民政部:全面开展低保边缘家庭认定,实施分层分类救助帮扶

民政部:全面开展低保边缘家庭认定,实施分层分类救助帮扶民政部办公厅日前发布《关于贯彻落实国务院部署扎实做好分层分类社会救助工作的通知》。其中提出,要加强低收入人口动态监测,完善拓展低收入人口动态监测信息平台功能应用,健全多部门联动的风险预警、综合研判和快速处置机制。全面开展低保边缘家庭认定,实施分层分类救助帮扶,将专项救助拓展至低保边缘家庭成员、刚性支出困难家庭成员等低收入人口,加快形成梯度救助格局。持续推进低保、特困人员救助供养等基本生活救助提质增效,做到应保尽保、应救尽救。进一步完善临时救助制度,全面推行由急难发生地实施临时救助,打通异地急难社会救助的“堵点”。探索完善服务类救助制度安排,为有需要的低收入人口提供稳定、可持续的访视、照料等服务和专业社会工作服务。各地民政部门要综合考虑低保等社会救助提质增效、实施分层分类救助帮扶和巩固拓展兜底脱贫成果等因素,精心测算困难群众救助资金需求,及时向当地党委和政府报告,积极争取财政部门支持,切实加大困难群众救助资金投入力度,保障《关于加强低收入人口动态监测做好分层分类社会救助工作的意见》贯彻落实,推动低收入人口救助帮扶工作持续开展。要进一步加强困难群众救助资金监管,做到拨付及时、使用规范、运行安全。严肃整治骗取套取、挤占挪用、贪污侵占困难群众救助资金等违纪违法行为,管好用好困难群众的每一分“保命钱”和每一笔“救助款”。

相关推荐

封面图片

民政部:加强低收入人口动态监测 健全分层分类社会救助体系

民政部:加强低收入人口动态监测健全分层分类社会救助体系民政部今天印发通知,要求各地落实《关于加强低收入人口动态监测做好分层分类社会救助工作的意见》,进一步加强低收入人口动态监测、健全分层分类社会救助体系。民政部要求,各地要加强低收入人口动态监测,完善拓展低收入人口动态监测信息平台功能应用,健全多部门联动的风险预警、综合研判和快速处置机制。全面开展低保边缘家庭认定,实施分层分类救助帮扶,将专项救助拓展至低保边缘家庭成员、刚性支出困难家庭成员等低收入人口,加快形成梯度救助格局。持续推进低保、特困人员救助供养等基本生活救助提质增效,做到应保尽保、应救尽救。进一步完善临时救助制度,全面推行由急难发生地实施临时救助,打通异地急难社会救助的“堵点”。探索完善服务类救助制度安排,为有需要的低收入人口提供稳定、可持续的访视、照料等服务和专业社会工作服务。建立健全政府救助与慈善帮扶衔接机制,合力解决困难群众急难愁盼问题。

封面图片

中国民政部要求加强低收入人口认定监测工作

中国民政部要求加强低收入人口认定监测工作中国民政部发出通知,要求各地加强低收入人口认定和监测,加强低收入人口动态监测和救助帮扶,更好发挥社会救助“保基本、防风险、促发展”功能作用。据央视新闻星期天(5月5日)报道,中国民政部的通知要求,全面开展低收入人口认定工作。各地要在做好最低生活保障对象、特困人员认定工作的基础上,全面开展最低生活保障边缘家庭、刚性支出困难家庭认定工作。通知具体规定,对不符合最低生活保障条件,但家庭人均收入低于当地最低生活保障标准1.5倍,且家庭财产状况符合当地相关规定的家庭,认定为最低生活保障边缘家庭;对家庭人均收入低于上年度当地居民人均可支配收入,家庭财产状况符合当地相关规定,且医疗、教育等必需支出占家庭总收入比例超过当地规定比例的家庭,认定为刚性支出困难家庭。通知要求,各地要根据申请家庭实际生活状况开展低收入人口认定工作,防止和避免采用“虚拟收入”等方式认定对象、实施救助帮扶。在强化低收入人口动态监测方面,民政部要求各地以“防风险”为目标,逐步扩大监测范围,在做好最低生活保障对象、特困人员、最低生活保障边缘家庭、刚性支出困难家庭监测的基础上,将防止返贫监测对象,不符合最低生活保障、特困人员救助供养条件的申请对象,退出最低生活保障、特困人员救助供养不满两年的对象以及当地政府认定的其他困难人员等更多有潜在困难或风险的低收入人口,全部纳入低收入人口动态监测信息平台,强化分层管理、动态监测。另外,民政部也要求加强政策宣传,让群众知晓实施低收入人口动态监测对于有效防范风险、缓解生活困难的积极作用,了解基本生活救助、专项社会救助以及其他救助帮扶政策措施的申请条件、救助内容等,合理引导群众预期。根据中国民政部去年10月公布的信息,全国低收入人口动态监测信息平台已归集了6600多万低收入人口的基本信息,大约占全国总人口的4.7%。这6600多万人主要包括低保对象近4000万、特困人员460多万,还有低保边缘家庭成员600多万等。2024年5月6日1:38PM

封面图片

中国民政部:加强对染疫困难群众救助 防止因病致贫返贫

中国民政部:加强对染疫困难群众救助防止因病致贫返贫受冠病疫情蔓延影响,中国民政部印发通知,强调要切实保障元旦春节期间困难群众基本生活,加强对感染重症、危重症困难群众救助,防止因病致贫返贫。据民政部官网星期五(12月30日)发布的通知,受疫情等因素影响,叠加部分地区发生低温雨雪冰冻等灾害,困难群众兜底保障压力增大。为切实保障元旦春节期间困难群众基本生活,通知从全面落实低保等基本生活救助政策、进一步加大临时救助力度、加强特困人员日常照料和健康服务、扎实做好取暖救助工作、提高社会救助服务时效,以及切实强化组织领导六方面提出要求。通知要求,各地要强化急难社会救助,对因疫情导致基本生活出现暂时性困难的民众及时给予临时救助,情况紧急的实施“先行救助”。同时,要全面落实由急难发生地直接实施临时救助的政策规定,加大对符合条件的生活困难未参保失业人员及流动人口救助力度,适当提高疫情严重地区乡镇临时救助备用金下拨额度和审批额度。通知强调,要加强对感染重症、危重症困难群众救助,防止因病致贫返贫,强化临时救助等政策与受灾人员救助政策有效衔接,切实保障受灾困难群众基本生活。通知还要求,各地要加强对分散供养特困人员等困难群众的走访探视,及时了解掌握他们的健康和生活状况,为其发放口罩、消毒液、健康包等防疫物资,积极协调配合相关部门做好疫苗接种、健康咨询、用药指导、协助转诊等分类分级健康服务。通知也提到,各地要规范完善低保准入条件,及时将符合条件的困难群众纳入救助范围,按时足额发放各类救助金。通知鼓励有条件的地方,在元旦春节期间提前发放救助金,或增发一次性生活补贴,并对新审核确认的低保对象,协调财政部门急事急办,尽快发放低保金,满足困难群众过节需要。通知还强调,要全面落实发展改革委等部门关于加大对困难群众物价补贴力度的要求,阶段性降低价格联动机制启动条件,扩大价格补贴发放范围,密切关注、综合研判节日期间物价波动情况,按规定及时启动价格补贴联动机制。有条件的地方可适当提高补贴标准,进一步降低机制启动条件,确保困难群众基本生活不受物价上涨影响。发布:2022年12月30日9:30PM

封面图片

财政部、民政部下达 2024 年中央财政困难群众救助补助资金预算

财政部、民政部下达2024年中央财政困难群众救助补助资金预算据央视新闻,4月26日,根据《社会救助暂行办法》《国务院办公厅关于加强孤儿保障工作的意见》等规定,为支持各地进一步做好困难群众救助工作,财政部、民政部下达2024年中央财政困难群众救助补助资金预算:此次下达的中央财政补助资金预算,用于低保、特困人员救助供养、临时救助、流浪乞讨人员救助(含农村留守儿童、困境儿童、流浪乞讨儿童的应急处置、救助帮扶、监护支持、精神关爱等未成年人社会保护支出)、孤儿(含艾滋病病毒感染儿童、生活困难家庭中的和纳入特困人员救助供养范围的事实无人抚养儿童)基本生活保障支出。此次下达的补助资金列入直达资金管理,直达资金标识贯穿资金分配、拨付、使用等环节,且保持不变。

封面图片

民政部部长:健全分层分类社会救助体系,从这三方面推进

民政部部长:健全分层分类社会救助体系,从这三方面推进十四届全国人大二次会议第二场“部长通道”在人民大会堂举行,民政部部长陆治原接受采访。陆治原表示,健全分层分类的社会救助体系的工作,主要从以下几个方面推进:一是要找准救助对象。通过“大数据+铁脚板”精准确定救助对象,做到应保尽保、应救尽救。二是要推动政策的落地落实。要让政策能够体现出实效,我们民政部门和有关部门一道一定要把政策落细落实。通过政策的落实,让困难群众有实实在在的获得感,彰显社会制度优势,传递党和政府的温暖。三是一定要让这项工作公开透明、公平公正。社会救助政策性强、社会关注度高,涉及社会公平,因此我们在执行政策的时候,一定要强调公开透明,对救助对象要加大公示的力度,同时也要深入持久地开展社会救助领域优亲厚友、人情保、关系保等不正之风的整治,确保要兜住底、兜好底、兜准底。(央视新闻)

封面图片

民政部部长:去年我国 4063 万人享受低保 6600 万人纳入低收入动态监测

民政部部长:去年我国4063万人享受低保6600万人纳入低收入动态监测民政部部长陆治原8日在十四届全国人大二次会议第二场“部长通道”集中采访活动上表示,截至目前,已经纳入低收入动态监测的人群为6600万,去年享受低保的人口为4063万,还有740万人享受了临时救助。下一步,我们将认真落实政府工作报告中的要求,主要从以下几个方面推进健全分层分类社会救助体系的工作。一是要找准救助对象,通过大数据加铁脚板,精准确定救助对象,做到应保尽保,应救尽救。二是要推动政策的落地落实,让政策能体现出实效。三是要让这项工作公开透明、公平公正,社会救助政策性强、社会关注度高,涉及到社会公平。因此我们在执行政策的时候一定要强调公开透明,对救助对象要加大公示力度,同时也要深入持久地开展社会救助领域优亲厚友、人情保护等不正之风的整治,确保要兜住底、兜好底。

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人