余弦评论 Linea 在 Velocore 遭遇黑客攻击后停止出块事件:此类抉择在初期可以理解,越往后越不可能

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MatterLabsCEO:Linea遭遇黑客攻击事件凸显Layer2需要优先考虑去中心化6月3日消息,MatterLabs首席执行官AlexGluchowski表示,以太坊Layer2区块链Linea在Velocore遭到黑客攻击后决定停止区块生产,这凸显了Layer2公司需要尽早优先考虑去中心化。Linea的产品负责人DeclanFox对此表示赞同,他也认为去中心化是必需的,但他强调该网络正在“坚实地”走向去中心化,而且所需的时间窗口比许多竞争对手都要短得多。DeclanFox写道:“鉴于许多比我们早两年出现的Rollup框架并没有比我们更进一步,我对我们的进度感到相当满意。”

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手机“换电”模式卷土重来但用户可能并不买账?根据外媒的报道,欧洲议会认为电池采用不可拆卸设计并不符合环保的理念,市面上很多被迫“报废”的手机基本都是因为电池老化,而可拆卸电池能够进一步延长智能手机的使用寿命,从而减少浪费。不过这里有一点大家需要注意,这项法规生效时间为2027年初,且只适用于欧盟地区。主流手机厂商当然不愿接受这一结果。在行业看来,可拆卸电池是一项落后的设计,不应该出现在越来越先进的智能手机上。就事论事,可拆卸电池的回归就一定是好事么?并不见得。让手机支持“换电”,是个好设计看到这则消息,相信绝大多数读者肯定是举双手赞成的,因为对用户来说,可拆卸电池设计的手机确实有很多优点。第一,电池“补能”变得比快充还快。快充的普及说明人们希望手机充电时间越短越好。如果手机电池可拆卸,手机快没电了直接将备用电池安上,这不比什么200W充电快多了。离家前也可以给备用电池充电,回家直接“换电”,满电回血。第二,变相增加了手机的续航能力。出门在外只需塞上一块备用电池即可,如果依然有续航焦虑,就塞两块。什么充电宝、充电头、数据线都不用再一股脑塞包里,外出一下变得轻松多了。第三,能有效延长手机的使用寿命。小雷身边不少朋友都实在无法忍受老手机那拉胯的续航,才决定换的新机。虽然iPhone等手机均支持第三方和官方更换电池,但成本太高太麻烦。如果能直接换一块电池就满血复活的话,人们的换机周期会更长,自然也就更省钱。可拆卸电池设计被淘汰,只因确实有硬伤那可拆卸电池有没有缺点呢?当然有,而且问题还不少。一个是安全风险更大,在早期人均可拆卸电池的年代,市面上存在大量不合规的第三方电池,这些电池未通过相关认证,在安全性上得不到保障,轻者会严重发热影响手机性能,重者可能会自燃甚至是爆炸,严重影响消费者的用机安全。二个是稳定性不够好,如今市面上绝大多数旗舰机都支持IP68级防水防尘,这需要机身尽可能舍去各种开孔,例如3.5mm耳机接口、实体按键等等,更别说这种要直接给手机后盖“开个瓢”的设计了,虽然理论上仍可以防尘防水,但制造工艺和结构设计挑战会大许多。三个是限制工业设计能力。手机日益成熟,如今越来越重视“卷颜值、卷手感、卷材质”,美观的外表、卓越的手感,靠的是一体成型等工业设计和制造工艺。很多用户连手机上打个孔都难以忍受,直接搞个可拆卸的盖子,简直就是设计魔鬼了。四个是会增加售后成本。因为要频繁地更换手机电池,很可能会导致手机电池接触不良、后盖密封性不佳等结构性问题,增加手机的售后成本。(图片来源:LG官方)厂商不乐意,还有环保的BUG可拆卸电池设计会严重影响到手机厂商的售后收入。当然,这个对用户不是缺点,但对厂商是缺点。影响产品设计考量的既有用户的声音,也有厂商的切身利益。如今用户更换手机电池基本都会走官方售后,厂商便顺理成章地从中赚到部分电池差价和服务费,别小看这几十一百块的售后费,积少成多后就是一笔相当可观的收入。以iPhone14系列为例,更换一块电池需要花费749元,但一块电池的成本估计就百来块,接近七倍巨额利润怎能不让人动心。(图片来源:苹果官方)而且小雷在仔细阅读欧协出台的这项法案后也发现了“环保BUG”:使用可拆卸电池的话,一部手机生命周期里注定会用到一块以上的电池,而且这些电池在消费者手里也不一定能得到妥善地回收处理,总碳足迹基本无法追寻。关于可拆卸电池的通用性,这一点新法规并未提及,因为确实有不小的实施阻力。如果不能统一电池标准的话,将来用户还会碰到换一家厂商就要换掉手头电池的情况,对资源来说仍是一种巨大的浪费,这难道不是违背了环保的出发点么?科技的发展真的挺有意思的,手机行业的故事正在新能源车行业再度上演,蔚来汽车现在探索的“换电模式”,不就是当年手机行业的“可拆卸电池设计”吗?跟智能手机行业的电池补能结局一样,如今充电特别是快速充电还是成了新能源车补能的主流模式。有人说智能汽车就是“带四个轮子的大号手机”,看来还真有点道理。手机可拆卸,最受伤的是街电们按照当前市场趋势,恐怕可拆卸电池再无卷土重来的可能,想要“兼容”这一设计,厂商需要做出的取舍还是很多的。不管是从生产成本、销售利润还是环保效果来看,可拆卸电池的手机几乎都不可能再火起来。如果相关部门强制要求手机厂商的产品必须支持电池可拆卸,最惨的其实并非手机厂商,而是那些做充电宝的厂商以及相关的产业链玩家,他们恐怕会受到沉重打击,大伙都有备用电池了,怎么可能花钱租你那又慢又贵的“刺客”充电宝呢?当然了,共享充电宝主要是在中国市场普及,关于电池可拆卸的设计要求是欧盟提出来的,这个市场也经常有一些针对科技行业的奇奇怪怪的政策,见怪不怪了。“一体化不可拆卸设计”和“可拆卸电池设计”的手机,到底谁更好?交给消费者恐怕也难以抉择,不知道读者有什么看法呢?...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1366541.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1366541.htm

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#网友投稿来东南亚赚到钱后,能守住的人有多少?先说说自己的情况吧,我在菲律宾做了5年狗推,现在还是身无分文,目前依附着公司才得以生存,吃住都是公司的,抽烟靠预支。这一路走来,去过不下六七家公司,我发现能守住钱的只有一起上班的夫妻俩。凡是单身的,我目前没有见过能守住钱的,光解决下半身就是一笔很大的消费,再一个就是赌博。前者是收割打工人,后者是收割老板级。这5年来,期间也有某个月会爆发,遇见大哥,一个月工资拿过500万P,600万P的,但都是当月全部花光,当钱拿到手的时候,特别兴奋,可能是穷太久了,突然一笔大钱砸下来,整个人都晕了,不知道自己姓甚名谁。分享一下我第一次业绩爆发的时候,是怎么败光的。那个月我是拿了536万P的工资,然后开始飘了,嫖娼的档次提升到玩樱花妹,棒子妹,并且经常和同事去酒吧玩,钱也是不当钱,小费不要命的打,我们的组长更夸张,每次去玩都拿出10万P撒钱,周围的小菲都过来抢钱和捡钱。然后我也是在这个时候沾赌的,那是在第二次喝酒的时候,喝完酒后有人提议去赌场玩两把,大家都蠢蠢欲动,我也跟着去了,第一次去赌场换了10万P,打了半小时全部输光,当时还算是对赌博有惧怕心理,没有再继续,然后消停了两天又去了,心里隐藏着不甘心和刺激感,后面的结果也不用多说了,来来回回的输了300多万P,再加上嫖娼的钱,这个月的工资已经全部败光,距离拿到工资才过了不到半个月而已。后面的几次业绩爆发,拿到的钱也是一样的过程,嫖娼和赌博,全部败光,不止是我,身边很多赚到钱,甚至比我赚的更多的同事,也没有一个人能守住钱,不是被女人收割,就是被赌场收割,当公司模式不行的时候,个个都惨不忍睹,穷到抑郁,毕竟过习惯了潇洒的生活,并且这个时候预支肯定不批的,借钱也借不到。只有那种一对夫妻俩的,才能存到钱,因为两口子不需要嫖娼,并且两个人各有牵挂和责任,各自看着对方,也不会沾赌,钱自然就守住了。我见过的所有这种两口子一起在公司上班的,最后都是赚到钱带回国了,这才是赢家。虽然道理都明白,但能做到的人少之又少。曾不知多少次的在心里告诉自己,不能再这样下去了,一定要改变。但是每次都被现实打脸,没钱的时候自己就是一个充满理想抱负的有志青年,一有钱了,就变了个人似的,迫不及待的找鸡头选妃或者是去赌场,成为一个被多巴胺操控的行尸走肉,当钱败光后,每天吃食堂喝饮水机,宿舍睡觉,过着不花钱的日子。无限的死循环,由俭入奢易,由奢入俭难。当有一天菠菜都不行的时候,那么下一站又是哪里呢?回国几千块工资也不可能看得上,都不够嫖一次高端的,又没钱没背景的,已经把路走死了,索性破罐子破摔,听天由命,这是多少狗推的真实写照呢?还没有财务自由的时候,提前去过有钱人的生活,这就是一条死路。除了狗推,很多做风俗业的女孩也一样存不到钱,买不完的奢侈品,保养品化妆品等。想想在国内的时候,自己能做到如此轻描淡写的将100块1000块当成纸一样的去打小费吗?一次打出去的小费可能是一个大学生两个月的生活费。当你对钱没有概念的时候,已经差不多废了,习惯了这样的消费就很难再回到过去,只要你无法维持高收入,总有一天你会明白反噬力有多大,当你在痛苦的循环中悟透了,想重新开始的时候,还有机会吗?你的年龄越来越大,身体越来越差,各方面在退化,大环境也不行了,一切似乎都迟了……

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OpenAI在国内的两条应用之路走不通了?

OpenAI在国内的两条应用之路走不通了?令高瑞麟陷入两难的,是在奥特曼领导下的OpenAI的一封推送邮件。在6月25日发出的邮件中,OpenAI表示,从今年7月9日开始,将阻止来自非支持国家和地区的API(应用程序接口)服务。受影响组织若希望继续使用OpenAI的服务,必须在其支持的国家或地区内访问。这也意味着,不在支持地区范围内的中国大陆,将迎接OpenAI的“断供”风险。需要注意的是,ChatGPT爆红以来,OpenAI其实一直未曾开放过中国市场的服务。国内大模型创业者李振告诉字母榜(ID:wujicaijing),当前国内想要访问OpenAI的API,一般有两个途径:一是直接向OpenAI官方申请,这种方式更多适合个人开发者;二是通过采购微软云服务,间接接入OpenAI服务,这也是当前国内唯一的合规渠道。据李振观察,目前微软云提供的OpenAI接入服务仍可以正常访问。通过上述两种途径,围绕OpenAI的API,国内大模型玩家也由此发展出了两大应用场景:科技大厂用以帮助训练自己的大模型,在模仿的基础上追求赶超效果;中小企业则用来开发落地应用,在实际使用中向客户提供多样性选择。对于更有实力和资源的大模型玩家而言,即便“断供”政策正式生效,也可能挡不住它们继续调用OpenAI的API的行为,“在一个全球化的市场中,很难存在彻底隔断某一地区访问权限的可能性,就是需要穿越多少围栏的问题。”关注大模型投资的恒业资本创始合伙人江一说道。进入2024年,即便已经出现了一众号称性能媲美GPT-4级别的国产基础大模型,但调用OpenAI技术的需求仍然存在。在江一接触到的合作客户中,有人明确提出希望提供OpenAI技术选项,“面对更开放、更发散性的问答时,OpenAI展现出来的答案还是更强一些。”这也促使一些应用开发商对不同的模型做起人为分割,简单的问题推理,以及涉及垂类行业问答的场景,优先调用国内大模型,偏复杂推理和分析的内容,就交给OpenAI。具体运行环节,有点类似当前业内推崇的MoE混合专家模型逻辑,当客户提出一个问题后,借助机器学习的匹配算法,先将问题分类,从而基于分类结果匹配对应的模型服务商。但是否使用OpenAI服务,还取决于客户是否愿意为此多花钱,“充什么样的会员套餐,给你供应什么样的大模型选择范围。”李振解释道。不同于应用开发者的具体使用需求,那些同样有着自研大模型野心的国内厂商,通过接入OpenAI技术,还能起到辅助刷榜的作用。知名大模型测试集C-Eval就曾在官网置顶声明,称评估永远不可能是全面的,任何排行榜都可能以不健康的方式被黑客入侵,并给出了几种常见的刷榜手法,如对强大的模型(例如GPT-4)的预测结果蒸馏、找人工标注然后蒸馏、在网上找到原题加入训练集中微调模型等等。站在OpenAI的肩膀上,从模仿借鉴中快速赶超,则是国内大模型玩家接入OpenAI技术的更重要目的。去年12月份,字节跳动被爆出正在研发一个名为“种子计划”(ProjectSeed)的AI大模型项目,但该项目在训练和评估模型等多个研发阶段调用了OpenAI的API,并使用ChatGPT输出的数据进行模型训练。此举违反了OpenAI的使用协议,根据规则,OpenAI禁止使用输出开发竞争模型。因此,字节旗下部分GPT使用权限被OpenAI封禁。字节官方坦陈,内部技术团队刚开始进行大模型的初期探索时,确实有部分工程师将ChatGPT的API服务应用于较小模型的实验性项目研究中,但“该模型仅为测试,没有计划上线,也从未对外使用。”部分国产大模型在训练模型速度上快速起步的一大原因,同样离不开对国外大模型的借鉴。去年11月被传出套壳消息时,零一万物在回应字母榜中承认,在训练模型过程中,沿用了GPT/LLaMA的基本架构,但需要说明的是,借鉴架构并不能跟“套壳”或者“抄袭”直接划等号。不过,这确实帮助零一万物缩短了模型研发时间。去年3月,李开复正式宣布将亲自带队,成立一家AI2.0公司,研发通用大模型。经过三个月筹办期,同年7月份,该公司正式定名“零一万物”,并组建起数十人的大模型研发团队。团队成型四个月后,零一万物便在11月份推出了“Yi”系列大模型产品,并借助Yi-34B霸榜多个大模型测试集。在OpenAI“断供”危机之下,国产大模型的战略替代价值越发凸显。在李振看来,从经济账上考量,国内公司直接调用国产大模型会是更为划算的选择。抢在企业迁移之前,一些追求更高收益的个人开发者,已经率先用国产模型替换掉了OpenAI。2022年11月ChatGPT亮相后,受限于政策,一些人开始盯上国内想要尝鲜的用户,做起了卖号生意。当时,ChatGPTPlus官方订阅价格为一个月20美元,国内用户想要使用,收费一般为共享号(供4-6个人使用)一个月50元左右,独享号一个月170元左右。但从2023年下半年开始,随着越来越多国产大模型的发布,加上用户对ChatGPT新鲜感的减弱,越来越多个人开发者已经将技术底座从OpenAI换成了国产平替,订阅价格也随之下降,有的连续包年仅需198元。现在,在AppStore应用商店中搜索“ChatGPT”,各类相似应用程序充斥其中,ChatGtp4o、ChatGp4、ChatGp4o、ChatBPT4.0、ChatGTB4……如今,OpenAI的“断供”之举,给国产大模型厂商提供了一次抢夺中小企业用户的迁移机会。继5月份字节、阿里、百度、腾讯等掀起大模型价格战之外,从6月25日开始,一众国产大模型玩家又纷纷祭出了零成本迁移计划,再次加码性价比之战。截至目前,包括智谱AI、百度、阿里、腾讯、百川智能、零一万物、商汤科技、月之暗面等均已推出了OpenAI零成本迁移计划。为加速用户“搬家”,部分国产大模型还额外附送1千万乃至1亿Tokens,并配套调用、迁徙、训练等多项免费服务大礼包。便宜,只是鼓动用户迁移的必要条件。想要真正赢得用户的青睐,国产大模型还需要做到更好用。去年曾喊出史上最大降价的阿里云,并未能借助价格战换来新的增长。聚焦到国内公有云市场,阿里云市场份额不增反减。IDC发布的《中国公有云服务市场(2023下半年)跟踪》报告显示,2023下半年IaaS市场中,阿里云市场占比27.1%,位居第一。但在2023上半年中国IaaS市场中,阿里云市场份额则为29.9%。更可况,在国产大模型降价的同时,OpenAI们也在降价。按奥特曼的话说,“OpenAI也可以将非常高质量的AI技术成本降至接近零……”想要增强大模型底座的产品吸引力,除了价格之外,更重要的比拼则在数据端。2020年发布GPT-3时,OpenAI曾详细公开了模型训练的所有技术细节。中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣表示,国内很多大模型其实都有GPT-3的影子。但随着OpenAI在GPT-4上一改开源策略,逐渐走向封闭,一些国产大模型就此失去了可供复制的追赶路径。此后,各家大模型拉开技术差距的重点,越来越多体现在训练方法、数据配比、数据工程、细节参数、训练过程监测技巧等细节之中。即便在模型框架相同之下,不同的数据来源和数据训练方法加持下,最终训练出来的大模型性能依然会表现各异。“前大模型时代,AI的主流是以模型为中心的单任务系统,数据基本保持不变。进入大模型时代,算法基本保持恒定,而数据在不断增强增大。”在产业专家刘飞看来,相比算法和算力,数据可能是眼下阻碍国产大模型追赶OpenAI步伐的更大鸿沟,“魔鬼都藏在这些数据训练的细节里。”在国内大模型纷纷跨入万亿参数时代之后,对数据采集和训练的能力考验再次提升。参数量的大小与最终模型呈现的效果之间,两者“投入产出并不成正比...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1436166.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1436166.htm

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