【追赶Sora难在哪?周鸿祎回应:算力是问题,集中国内所有AI企业的算力或许是方法之一】

【追赶Sora难在哪?周鸿祎回应:算力是问题,集中国内所有AI企业的算力或许是方法之一】Sora火爆的当下,国内大模型企业如何追赶Sora,难点在哪儿?360集团创始人周鸿祎对此认为,Sora的技术路线如果被开源,国内将能很快赶上,但在追赶Sora时,算力有可能成为门槛,对此,集中国内所有AI企业的算力或许是方法之一。Sora视频分析对算力的消耗应该是远远超过千亿模型的。所以,当现在国内显卡都被卡脖子之后,算力就可能会是一个问题。“目前,Meta已经有50万块GPU,明年可能会买百万块,微软应该也会按照百万级别去下订单。而国内的所有人工智能公司加在一起可能有50万块GPU,但都分散在各个公司里。”(新京报)

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追赶 Sora 难在哪 周鸿祎回应:算力是问题 集中国内所有 AI 企业的算力或许是方法之一

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国泰君安:Sora拉大算力缺口关注国产算力机遇国泰君安研报表示,Sora大模型的发布将进一步拉大算力缺口。Sora大模型延续了此前GPT模型“源数据-Transformer-Diffusion-涌现”的技术路径,这意味着其发展成熟同样需要海量数据+大规模参数+大算力作为基座,且由于视频训练所需数据量远大于文本训练的数据量,预计Sora大模型将进一步拉大算力缺口。Sora出色的生成式能力或将引发国内文生视频AI大模型热潮,预计国内大模型厂商也将快速跟进,从而带动算力需求增加。在算力缺口逐渐拉大的背景下,国产算力公司有望实现超预期发展。

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周鸿祎称 Sora 工作原理像人做梦

周鸿祎称Sora工作原理像人做梦今日上午,360创始人、董事长周鸿祎发布视频分享自己对OpenAI最新的文生视频大模型Sora的见解,他写道:“Sora工作原理像人做梦,未来AGI比的就是算力和对世界的理解。”视频中,他讲到:“用传统计算机、图形学、影视工业特效的方法来重现一些画面的时候,我们喜欢的是3D件模型、建立光照、搞粒子模型、然后一帧一帧地渲染。这种方法实际上是效率非常低、耗费非常贵的。是用一种最笨的方法模拟出了这个世界。但Sora的方法非常像人类的做梦——我们会梦到各种奇奇怪怪的东西,做梦所产生的依据是我们在正常生活中眼睛看到的东西,这种积累的经验,是不需要3D建模然后一帧一帧渲染的。”他还把近期人们关注的Sora在视频中出现的Bug等比做人在做梦时同样会产生的幻觉等违背现实规律的情况。

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