检测器闹乌龙，非英语母语者撰写的英语文章过半被认为是 AI 写的

检测器闹乌龙，非英语母语者撰写的英语文章过半被认为是AI写的7月13日消息，斯坦福大学的研究者日前发现，如果非英语母语者掌握的英文词汇量不够多，在撰写英文文章时，很容易被GPT检测器误认为是AI生成内容。据悉，这项研究由史丹福大学生物医学资料科学的助理教授JamesZou所主导，刊登于《Patterns》期刊，表示当下的GPT检测器实际上存在不足，难以评定文章是否出自AI之手。研究者使用了7款热门的GPT检测器来检查共计179篇真人书写的文章，发现这些检测器把一半以上非英语母语者撰写的文章当作是AI生成的。研究者通过进一步分析发现，造成辨识错误的主要原因是非英语母语者在语言的多样化与词语的选择上较为有限，且掌握的英文词汇相对更“正式”，在部分生活场景中并不常使用，因此产生了AI的错误判定现象。投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

科研与英文学术论文写作指南 | #指南 #论文

#指南#论文本系列报告面向刚刚开始从事科学研究或者将要从事科学研究的研究生和本科生，介绍科学研究的基本信息（意义、目标、大体流程、一些小建议等），重点以一些具体论文实例介绍学术论文写作规范和科学方法，旨在帮助学生形成科学、系统、规范的科研和写作思维与方法。本系列报告提供一次规范且系统的“科研与英文论文写作”入门学习，你将收获：（1）从内容组织上看，本次报告并非笼统的介绍论文写作方法论，而是以一系列鲜活的论文实例对比一篇论文高水平论文和一篇普通论文的各组成部分（标题、摘要、引言、相关工作、研究方法、实验分析、总结与展望、参考文献等），详细分析他们在写作逻辑、英文规范、图表等各方面的差别，并总结形成论文各部分的写作可规范建议，为刚刚开始英文写作的学生提供具有实操参考价值的写作范例；（2）从讲者讲述方式看，讲者在报告中贯穿了本人从学生走到科研道路上的经验、教训和心路历程，让学生对高水平学术论文的写作不再停留于“表面套路和繁荣”，而是通过规范的写作思维和方法深入理解科学问题、清晰展现科研成果，形成一套自身可不断迭代完善的科研方法，同时严格遵守学术道德。本系列报告包括以下几方面内容：（1）首先介绍学术研究与学术论文写作的关系，引出刚刚开始从事科学研究的低年级研究生和高年级本科生在英文学术论文写作中常见的问题及原因；（2）报告重点以一些具体论文实例介绍高水平英文学术论文的科学思维、写作规范和修改过程，详细剖析一篇高水平论文在标题、摘要、引言、相关工作、研究方法、实验分析、总结与展望、参考文献等各部分的写作思路、相互关系、常见问题及改进方法，分享论文写作和论文修改的关键时间节点和建议；（3）如何确定论文引言和方法的写作逻辑和内容？报告将详细剖析如何通过画好论文研究动机示意图和模型框架图梳理论文立意、贡献和方法，并通过一些论文从0到1十几个版本画图的修改过程介绍论文逐步完善的写作过程；（4）如何写出语言规范、简洁、严谨的英文学术论文？报告将介绍基本的写作规范，并通过实例分析常见问题；（5）如何在日常研究中循序渐进积累、把握科研节奏、从容面对deadline？报告重点围绕如何找论文、讲论文、梳理论文介绍5List的积累方法和有效工具，包括PaperList、IdeaList、MathList、EnglishList、CodeList。

朗文英语写作活用词典(高清文字版)

资源名称：朗文英语写作活用词典(高清文字版)描述：不管是进行英语写作还是口语表达，总感觉有些许的不自信。这种不自信来源于对句子用词的不确定。这个词，在这句话里面使用到底是不是最适合的？对方能听明白我的意思吗？还有没有其他词汇能够更准确的表达我此刻的想法呢？它与其他词典的不同之处是，它让你根据你想要表达的意思，来这本词典里面选一个最恰当最适合的词。而不是像其他词典那样让你拿一个生词过来词典里面查词义。朗文英语写作活用词典LongmanLanguageActivator就是专门为解决准确用词这个问题应运而生的。该资源为mdx转换latex且编译成pdf，高清非扫描。链接/小白羊:https://www.aliyundrive.com/s/caLDTYdoKAs

最新研究：61%中国人写的英语论文会被ChatGPT检测器判为AI生成的

最新研究：61%中国人写的英语论文会被ChatGPT检测器判为AI生成的这....这这什么意思？气抖冷！非母语者不配？目前，生成式语言模型发展迅速，确实给数字通信带来了巨大进步。但滥用真的不少。虽说研究人员已经提出了不少检测方法来区分AI和人类生成的内容，但这些检测方法的公平性和稳定性仍然亟待提高。为此，研究人员使用母语为英语和母语不为英语的作者写的东西评估了几个广泛使用的GPT检测器的性能。研究结果显示，这些检测器始终将非母语者写作的样本错误地判定为AI生成的，而母语写作样本则基本能被准确地识别。此外，研究人员还证明了，用一些简单的策略就可以减轻这种偏见，还能有效地绕过GPT检测器。这说明什么？这说明GPT检测器就看不上语言表达水平不咋地的作者，多叫人生气。不禁联想到那款判断AI还是真人的游戏，如果对面是真人但你猜是AI，系统就会说，“对方可能会觉得你冒犯了。”不够复杂=AI生成？研究人员从一个中国的教育论坛上获取了91篇托福作文，又从美国Hewlett基金会的数据集中摘取了88篇美国八年级学生写的作文，用来检测7个被大量使用的GPT检测器。图表中的百分比表示“误判”的比例。即，是由人写的，但检测软件认为是AI生成的。可以看到数据非常悬殊。七个检测器中，美国八年级学生写的作文被误判的概率最高才12%，还有两个零误判的GPT。中国论坛上的托福作文被误判的概率基本全部过半，最高误判概率可达76%。91篇托福作文中的18篇被所有7个GPT检测器一致认为是AI生成的，而91篇中有89篇，都至少被一个GPT检测器误判。从上图中我们可以看出，被所有7个GPT误判的托福作文在复杂度（Complexity）上明显低于其它论文。这就印证了开头的那个结论——GPT检测器会对那些语言表达能力有限的作者有一定偏见。因此，研究人员认为，GPT检测器应该多看点儿非母语者写的文章，样本多了，才能消除偏见。接下来，研究人员把非母语者写的托福作文扔到了ChatGPT里，丰富一下语言，模仿母语者的用词习惯。同时作为对照组，把美国八年级小孩儿写的作文也扔到了ChatGPT里，把语言简化了一下，模仿非母语者的写作特点。下图就是修正后的新判定结果。我们可以发现，情况来了个大掉个儿，丰富了语言的托福作文错判率直线下降，低至3%，最高也不过19%。不像之前基本全部过半的错判率。与之相反，八年级小孩儿写的作文的错判率直线上升，甚至还有一个GPT检测器的错判率高达99%，基本全错。因为，文章复杂度这个变量出现了变化。这里研究人员就得出了一个结论，非母语者写的东西不地道，复杂度低，容易被错判。这也就导向了一个技术问题，同时也是一个价值问题。以复杂度来判定AI还是人类是作者，是否合理、全面、严谨。结果显然不是。以复杂度为判断标准的情况下，非母语者吃了大亏，因为，他们是非母语者（废话）。AI润色=人类写的？？研究者认为，加强语言多样性不仅可以减轻对非母语者的偏见，还能让GPT生成的内容绕过GPT检测器。为了证明这个观点，研究人员选取了2022-2023年间美国大学申请的入学论文题目，输入到ChatGPT-3.5里，一共生成了31篇假论文。GPT检测器一开始还挺有效，但是第二轮就不行了。这是因为，在第二轮中，研究人员把这些论文又扔到ChatGPT里润色了一下，用一些文学性的语言提升了文本质量。这样一来，GPT检测器的准确度就从100%直降到了0%。如下图：经过润色的文章复杂度相应也上升了。与此同时，研究人员又用了斯坦福大学145个期末项目报告的题目，让ChatGPT生成摘要。摘要经过润色以后，检测器判断的准确性继续下降。研究者再次得出结论，润色过的文章很容易被误判，都是AI生成的，两轮就是比一轮强。GPT检测器？还是欠练言而总之，总而言之，各种GPT检测器好像还是没能抓住AI生成和人类写作之间最本质的区别。人的写作也分三六九等，仅靠复杂度判断，不甚合理。抛开偏见因素不谈，技术本身也亟待改进。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1358281.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1358281.htm

Qwerty Learner ：为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼 #软件 项目地址

：为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼#软件软件设计的目标群体为以英语作为主要工作语言的键盘工作者。部分人会出现输入母语时的打字速度快于英语的情况，因为多年的母语输入练就了非常坚固的肌肉记忆，而英语输入的肌肉记忆相对较弱，易出现输入英语时“提笔忘字”的现象。内置了程序员工作常用单词的词库，方便练习工作中常用的单词、提高输入速度。也内置了诸多语言的#API的练习，帮助以程序员快速熟悉常用的API，更多语言的API正在逐步添加中