对于调查，最重要的是强逻辑、想象力和创造力，而非技术；

对于调查，最重要的是强逻辑、想象力和创造力，而非技术；自动化技术可以加快速度，但首先你必须知道怎么调用它们。将正确的方法应用于问题才是首要的，而非拼命去搜罗更多的工具。这篇演示将使用一个来自19世纪的古老工具，用于现代开源情报调查。您可以看到这有多简单而实用。《一个搜索统治一切：调查用心而非技术》：https://www.iyouport.org/%e4%b8%80%e4%b8%aa%e6%90%9c%e7%b4%a2%e7%bb%9f%e6%b2%bb%e4%b8%80%e5%88%87%ef%bc%9a%e8%b0%83%e6%9f%a5%e7%94%a8%e5%bf%83%e8%80%8c%e9%9d%9e%e6%8a%80%e6%9c%af/

研究：人工智能可以帮助没有创造力的人获得灵感，但总体上降低了创造力

研究：人工智能可以帮助没有创造力的人获得灵感，但总体上降低了创造力两位研究人员在《科学进展》上发表的新研究中，研究人们使用OpenAI的大型语言模型GPT-4来撰写短篇小说。研究表明，尽管人工智能可以增强个人的创造力，但从总体上来说它会降低创造力。那些本来就富有创造力的作家创作的故事并没有得到同样的提升。“我们看到了这种均衡效应，最缺乏创造力的作家获得了最大的好处，”英国伦敦大学学院管理学院助理教授、论文合著者阿尼尔·多西(AnilDoshi)表示。“但我们没有看到那些天生就富有创造力的人获得任何相应的好处。”由于人工智能模型生成的故事只能从这些模型接受过训练的数据中汲取灵感，因此研究中生成的故事与人类参与者完全独立想出的想法相比，并没有那么独特。如果出版业接受生成式人工智能，我们阅读的书籍可能会变得更加同质化——

你不需要很多钱，也不需要花十几年的时间去学习编码。只要您拥有创造力，就能实现理想或财富，更好的是两者兼备 ……

你不需要很多钱，也不需要花十几年的时间去学习编码。只要您拥有创造力，就能实现理想或财富，更好的是两者兼备……人们可以从游戏中学到很多知识——那是任何文字论述和视频指导都无法实现的培训目标。当权者会责令封锁游戏，因为他们知道游戏的能力。中国最近推出了视频游戏实名制规定，以监视每个人的操作。那么，如何您自己会做游戏呢？……《想做自己的电子游戏吗？6种工具帮您实现这点》https://www.iyouport.org/%e6%83%b3%e5%81%9a%e8%87%aa%e5%b7%b1%e7%9a%84%e7%94%b5%e5%ad%90%e6%b8%b8%e6%88%8f%e5%90%97%ef%bc%9f6%e7%a7%8d%e5%b7%a5%e5%85%b7%e5%b8%ae%e6%82%a8%e5%ae%9e%e7%8e%b0%e8%bf%99%e7%82%b9/

GPT-4创造力竟全面碾压人类 最新创造力测试GPT4排名前1%

GPT-4创造力竟全面碾压人类最新创造力测试GPT4排名前1%不管是流畅性、灵活性，还是原创性，要不和人类势均力敌，要不直接碾压人类。这项研究在南俄勒冈大学的创意会议上发表（ConferenceonCreativity）。包括蒙大拿大学和西澳大学教授在内的一个研究小组发现：OpenAI的GPT-4在托伦斯创造性思维测试（TTCT）中的得分在前1%，在流畅性、灵活性和原创性等创造性能力方面与人类相匹配或超过了人类。这些发现在南俄勒冈大学的创意会议上发表。GPT-4“头脑风暴”主导这项研究的Guzik博士表示，这项研究对初创企业的建立和小企业的发展会有巨大影响，它将成为推动整体经济活动增长的重要力量。Guzik进一步阐释，GPT-4所表现出的非凡创造力标志着AI驱动的头脑风暴和解决方案开发的全新阶段。换句话说，以往初创企业和小企业基本都面临资源限制的典型问题，这限制了他们雇佣大型团队，对市场进行全面研究的能力。而这一切，将会被AI的创造力扭转。该研究团队的第一次会面，是在2013年Boise州立大学举办的创新和创造力研讨会上。当时，Gilde博士和Guzik博士参加了由Byrge举办的主题研讨会。三人发现，他们都对和创造力有关的东西感兴趣。他们共同认为，AI技术会对商业教育和商业发展有重大辅助作用。随着他们对AI的探索不断加深，更印证了他们的想法。“尤其是ChatGPT。”对于他们与GPT-4的最新研究项目，研究人员对评估其与人类创造力相比的创造能力感兴趣。GPT-4通过ChatGPT使用TTCT的两个变体进行了八次测试，TTCT是研究人员评估创造力的黄金标准。使用TTCT，研究人员要求GPT-4通过提问、猜测原因、考虑潜在的后果、产生产品改进的想法、设想现有产品的新的替代用途以及想象未来的情景来展示其创造能力。TTCT的第三方评估机构ScholasticTestingServices将人工智能的反应与人类的反应进行了比较。在所有八项测试中，GPT-4在流畅性方面的得分都在所有人类反应的前1%，即对每项活动展现出了大量反应的能力。在灵活性方面，即产生各种想法的能力，以及从一种方法转向另一种方法的能力，有三项测试的得分在前1%，两项在前2%，其余三项在前7%。而在Guzik博士眼中，评分里最重要的就是原创性了。在所有八项测试中，GPT-4在原创性方面的得分都在前1%，即：产生不寻常或独特的反应的能力，也就是超出常规的能力。Guzik博士表示，“这是第一项能够展现AI可以产生与人类创造能力的现有门槛相匹配或超过的原创反应的研究。”研究小组预测，在未来五年内，创业过程的每一个组成部分，以及一般的商业，都将受到人工智能的影响。这包括识别独特的机会和重要的问题，产生新颖的解决方案想法，改进产品，产生新的营销策略，以及想象未来的场景和结果等等。该团队的研究结果，包括进一步研究训练GPT-4以提高其在商业创新和创业等特定领域的创造能力，计划在今年夏天晚些时候发表。创造力稀释其实，这并不是第一个研究GPT-4创造力的研究项目。国外小哥PhilBennett曾表示，他担心AI的创造力会让人类陷入困境。创造力是独属于人类的工具，是区分人类和其它生物的关键点。而AI生成的东西严格来讲并不是“创造”，而是类似一种“反刍”，将喂进去的东西通过不同的方式结合在一起，然后进行输出。而这也是Bennett所担心的。他担心类似GPT-4、DALL-E等工具会稀释人类的创造力。换句话说，不会再有真正新的东西被创造出来，产生的东西都是把既有的东西拆分重组。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367073.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1367073.htm

我们的创造力背后存在哪些奥秘？

我们的创造力背后存在哪些奥秘？创造过程包括两个关键阶段：产生新想法和评估其潜力，而这种评估似乎是主观的，因人而异，基于经验、个性和环境等因素。巴黎脑研究所的研究人员一直在研究创造力的神经计算机制，旨在了解个人偏好在促进创造力方面的作用，重点关注创意的原创性和相关性，因为这是对创意进行主观评价的两个重要标准。资料来源：巴黎脑研究所"创造力可以定义为在特定环境下产生原创性和相关性想法，以解决问题或改善状况的能力。它是适应变化或引发变化的关键技能，"认知神经科学研究员AlizéeLopez-Persem（洛佩兹-珀瑟姆）解释说。"我们的团队对产生创意的认知机制很感兴趣，希望了解如何明智地利用这些机制"。研究人员目前一致认为，创意过程包括两个连续的阶段：产生新想法和评估其潜力。但是，他们还没有了解到这种评估是如何进行的，以及是什么导致我们保留一些想法而不是其他想法。洛佩兹-珀瑟姆说："我们需要重视我们的想法，以选出最好的想法。然而，没有迹象表明这种操作符合理性和客观的评价，在这种评价中，我们试图抑制自己的认知偏差，从而做出尽可能好的选择。因此，我们想知道这种价值是如何分配的，以及它是否取决于个体特征"。将创意绽放的内在运动客观化将创意过程建模为一连串涉及不同大脑网络的操作并不符合流行的创意概念，创意通常被表现为一种抓住、吸引和超越我们的动力。相反，埃马纽埃尔-沃勒（EmmanuelleVolle）团队认为，创造力有三个基本维度，可以用数学工具进行建模：探索，以个人知识为基础，想象可能的选项；评估，包括衡量想法的质量；选择，让我们选择将被口头表达的概念。为了了解这三个维度之间的相互关系，研究人员在一个计算模型中再现了它们，并将其与研究中招募的个人的实际行为进行了比较。通过巴黎脑研究所的PRISME平台，71名参与者受邀参加了自由联想测试，其中包括以最大胆的方式匹配单词。然后，他们被要求评价自己对这些联想的喜爱程度，以及这些联想是否具有相关性和原创性。神经学家EmmanuelleVolle说："我们的研究结果表明，对想法的主观评价在创造力中起着重要作用。我们观察到，产生新想法的速度与参与者对这些想法的欣赏程度之间存在关系。换句话说，你越喜欢你将要提出的想法，你就越快想出它。例如，想象一下一个打算制作酱汁的厨师：在他的脑海中，各种味道的组合越是吸引他，他就会越快地投入到配料的制作中去！我们的另一个发现是，这一评估结合了两个主观标准：独创性和相关性"。哪些个人偏好会促进创造力？研究小组发现，这两个标准的重要性因人而异。研究人员补充说："这完全取决于他们的经验、个性，可能还有他们所处的环境。有些人喜欢创意的独创性，而不是相关性；而有些人则相反。不过，无论是偏好原创性还是相关性，都对创造性思维有影响：我们已经证明，偏好原创性想法的人提出的概念更具创造性"。最后，研究小组的模型根据在一项独立任务中测量到的参与者的偏好，预测了他们提出创造性建议的速度和质量。这些结果凸显了创意冲动的机械性。他们还指出，从长远来看，有可能在神经计算层面精确描述创造力的机制，并将其与神经基质相关联......挑战创造性思维是一个我们完全无法控制的神秘过程这一陈旧观念。"未来，我们希望定义与人们的活动领域相关的不同创造力特征。"AlizéeLopez-Persem补充道。"哪些环境能促进创造力，哪些环境会抑制创造力？我们能否通过认知练习来改变或再教育我们的创造力特征，使之符合个人的抱负或需求？所有这些问题都还没有答案，但我们决心回答这些问题。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1377321.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1377321.htm

研究揭示奖励和表彰是如何降低创造力的

研究揭示奖励和表彰是如何降低创造力的Spanx、iPhone、便利贴和Prime两日送达等一些最受欢迎的创新，从独特的工具到开创性的商业理念，都有一个共同点：创造力。然而，保持创造力可能是一种挑战。圣路易斯华盛顿大学奥林商学院最近的一项研究发表在《应用心理学杂志》上，该研究揭示了一个因素，它可以解释为什么一些首次创作者发现难以重复他们最初的创意作品，而其他人继续制作创意作品。奥林商学院组织行为学教授MarkusBaer和荷兰鹿特丹管理学院的研究员DirkDeichmann发现，用奖项或其他形式的认可来奖励首次创作新想法的人可以大大降低他们今后创作作品的可能性。“在我们的研究中，我们发现开发新奇想法并因此获得奖励的人开始把自己主要看作是一个‘有创造力的人’，”Baer说。“这种新发现的身份，是特殊和罕见的，然后需要保护。从本质上讲，一旦一个人处于创意的风口浪尖，走出这个风口--通过产生一个令人失望的或与先前的作品相比相形见绌的新想法--就是威胁，要避免。这样做的一个方法是完全停止创作。当你不创作任何新东西时，你不能损害你的身份和声誉。”换句话说，对第二次失败的恐惧会使创作者避免承担会威胁到他们创造性身份的风险。“哈珀·李是这种现象的一个完美例子，”Baer说。“她的第一本书《杀死一只知更鸟》是有史以来最畅销和最受好评的美国小说之一。然而，她直到55年后才再次出版。而她的第二本书，《设立守望者》，写于20世纪50年代中期，被认为是她传奇性的一本书的初稿。”Baer和Deichmann最初对224名首次出版的英国食谱作者进行了档案研究，以考察获得奖项或认可对首次创作者的影响。由于烹饪书是创造性的作品和爱的劳动，该研究的作者声称，烹饪书行业是研究持续创造力的完美背景。根据他们的抽样调查，超过一半的首次写书的人继续出版第二本书。有趣的是，他们观察到，第一本烹饪书越独特，作者就越不可能写第二本烹饪书。接下来，Baer和Deichmann对商学院的学生进行了一个实验。参与者被要求为一本潜在的烹饪书开发一个概念。一半的参与者被告知他们的想法是"高度原创和新颖的"，而另一半则被告知他们的想法是"非常坚实和传统的"。一部分参与者还被告知，他们的想法是"最有可能在食品界引起轰动的想法之一"。最后，参与者可以选择开发第二本烹饪书的概念，或者在他们原来的想法基础上制定一个营销计划。实验表明，当人们一开始就产生一个高度新颖、获奖的想法时，他们不太可能产生后续想法。第二个实验在原来的基础上进行，使作者能够更精确地确定起作用的心理机制。在这两项实验研究中，决定开发第二个创意，而不是利用第一个创意的首次创作者的比例分别为21%和34%。作者总结说：“当获奖的、新颖的作品的创作者面临着不得不再次制作原创作品来继续他们的创造性旅程的可能性时，参与者经历了对他们创造性身份的更大威胁。”Baer表示，创造力最有可能在这样的环境中绽放，即创作者主要被工作本身的...PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1309051.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1309051.htm