知识产权相关诉讼的源头。Google的网站发布者控制功能允许网站管理员阻止搜索引擎与AI爬虫从他们的网站上获取数据,包括照片和视频。但是,Google并没有提供"退出"工具,而且与某些竞争对手不同的是,Google并没有承诺对权利人(在某些情况下是在不知情的情况下)为训练数据集做出的贡献进行补偿。缺乏透明度并不令人惊讶,但令人失望的尤其是像Google这样拥有丰富资源的公司。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430907.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1430907.htm

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