住酒店必须刷脸？政协委员建议取消 为“任性”刷脸套缰绳

住酒店必须刷脸？政协委员建议取消为“任性”刷脸套缰绳戴斌在调研中发现，目前国内几乎所有省市的宾馆、酒店、民宿等旅游住宿机构都设置了人脸识别系统，游客除了要出示并查验身份证件，还要人脸识别才能入住。实际上，在国内部分地区，对于酒店加装人脸识别设备终端，既没有明确的法律和行政法规规定，也没有正式成文的部门规章规定。“刷脸”入住会带来哪些问题？服务效率降低，增加企业的经营成本，游客的个人信息容易泄漏。不少人脸识别终端的单价从数千元到数万元不等，厂家还会收取年度系统维护费用。戴斌建议，公安部应对旅游住宿机构购买和使用人脸识别终端的情况，进行全面摸底排查，及时指导各地公安部门取消游客入住酒店必须“刷脸”的规定，并召回相关的软硬件设备。很多游客对于“刷脸”入住酒店已经习以为常，但如果追溯这个“习惯”的根源，或许会发出和戴斌一样的感叹。前不久，朋友在国内某西部城市入住宾馆时，不仅被要求刷脸，还必须通过某支付App刷脸，在这个朋友看来，这是擅自加码，断然拒绝之后，宾馆还是为他办理了入住。这说明，刷脸并不是强制性要求。2019年，我在采访时任全国政协委员、上海众人科技创始人谈剑锋时，他曾表示，自己不用指纹解锁，也不用人脸解锁，密码丢了可以换，但生物信息是不可再生的，一旦泄露，不可能再有第二张脸了。这句话，到现在依旧适用。纵观这几年生物信息使用的趋势，刷脸已经渗透到几乎每一个角落，有愈演愈烈之势。在旅游行业，不仅是入住酒店，度假区、主题公园、博物馆等旅游流量入口和消费场景安装人脸识别终端也已经是普遍现象，而且强制使用的场合越来越多。进办公大楼或者小区，刷脸进出；在一些单位食堂，需要员工刷脸支付；一些城市的地铁系统已经实现了“刷脸”乘车，乘客在进站时进行一次面部识别，无需再出示车票或身份证。人脸识别之所以能够飞速发展，的确有其实用之处。比如对于公安部门来说，就是非常有价值的工具，可以快速有效地识别目标对象。在寻找走失儿童时，人脸识别的作用远远大于“肉眼”。也因为看到了这个行业隐藏的潜力，从事人脸识别研究的企业越来越多。报告显示，中国人脸识别市场规模已经占到全球的15%左右。预计到2024年，市场规模将突破100亿元，人脸识别应用最多是安防领域，其次是金融、娱乐、医疗、电商零售等领域。所以，我们并不是全盘否定人脸识别技术。在一些特定领域，在确保个人隐私和权益得到充分保护的前提下，可以合理、审慎地使用人脸识别技术。但在一些非必要的领域，一定要加以限制，明确底线。消费者进出商场时，就会神不知鬼不觉地被摄像头盯上并记录下来，商家在店里安装电子监控摄像头和人脸识别摄像头是两回事，电子监控摄像头的作用通常是防止盗窃，保障公共安全。而带人脸识别功能的摄像头具有识别性别、年龄、面貌等详细生物信息的功能，显然超出了必要性和最小化的范畴，而且几乎没有商场会主动告知消费者，店内装有带人脸识别功能的摄像头，当生物信息被第三方平台所采集，数据库被黑客入侵，“内鬼”倒卖交易个人信息水到渠成。此前，人脸识别摄像头在售楼处滥用时，还曾出现买房者戴着头盔去看房等社会事件。想象一下，当你发现一家商店的屏幕上显示着你的照片和姓名，旁边还标注着“欢迎光临”，你会惊讶，更会害怕。通过人脸识别技术，商店将你的面部信息与社交媒体上的公开照片进行匹配，从而获取了你的个人信息。回到戴斌关注的刷脸入住，这当然和公共安全有关。但如果酒店加装人脸识别设备终端，既没有明确的法律和行政法规规定，也没有正式成文的部门规章规定，对于游客的个人生物信息更没有明确的使用规范，酒店也可能利用这些信息进行个性化推广或其他商业活动，进一步侵犯游客的隐私权。对于游客来说，细思极恐。“恐”在哪里？如果仅仅是推销倒还好，但如果人脸信息和身份证信息相结合，利用各种AI技术，把照片“变活”，甚至还获取到了你的人际关系网，那么一系列以你的名义进行的诈骗、网贷可能就应运而生。“任性”的人脸识别，一旦失去约束，就可能如脱缰野马，还是要为它“套上缰绳”，通过技术创新和道德引导，让它更加精准、高效地为人类服务。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422617.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422617.htm

网友上手华为Mate 60 Pro：支持3D人脸识别+屏幕指纹 能刷脸支付

网友上手华为Mate60Pro：支持3D人脸识别+屏幕指纹能刷脸支付据华为介绍，Mate60Pro搭载的3D人脸识别是新一代人脸识别技术。它通过深度感应技术，捕捉更丰富的面部数据，实现三维立体防伪识别。在暗光、逆光、无光等环境下也可用于解锁屏幕，访问应用锁、保密柜及支付，其安全性、准确率和环境适应性较传统人脸识别技术大幅提升。也就是说，和苹果iPhone14系列一样，华为Mate60Pro的人脸识别也可应用于刷脸支付，安全指数和指纹识别一样高。目前华为Mate60Pro已经上市发售，售价是6999元（12GB+512GB）。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1380307.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1380307.htm

中央网信办就《人脸识别技术应用安全管理规定》征求意见，要求人脸识别须“具有特定的目的和充分的必要性”。

中央网信办就《人脸识别技术应用安全管理规定》征求意见，要求人脸识别须“具有特定的目的和充分的必要性”。公共场所人脸识别或存储超1万人脸信息的技术使用者，应向地级以上网信部门备案，提交个人信息保护影响评估报告。不得将人脸识别验证身份作为出入物业管理区域的唯一方式，应向不同意人脸验证者提供其他合理便捷的身份验证方式。除法律和行政法规规定人脸外，宾馆银行车站等经营场所不得强制或误导人脸识别。公安国安可依需要在公共场所远距无感式辨识特定自然人，及人脸识别分析种族民族宗教信仰健康状况社会阶层等敏感个人信息。除此之外，远距识别仅可在紧急情况保护自然人生命健康和财产安全使用，由其主动提出，并限定在最小时空、人群和信息关联范围内。（）

亿万富翁找回失散25年儿子 背后的人脸识别技术太牛了

亿万富翁找回失散25年儿子背后的人脸识别技术太牛了公司的“跨年龄同亲缘人脸比对算法”通过分析解清帅父母加上哥哥的面部图像，就匹配到了解清帅，最终通过DNA对比，确认了解清帅的身份。图源：新浪微博截图问题来了：寻找解清帅的人脸识别技术究竟是怎么一回事？跟我们解锁手机时候用到的是同一种技术吗？今天就来说一说人脸识别的前世今生。从人工辅助到纯计算机识别1、用身体特征定义一个人早在1879年，法国犯罪学家阿方斯·贝蒂荣（AlphonseBertillon）就发明了一套用来识别罪犯或者犯罪嫌疑人的方法：通过测量11项身体数据，比如手肘到中指末端、右耳的长度、左脚的长度等等，来识别一个人。阿方斯的人体特征识别方法，图片来源：wikimedia虽然阿方斯的初衷是为了识别坏人，但他这种根据身体数据特征来识别一个人的思想，对于之后的人脸识别技术有很大的启发。2、“半自动”人脸识别在1964年，美国数学家、人工智能专家伍迪·布莱索（woodrowbledsoe）等人开始尝试用计算机识别人类照片。最初的想法是从不同角度去拍摄人脸的照片，然后让计算机学习这些照片上的明暗数据来识别一张脸。但考虑当时的技术限制，这个思路根本行不通。最终，伍迪等人选择了类似于阿方斯的方法，从人脸上寻找大约20个特征，比如眼睛的宽度和间距、耳朵的长度、嘴角的长度等等，通过测量这些特征的数值，来定义一个人。不过当时的计算机还没法直接从照片上测量这些数据，伍迪只好设计了一个软件，由人手动把测量的数据输入进计算机，计算机再将它们与数据库中的数据进行比对，识别出这张脸属于谁。这算得上是最早的人脸识别软件了，但这是个需要人类参与的“半自动”方法，每小时只能处理40张图片。3、全自动人脸识别在二十世纪70年代，日本科学家金出武雄展示了一种新的人脸识别软件。这款软件能够自动定位下巴的位置，从而自动测量人脸的数据，自动进行识别。虽然这款软件依然会受到拍摄角度、光线阴影等因素的影响，识别准确率有限，但它实现了从“半自动”到“全自动”的重要转变。在之后的二十世纪八、九十年代，Eigenfaces、Fisherfaces等方法出现，让全自动人脸识别技术有了显著进步，对于受控环境下的静态照片（比如证件照）识别能力已经比较可靠了。比如，美国的西弗吉尼亚州、新墨西哥州都采用了面部识别技术来识别驾照上的人脸，防止同一个人用不同名字办理多份驾照。在1997年，美国的明尼苏达州也开始用面部识别系统来识别州内罪犯。4、卷积神经网络带来飞跃在2010年前后，基于卷积神经网络的深度学习技术，让人脸识别技术再出现飞跃。卷积神经网络是一种模仿生物视觉建立的神经网络，它本身的架构就非常擅长处理图像信息。人们在卷积神经网络基础上进行各种优化，能够根据需要提取出画面上不同类型的信息，比如光线明暗，线条轮廓等等，从而对图片做出综合判断。人脸识别系统，图片来源：参考文献[2]这种方式跟前面阿方斯的方法已经有一些区别了，不再是根据眼睛宽度、耳朵长度等特定数字来识别人脸，而是直接从人脸整体特征来识别，更类似于动物视觉的识别过程。在2010年前后，能够供深度神经网络训练的计算机视觉数据库也日趋完善，比如李飞飞等人构建的ImageNet，里面包含上千万手动注释过的图片。再加上2012年前后GPU被应用到深度学习领域，人脸识别技术的速度和准确率都得到了极大的提升。比如，2014年FaceBook的DeepFace人脸识别系统已经能达到97.35%的准确率，跟人类的识别准确率相差无几。而谷歌在2015年提出的FaceNet，在一些数据库里的人脸识别准确率更是达到了99.63%。Deepface人脸识别系统，图片来源：参考文献[3]到了今天，人脸识别技术依然在飞速发展，除了能识别静态照片，对于视频画面中的动态人脸也能做到准确快速地识别。无处不在的人脸识别技术随着人脸识别的准确率越来越高，在生活中的应用也越来越多。比如，现在主流的手机几乎都能支持刷脸解锁；在很多便利店里买东西已经可以不用掏出手机打开支付码了，直接刷脸支付就可以；在进出火车站的时候，也可以直接刷脸通过闸机口。除了这些日常应用，人脸识别系统还在一些特殊领域发挥重要作用。比如，自2018年4月起，在张学友演唱会上，安检、监控摄像头就成功抓拍到了将近100名逃犯或犯罪嫌疑人，网友也调侃张学友的演唱会简直就是“缉拿会”。另外，在社会范围内引起比较大争议的劳荣枝案中，人脸识别系统也轻松识别出了潜逃23年之久的劳荣枝。图源：厦门警方视频截图随着人脸识别技术在跨年龄人脸识别、面部有遮挡情况下的人脸识别准确率越来越高，人脸识别技术也能更好地守护我们的安全。前面提到的“跨年龄同亲缘人脸对比算法”，也是对于人脸识别技术在特定领域的优化。这样的功能不仅能够在多年之后寻找到潜逃的犯罪嫌疑人，同时对于走失或者被拐卖的儿童寻找亲生父母有非常大的帮助。基于亲属关系的面部识别系统，图片来源：参考文献[4]值得关注的是，虽然AI人脸识别给我们的生活带来了便利，也守护着我们的安全，但它同样存在着一些风险。比如手机有一些App在使用我们的面部数据，虽然大部分公司会尽力确保这些数据的安全，但依然存在一些软件开发商没有能力或者压根就没打算保护数据安全性，这可能会造成严重的个人信息泄露事件。比如，向美国执法机构提供服务的ClearviewAI公司就曾经被曝出过数据泄露事件。另外，该公司也被曝出在未经用户同意的情况下非法搜集用户照片信息用训练算法。总之，人脸识别技术虽然已经有半个多世纪的历史，但它真正进入高速发展阶段，渗透到生活的各个领域也只是最近十年左右的事情。人脸识别技术用在正确的地方，确实给我们的生活带来便利和安全，也让失散多年的家庭得以团聚。但在享受技术发展便利的同时，我们也要增强自己的隐私意识，尽量避免在不知名的小程序上使用自己的照片、视频，减少信息泄露的可能性。参考文献[1]AdjabiI,OuahabiA,BenzaouiA,etal.Past,present,andfutureoffacerecognition:Areview[J].Electronics,2020,9(8):1188.[2]王亮,黄永祯,张凯皓.一种基于卷积神经网络的人脸亲属关系识别方法及装置,CN105005774A,2019-02-19[3]TaigmanY,YangM,RanzatoMA,etal.Deepface:Closingthegaptohuman-levelperformanceinfaceverification[C]//ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecognition.2014:1701-1708.[4]RobinsonJP,ShaoM,WuY,etal.Familiesinthewild(fiw):Large-scalekinshipimagedatabaseandbenchmarks[C]//Proceedingsofthe24thACMinternationalconferenceonMultimedia.ACM,2016:242-246策划制作本文为科普中国-星空计划作品出品中国科协科普部监制中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司作者丨科学边角料科普创作团队审核丨于旸腾讯玄武实验室负责人策划丨林林责编丨林林...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1402501.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1402501.htm

旧金山在禁止了五年监控人脸识别后，选民要求加强监控

旧金山在禁止了五年监控人脸识别后，选民要求加强监控旧金山在2019年创造了历史，投票禁止包括警察局在内的城市机构使用人脸识别。此后，美国其他约两打城市也纷纷效仿。但周二，旧金山选民似乎反对限制警察技术的想法，支持一项投票提案，该提案将使城市警察更容易部署无人机和其他监控工具。E提案以60%的得票率获得通过，并得到旧金山市长伦敦·布里德(LondonBreed)的支持。它赋予旧金山警察局自由来安装公共安全摄像头和部署无人机，而无需受到该市警察委员会或监事会的监督。它还放宽了SFPD在采用新监控技术之前必须获得监事会批准的要求，允许在第一年内随时寻求批准。线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

Facebook 将关闭人脸识别系统并删除10亿人面部模板

Facebook将关闭人脸识别系统并删除10亿人面部模板Facebook的母公司meta说：在未来几周内，我们将关闭Facebook上的面部识别系统，作为全公司限制在我们的产品中使用面部识别的行动的一部分。作为这一变化的一部分，已经选择加入我们的面部识别设置的人将不再在照片和视频中被自动识别，我们将删除用于识别他们的面部识别模板。这一变化将代表该技术历史上面部识别使用的最大转变之一。超过三分之一的Facebook日活跃用户已经选择了我们的面部识别设置，并且能够被识别出来，而删除它将导致超过10亿人的个人面部识别模板被删除。做出这一改变需要仔细考虑，因为我们已经看到许多地方的人脸识别可以被使用平台的人高度重视。例如，我们获奖的自动alt文本系统，使用先进的人工智能为盲人和视障人士生成图像描述，使用人脸识别系统来告诉他们，他们或他们的一个朋友在图像中。