人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃——这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

OpenAI 悄然关闭其人工智能检测工具

OpenAI悄然关闭其人工智能检测工具一月份，人工智能巨头OpenAI宣布推出一款工具，AI生成文本分类器，该工具能够用于区分由人类编写或是人工智能生成的文本，用于辅助解决自动化误导性活动和学术欺骗等问题。半年后，这个工具就死了，因为它无法完成其设计目的。这就上周，OpenAI悄悄地断开了其AI检测工具AIClassifier，因为该公司表示该工具的准确率较低。OpenAI写道：“我们正在努力整合反馈，目前正在研究更有效的文本来源技术，并承诺开发和部署机制，使用户能够了解音频或视觉内容是否是人工智能生成的。”——