TorchOpt:基于PyTorch构建的高性能优化器库,可轻松实现函数优化和基于梯度的元学习
:基于PyTorch构建的高性能优化器库,可轻松实现函数优化和基于梯度的元学习它包括两个主要功能:TorchOpt提供了功能优化器,可以为PyTorch启用类似JAX的可组合功能优化器。使用TorchOpt,可以轻松地在PyTorch中使用函数式优化器进行神经网络优化,类似于JAX中的Optax。借助函数式编程的设计,TorchOpt为基于梯度的元学习研究提供了高效、灵活且易于实现的可微优化器。它在很大程度上减少了实现复杂的元学习算法所需的工作量。
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