开源人工智能现状(2023版)

开源人工智能现状(2023版)此书可帮助那些对人工智能(AI)感兴趣,但可能不太了解最新动态的人快速了解现在有哪些酷炫的工具和技术。主要内容模型和数据:讲解了哪些AI模型现在很厉害,以及用什么样的数据来测试它们。工具应用:介绍了一些好用的软件和服务,让你更容易地使用AI。电脑硬件:告诉你哪些电脑芯片或硬件更适合运行AI程序。法律问题:提醒你在使用这些工具和数据时需要注意哪些法律问题。#电子书

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谷歌为开源开发者发布人工智能模型GEMMA2024年2月21日,谷歌发布了GEMMA,一个面向开源开发者的AI模型。该系列采用轻量化设计并对外公开,旨在为广大开发者和研究人员提供更加便捷的AI构建工具。其中包括Gema2B和7B模型,可在普通笔记本电脑或计算机上运行。https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/线索:@ZaiHuabot投稿:@TNSubmbot频道:@TestFlightCN

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人工智能检测器认为《美国宪法》是由人工智能编写的尽管依靠人工智能工具来检测人工智能生成的作文很有诱惑力,但迄今为止的证据表明,这些工具并不可靠。由于存在假阳性,GPTZero、ZeroGPT和OpenAI自己的文本分类器等人工智能写作检测器无法检测由ChatGPT等大型语言模型组成的文本。如果你将美国最重要的法律文件《美国宪法》输入这种检测工具中,它会告诉你该文件几乎肯定是由人工智能撰写的。同样的情况也发生在《圣经》选段中。来源,来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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【阿里巴巴发布两款开源人工智能模型】2023年08月03日09点33分老不正经报道,科技巨头阿里巴巴集团于8月3日宣布,其云计算部门发布了两个开源人工智能(AI)模型。它的两个大型语言模型(LLM)被称为Qwen-7B和Qwen-7B-Chat,每个模型都有70亿个参数。新模型旨在帮助将人工智能引入中小型企业的运营中。该公司表示,Qwen-7B和Qwen-7B-Chat具有对企业有吸引力的各种功能,例如能够“全世界的学者、研究人员和商业机构可以免费访问代码、模型权重和文档”。8月1日,该公司还宣布对其AnalyticDB数据仓库服务进行矢量引擎更新,这将允许其企业客户快速创建定制的生成式AI应用程序。

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NVIDIA与AMD将为游戏笔记本电脑带来微软CopilotPlus人工智能功能"华硕和微星新发布的RTXAIPC笔记本电脑最高配备GeForceRTX4070GPU和高能效片上系统,具备Windows11AIPC功能,"NVIDIA在一篇博文中表示。NVIDIA在一份简报中证实,这些笔记本电脑将配备AMD最新的StrixCPU。AMD还没有正式详细介绍其AMDStrix笔记本电脑CPU,但毫无疑问,它将在今天晚些时候的主题演讲中公布。NVIDIA还暗示,首批搭载AMD处理器的CopilotPlusPC可能不会在发布时获得微软的人工智能功能。配备CopilotPlus功能的NVIDIARTXAI笔记本电脑即将上市。NVIDIA在一篇博文中表示:"这些Windows11AIPC在可用时将获得Copilot+PC体验的免费更新。这表明微软可能还没准备好在AMD芯片上推出Recall和其他AI驱动的Windows功能,或者说6月18日推出的搭载Arm高通处理器的Windows硬件可能会有一段时间的独占期。"NVIDIA也在为在笔记本电脑上执行人工智能驱动的任务而进行着某种程度的努力,微软正在推动将人工智能模型的计算安排到NPU上,而NVIDIA则打算在PC上的人工智能战场上大显身手。NVIDIA正在大力宣传其"RTXAI笔记本电脑"品牌,指出其GPU比NPU更有能力运行更繁重的AI工作负载。RTX人工智能工具包将于6月份推出NVIDIA会在6月份推出RTXAI工具包,其中包括用于模型定制、优化和部署的工具和SDK。这些工具将采用类似Meta的Llama2模型,并对其进行优化,使其运行时对VRAM的要求大大降低,性能更高。NVIDIA还与微软就Windows11中内置的底层人工智能模型展开合作。NVIDIA表示:"此次合作将为应用开发人员提供便捷的应用编程接口(API)访问GPU加速的小语言模型(SLM),从而实现由WindowsCopilotRuntime驱动的在设备上运行的检索增强生成(RAG)功能。"微软在上个月的Build大会上发布了WindowsCopilotRuntime,而NVIDIA表示,其使用RTXGPU加速AI模型的工作将于今年晚些时候发布开发者预览版。微软的WindowsCopilotRuntime旨在让开发者能够轻松地将人工智能功能添加到他们的应用中,同时依靠NPU硬件或NVIDIA的GPU来加速这些功能。由于NPU目前的性能约为40TOPS,而NVIDIA的PCGPU可处理超过1000TOPS的AI加速,因此开发人员需要考虑的性能差异显然很大。NPU专为笔记本电脑中运行的较小的模型和针对重要的高能效而设计,但GPU可以很好地处理较大的模型,在电池寿命无关紧要的PC台式机中具有更高的性能。观察PC上的这场人工智能大战将会非常有趣,尤其是微软掌握着在Windows中为NVIDIA、AMD、英特尔、高通及其众多OEM合作伙伴原生将带来这些AI体验的钥匙。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433295.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1433295.htm

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