材料科学基础 - 武汉理工大学

名称：材料科学基础-武汉理工大学描述：通过该课程的学习，使学生掌握晶体结构、晶体结构缺陷、非晶态结构与性质、表面结构与性质、相平衡与相图、基本动力学过程（扩散、材料中的相变、材料制备中的固态反应、烧结）等方面的科学原理与工程方法，全面理解材料科学中的共性规律，即材料的组成-形成（工艺）条件-结构-性能-材料用途之间的相互关系及制约规律，通过科学思维方法的训练，培养学生运用科学原理解决实际问题的工程能力，为将来从事材料设计及研发工作奠定必要的基础。链接：https://www.alipan.com/s/YHT4ySCoJaa大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

施一公团队揭示人源IgM-B细胞受体三维结构

施一公团队揭示人源IgM-B细胞受体三维结构8月19日，西湖大学施一公团队在《科学》上发表了题为《人源IgMB细胞受体的冷冻电镜结构》的研究论文。该论文首次报道了人源IgM同种型B细胞受体（IgM-BCR）的高分辨率三维结构，揭示了膜结合的IgM（mIgM）与Igα和Igβ异源二聚体复合物组装的分子机制，从而回答了B细胞受体如何组装这一重要科学问题，同时也为基于B细胞受体的免疫疗法提供了关键的结构基础。B细胞的“生命周期”概略示意图施一公团队供图B细胞也叫B淋巴细胞,是适应性免疫系统的重要组成部分。它在抗原刺激下可分化为浆细胞和记忆B细胞：浆细胞可合成和分泌抗体，是人体的免疫屏障之一；记忆B细胞则可以“记录”下感染信息，并在体内长期存在，以备不时之需。B细胞需要抗原与B细胞受体（BCR）的结合，才能进行增殖和分化，产生浆细胞和记忆细胞。这就好比，如果B细胞要组织一场免疫战斗，入侵的抗原是敌人，B细胞受体（BCR）则是探知敌人虚实的先锋。早在1990年，德国马普所的MichaelReth实验室就鉴定发表了BCR的组分，在之后的三十多年中，人们对BCR胞外区如何识别各种抗原并激活B细胞信号通路进行了深入的研究。BCR由膜结合的免疫球蛋白（mIg）和Igα/Igβ异二聚体组成。其中mIg负责与抗原结合，Igα/Igβ参与信号传递。抗原结合以后，BCR在细胞膜表面寡聚化，Igα和Igβ被Lyn激酶磷酸化，之后激活下游信号通路。BCR被认为是治疗B细胞恶性肿瘤的重要治疗靶点。例如，Polatuzumabvedotin是一种抗体偶联药物，该药物可以结合BCR中的Igβ组分，释放偶联的毒素分子，对B淋巴瘤细胞进行精准杀伤。尽管BCR十分重要，但科学家一直未能看清其结构。一旦获知BCR的结构信息，对于理解B细胞活化以及针对该复合物进行抗体药物的开发，将具有很高的潜在价值。BCR根据mIg类型的不同，可以分为五种类型，即IgM、IgD、IgG、IgA和IgE。此次施一公团队的研究对象，正是其中的IgM型。实验过程中，他们首先将IgM-BCR的四个组分的cDNA进行密码子优化并克隆到表达载体上，接着通过共表达内质网潴留蛋白pERp1促进IgM二硫键的形成，帮助其正确折叠。之后，在蛋白纯化时加入抗体偶联药物Polatuzumab的Fab片段，最后通过冷冻电镜解析了第一个人源IgM同种型B细胞受体复合物3.3埃(1埃等于0.1纳米)的高分辨率结构。该IgM-BCR复合物结构包含一个mIgM和一个Igα/Igβ，它们以1:1的化学计量比非共价结合。在Igβ的上方，观察到了Polatuzumab的Fab片段的电子密度，证实了Polatuzumab结合在Igβ氨基末端的柔性区域。在IgM-BCR的胞外区域，重链的胞外域与Igα/Igβ的胞外域紧密堆叠。在近膜区域，两条重链中的一条通过连接肽（linker）穿过由Igα/Igβ包围的中空结构。在跨膜区域，mIgM和Igα/Igβ的跨膜螺旋（TM）形成一个四螺旋束，通过跨膜螺旋之间的氢键来稳定构象。这样的结构特征暗示了mIgM和Igα/Igβ在细胞内通过共折叠的方式形成复合物。施一公团队通过体外pull-down和体内免疫共沉淀（co-IP）实验，验证了IgM-BCR的组分通过共折叠的方式在细胞...PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1306497.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1306497.htm

材料科学基础 - 大连理工大学

名称：材料科学基础-大连理工大学描述：材料科学是探究材料结构、制备、性能和使役行为之间关系和变化规律的一门应用基础学科。“材料科学基础”是材料类各专业的重要专业基础课程。通过本课程相关基础理论知识的学习，学生将具有分析、解决材料科学与工程专业复杂工程问题的基本能力，并为后续专业课的继续学习奠定基础。链接：https://www.alipan.com/s/1S9UEZcpYho大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

大型语言模型基础知识可视化学习指南 | link | #指南 #可视化

大型语言模型基础知识可视化学习指南#指南#可视化本文收集了一系列工具和文章，通过直观的可视化方式解释大型语言模型(LLM)的基础概念。JayAlammar的《图解Transformer》以生动的可视化说明了Transformer架构的工作原理。由于Transformer是所有语言模型的基石，理解它的基础尤为重要。《图解GPT-2》直观地展示了GPT-2的内部结构，如注意力机制等，有助于理解LLM的组成部分。BrendanBycroft的LLM可视化工具允许直观地探索不同LLM内部状态的变化。FinancialTimes的文章解释了Transformer的重要性，以及它如何促成了生成式AI的发展。OpenAI的Tokenizer工具演示了Tokenizer在文本处理中的作用。SimonWilson的文章深入解释了GPTTokenizer的工作原理。GregKamradt的Chunkviz工具展示了文本是如何被LLM处理成“块”的。PAIR的“机器学习模型记忆还是泛化?”交互式介绍了两种学习方式及其对LLM的影响。这些资源从多个维度直观地说明了LLM的核心概念和机制，有助于科技从业者和爱好者更好地理解LLM技术的本质。

施一公委员：今年的报告为科技工作者提供了大有可为的机遇和空间

施一公委员：今年的报告为科技工作者提供了大有可为的机遇和空间“发展新质生产力”作为推动高质量发展的重要抓手，首次被写入2024年《政府工作报告》，成为今年经济社会工作的重点任务之一，也成为今年两会小组讨论中委员们最为关注的话题。6日，全国政协委员，中国科学院院士、西湖大学校长施一公在全国政协十四届二次会议进行分组讨论时表示，他特别关注到今年的报告中，把新质生产力这一创新性理论与新发展实践紧密结合，把深入实施科教兴国战略作为强化高质量发展的基础支撑，并专门强调了要开辟量子技术、生命科学等未来产业新赛道，为广大科技工作者提供了大有可为的机遇和空间。

Google DeepMind 推出可预测所有生命分子的结构和相互作用的 AlphaFold 3

GoogleDeepMind推出可预测所有生命分子的结构和相互作用的AlphaFold3GoogleDeepMind今天在博客中介绍了和IsomorphicLabs共同开发的AlphaFold3，一种新型生命科学AI模型。该模型在准确预测蛋白质、DNA、RNA、配体等的结构基础之上，新增了对其相互作用的预测，相比当前最先进的方法至少有50%以上的提升，Google希望它能够改变对生物世界和药物发现的理解。该模型的论文已经发表在最新一期自然杂志上。现在，科学家可以通过新推出的易于使用的研究工具AlphaFoldServer免费使用该模型大部分功能，包括免费的2亿个蛋白质结构的数据库。——，