苹果 使用多个参数识别用户是否在 欧盟，而且每日只计算一次

苹果使用多个参数识别用户是否在欧盟，而且每日只计算一次目前已知的判断参数包括AppleID账单地址、用户设置的区域、模糊定位以及识别设备是否为国行版，可能还会识别SIM卡运营商、WIFI信息、IP地址等。https://www.landiannews.com/archives/102058.html还有个关键点是每天只判断一次，导致用户测试修改可识别区域时发现没效果（因为判断结果没更新）；第二天再尝试改某些参数，结果要等到第三天；第三天不行再改那得等第四天了。https://www.landiannews.com/archives/102134.html

苹果将通过定位 / 账单地址识别用户是否在欧盟，特别检查是否为国行版 iPhone

蓝点网消息，根据iOS测试版代码挖掘，已确定苹果会通过定位、AppleID账单地址等判定用户是否适用于iOS侧载新政策。还会特别检查iPhone是否来自中国大陆市场，就是国行版机器。当然苹果大概率还会增加通过SIM识别、WiFi、IP等辅助检测。via匿名标签:#Apple#欧盟频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

苹果将通过countryd系统判断用户是否在欧洲 应该是用于后续开放侧载的

苹果将通过countryd系统判断用户是否在欧洲应该是用于后续开放侧载的苹果在iOS16.2中测试了一个新的更现代的系统，以根据用户所在的位置来开放或限制某些功能。这个新系统名为countryd，目前还在测试，大概率是用于替代之前的判断系统为欧盟区用户开放侧载功能的。目前苹果用来判断用户所在位置有多种方法，其中包括硬编码，这样无论用户在哪里、使用哪个区的账号，有些功能都无法使用，但苹果觉得这还不够强力。所以新的countryd综合多种数据进行判断，包括GPS位置、WiFi的区域代码、SIM卡相关数据，结合上面的这些数据基本是用户就很难绕过限制了。至于countryd系统的目的，目前猜测就是iOS17的侧载功能，根据此前消息iOS17将开放侧载功能，即用户可以通过Appstore之外的地方安装应用程序或游戏，这是苹果按欧盟数字市场法案(DMA)要求作出的让步，但大概率仅限于欧盟区用户。来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

iOS 16 新隐藏系统能更精确识别用户所在位置限制特定功能

iOS16新隐藏系统能更精确识别用户所在位置限制特定功能您几乎可以在世界任何地方使用iPhone或iPad，但某些iOS功能仅在特定地点可用。在某些情况下，这些限制与当地法规有关。9to5Mac现在了解到，Apple一直在测试隐藏在iOS16中的一个新的、更现代的系统，以根据用户的位置限制功能。目前，Apple使用硬编码技术来限制特定位置的iOS功能。这意味着大多数限制只是与设备的区域相关联，无论是通过软件设置还是硬件的来源。但该公司一直在研究一种新的、更智能的方法来精确确定用户的位置。根据我们的发现，内部称为“countryd”的新系统已悄然添加到iOS16.2中，但目前尚未被积极使用。它结合当前GPS位置、来自Wi-Fi路由器的国家代码以及从SIM卡获得的信息等多项数据来确定用户所在的国家/地区。结合所有这些信息，用户将更难绕过这些限制，但与此同时，当您前往另一个地区时，设备会更容易自动忽略这些限制。9to5Mac看到的代码清楚地表明，该系统旨在设置由政府监管机构确定的限制。——

苹果表示：如果用户在欧盟境外旅行“时间太长”，将无法使用第三方应用商店

苹果表示：如果用户在欧盟境外旅行“时间太长”，将无法使用第三方应用商店苹果iOS17.4现已发布，这是苹果首次发布符合欧盟《数字市场法》监管框架的iOS系统版本，其中包括对“第三方应用商店”的支持，允许iPhone用户从AppStore以外的地方下载应用。苹果表示，用户要想使其设备符合使用条件，AppleID国家或地区必须设置为以下国家之一：奥地利、比利时、保加利亚、克罗地亚、塞浦路斯、捷克、丹麦、爱沙尼亚、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、爱尔兰、意大利、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、马耳他、荷兰、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西班牙和瑞典。同时用户还必须实际位于欧盟境内，因为苹果会在设备上进行“地理位置检查”。除此之外，如果您的真实位置离开欧盟太久，苹果将会撤销您的第三方应用商店使用资格，但苹果对于短期旅行存在“宽限期”，虽然苹果并未说明这个确切的时间段是多长。——，、

苹果开放 AI 研究成果，发布多模态 LLM 模型 Ferret

苹果开放AI研究成果，发布多模态LLM模型Ferret苹果公司工作的研究人员和来自哥伦比亚大学的研究人员在10月份悄然推出了开源多模态LLM，这是一个名为"Ferret"的研究版本，可以使用图像区域进行查询。Ferret于10月份在Github上发布，在很大程度上没有引起人们的注意，也没有发布任何公开发布或宣传操作。Ferret的代码于10月30日与Ferret-Bench一起发布，并于12月14日推出了检查点版本。该模型可以分析图像上绘制的区域，确定其中对用户查询有用的元素，并将其识别出来，在检测到的元素周围绘制一个边界框。然后，它就可以将识别出的元素用作查询的一部分，并以典型的方式作出响应。从Github发布的信息中可以发现一个有趣的现象，Reddit的r/Apple发现Ferret是"在8个A100GPU和80GB内存上进行训练的"。鉴于苹果对NVIDIAGPU支持的历史，这被认为是对GPU生产商的罕见认可。投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN