IMF第一副总裁:我们需要一套真正的AI全球规则

IMF第一副总裁:我们需要一套真正的AI全球规则“这些规则必须是全球性的。”戈皮纳特说,人工智能的出现表明,多边合作比以往任何时候都更加重要。戈皮纳特强调:“我们迫切需要健全、明智的监管法规,确保人工智能被用来造福社会。”“当谈到人工智能时,我们需要的不仅仅是新的规则:我们需要认识到,这可能是一个全新的游戏。我们也需要认识到,我们需要在公共政策领域使用一种全新的做法。”她表示,欧盟提出的新立法是一个令人鼓舞的开端。她解释道,欧盟的《人工智能法案》按风险级别对人工智能进行了分类。包括根据社会规则遵循程度对民众进行“社会评分”的政府系统。风险最高的系统将被禁止,第二高风险水平的系统将接受严格的监管,其需符合透明度和人工监督方面的要求。此外,“我们需要在监管方面开展国际合作,因为人工智能是跨国界运作的。”戈皮纳特说,七国集团(G7)已经成立了一个工作组来研究人工智能,我们需要一套真正的全球规则,技术正在飞速发展,迅速行动至关重要。“除了直接监管人工智能系统之外,我们还必须准备应对人工智能对我们经济社会产生的更广泛影响。”她补充道,“鉴于大范围失业的威胁,政府必须建立灵活的社会安全网,为下岗人员提供帮助;同时,还应出台劳动力市场政策,帮助劳动者保留在市场之中。还应仔细评估税收政策,确保税收制度不会偏袒不加区分而替代劳动力的做法。”同时,“对教育系统进行妥善调整至关重要。我们需要让下一代劳动者做好操作这些新技术的准备,并为现有劳动者持续提供培训机会。”她说,对STEM(即科学、技术、工程、数学四门学科)专业人士的需求可能会增长,文科教育的价值也可能会增加。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1364171.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1364171.htm

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IMF第一副总裁警告:中东局势升级可能引发油价飙升国际货币基金组织(IMF)第一副总裁吉塔・戈皮纳特4月19日接受采访称,中东冲突的进一步升级有可能引发油价飙升,这将破坏全球抗击通胀的努力。戈皮纳特表示,“是的,我们可能会遇到严重的石油冲击,但还没有到那一步”,来自沙特和非OPEC产油国的过剩产能提供了一些保护,“部分供应来源可缓冲这些冲击,但如果中东局势大规模升级,那就成问题了”。

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英伟达CEO黄仁勋:AI需要法律监管也需要社会规范  黄仁勋说:“请记住,如果静下心来想想生活中所有那些对社会来说是方便、有利或美好的事情,它可能也会存在一些潜在的危害。”黄仁勋认为,在打造安全的人工智能系统方面,标准制定机构需要出台一些相关的标准,类似于医疗机构为医疗安全实践制定一些安全规则。此外,法律和社会规范也将在人工智能开发中发挥关键作用。他说:“使用人工智能技术的社会规范是什么?使用它的法律规范又是什么?这些标准都要开发出来。当前,一切正在发展之中,我们事先想得越多,就越会让我们处于一个有利的位置。”黄仁勋是在斯德哥尔摩的一次活动上发表上述言论的。当地官员周二也表示,他们正在使用英伟达的工具对瑞典最快的超级计算机进行升级,其中包括开发一种可以流利说瑞典语的大型语言模型。在此之前,美国众议院民主党人士泰德·刘(TedLieu)等议员,曾呼吁成立一个专门监管人工智能的美国联邦机构。当地时间周一,泰德·刘还在一篇文章中称,执法机构使用的面部识别等系统,可能会错误地识别出一些本来无辜的人。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1340871.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1340871.htm

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亚马逊云全球副总裁:生成式AI正处于炒作周期还未达顶峰根据美国财经媒体BusinessInsider的统计,这七大科技股的总市值今年飙升了60%,即4.1万亿美元,达到11万亿美元。这几乎是德国经济规模的三倍。根据世界银行的数据,到2022年底,德国经济价值略高于4万亿美元。其中,亚马逊是华尔街最受欢迎的股票,91%的分析师对其股票给予“买入”或同等评级。标准普尔500指数股票的平均买入评级约为55%。当前生成式AI的极高热度是否是泡沫?亚马逊云科技生成式AI全球副总裁瓦西·菲罗明(VasiPhilomin)对澎湃科技(www.thepaper.cn)记者回应道,“我认为我们无法否认互联网泡沫曾经存在过,但它确实改变了每个人的生活,我们现在已经无法想象没有互联网的生活了。我相信生成式人工智能将改变每一个职业、每一个行业中的每一个企业。这需要时间。”Gartner技术成熟度曲线(也称“炒作周期”)图表。菲罗明直接提出记者想问的问题:我们现在是否处于炒作周期(HypeCycle)中?并直截了当地回答:“是的。如果你看看咨询公司Gartner发布的技术成熟度曲线(也称‘炒作周期’)图表,我想你应该很熟悉,我们可能还没有达到顶峰,肯定还会有更多炒作。但同时,很多人在幕后悄悄建立着有用的东西,他们在幕后实现着真实的业务用例。”菲罗明认为,当所有的炒作消失,技术成熟度曲线开始趋于平稳并再次起飞时,能够幸存下来的公司将是那些希望从商业角度思考问题,并使所有客户能够真实构建应用程序的人,这就是他们所希望的方向。亚马逊云科技生成式AI全球副总裁瓦西·菲罗明(VasiPhilomin)。根据Gartner最新发布的数据,全球基础设施服务市场在2022年增长了29.7%,总额达到1203亿美元。其中亚马逊以481亿美元的收入和40%的市场份额继续引领全球IaaS(基础设施即服务)市场,微软则以21.5%的份额位居第二。实际上,因为微软多年前对OpenAI的战略投资以及在生成式人工智能的积极参与,对于第二名(微软)对第一名(亚马逊)构成的挑战便一直是热门话题。华尔街分析师罗布·桑德森(RobSanderson)认为,“由于围绕生成式人工智能的兴奋点一直集中在微软和谷歌身上,许多投资者质疑AWS是否处于不利地位。”“我们认为更多投资者很快就会认识到人工智能将推动对云需求的有意义的扩张,而AWS将成为主要参与者。”但并非所有分析师都看好亚马逊云的增长。ItauBBA分析师蒂亚戈·阿尔维斯·卡普尔斯基斯(ThiagoAlvesKapulskis)在亚马逊第一季度财报发布后的一份研究报告中写道,亚马逊与微软云服务之间的竞争令人担忧。“由于亚马逊存在如此多的不确定性,而且Azure(微软云)与AWS存在显著差异,我们相信市场将青睐前者及其母公司,而不是后者。”这位分析师写道。菲罗明在采访时并未回避这个问题。对于记者提及微软最新发布的一季财报,他提到,一个核心问题在于收入来源,从这个角度看两家公司业务模式存在差异——微软的核心业务可能是提升生产效率的办公产品,而AWS是一家B2B(business-to-business)企业,为企业提供云服务。“我们的重点是企业,我们提供的不是生产力应用程序,而是工具,我们的客户可以将这些工具应用于自己的业务工作流程中。”菲罗明表示,两者的商业模式并不相同,“如果人们使用AWS的服务,就是按调用付费。这是非常传统的AWS方式,你只支付你使用的服务。这与办公套件或微软的方式不同。”      ...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1375095.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1375095.htm

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GoogleLabs副总裁和Salesforce公司前联合CEO正在创办一家AI公司巴沃在LinkedIn的帖子中说,新公司的成立是为了利用人工智能来"解决商业中一些最重要的问题":布雷特和我从早期在Google工作时就认识了,我一直钦佩他敏锐的产品意识和创业精神,他的技术能力,以及最重要的,他的性格和诚信。我们对人工智能的最新进展有着共同的痴迷,我们很高兴能建立一个新的公司,应用人工智能来解决商业中一些最重要的问题。梅根-奎因是天使投资人,也是Handshake、Niantic、Pendo和ROVR的董事会董事,他在Twitter上祝贺这对伙伴的创业。巴沃说,他们将在3月开始新公司的工作,在那之前,他将"专注于过渡我的团队和项目,并在Google好好收尾"。巴沃在公司的工作清单包括GoogleCardboard、GoogleDaydream、ProjectStarline,以及其他虚拟现实和混合现实项目。今天的公开消息是在人工智能战争继续升温之际发布的。仅在本周,Google和微软都宣布了技术上的进步,以推动搜索方面的新体验。微软特别宣布,它将把OpenAI的技术整合到Bing和Edge中。另一方面,Google展示了由人工智能驱动的新的沉浸式地图体验。Google仍未向公众发布其ChatGPT的竞争对手Bard,但该公司表示,它应该在未来几周内推出。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1343393.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1343393.htm

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欧盟就全球首部AI监管法案达成临时协议影响几何?欧盟内部市场委员布雷东在社交媒体上表示:“欧盟成为第一个为人工智能使用设立明确规则的地区。《人工智能法案》不仅是一本规则手册,也将成为欧盟初创企业和研究人员引领全球人工智能竞赛的助推器。”按照目前临时协议中披露的内容,未来违反《人工智能法案》的公司可能面临高达其全球收入7%的罚款,具体取决于违规情况和违反规则的公司规模。据悉,此次通过的临时协议是为了确保能够在2024年5月欧洲议会选举前顺利通过这项立法。一旦通过,还将需要两年时间才能完全生效。这部《人工智能法案》会对人工智能模型的开发、人工智能初创企业造成何种影响?又将如何监管OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard等生成式人工智能工具?主要监管内容根据欧洲理事会的解释,此次法案的中心方法论是根据人工智能对社会造成危害的能力,遵循“基于风险”(risk-based)的方法来监管人工智能:风险越高,规则越严。欧盟方面希望,作为全球首个此类立法提案,该法案可以像《通用数据保护条例》(GDPR)一样为其他司法管辖区的人工智能监管制定全球标准,从而在世界舞台上推广欧洲的技术监管方式。2021年4月开始,欧盟方面就酝酿对人工智能行业的监管,提出《人工智能法案》提案的谈判授权草案,将严格禁止“对人类安全造成不可接受风险的人工智能系统”,包括有目的地操纵技术、利用人性弱点或根据行为、社会地位和个人特征等进行评价的系统等。不过,在酝酿过程中由于ChatGPT的“横空出世”,欧盟方面对该法案提案进行了修改。第一财经记者看到,相比于以前的提案,此次临时协议的主要新内容包括:针对未来可能导致系统性风险的高影响力通用人工智能模型以及高风险人工智能系统的治理体系;一个修订过的管理体系,该体系在欧盟层面具有一定执行权;一份扩大了的禁止清单,但执法机构可以在遵守相关措施的同时,在公共场所使用远程生物识别技术;以及在人工智能系统投入使用之前,高风险人工智能系统的部署者有义务接受基本权利影响评估,从而更好地保护公民相关权利。同时,按照“风险越高,规则越严”的原则,该临时协议规定,仅呈现出有限风险的人工智能系统将受到非常轻微的透明度义务的约束,例如披露内容是人工智能生成的,以便用户可以就进一步使用作出明智的决定。各种高风险人工智能系统将获得授权,但要遵守一系列要求和义务才能进入欧盟市场。不过,对于人工智能的某些用途,欧盟方面认为,其风险是不可接受的,因此,这些系统将被欧盟禁止。欧盟方面给出了详细说明。例如,此次达成的临时协议禁止认知行为操纵、从互联网或闭路电视录像中无目的地抓取面部图像、在工作场所和教育机构中实施情绪识别、社会评分、用于推断敏感数据的生物识别分类,以及一些针对个人的预测性警务案例等。值得注意的是,临时协议纳入了对人工智能基础模型的限制,但对开源模型给予了广泛的豁免。开源模型是使用开发人员可以免费使用的代码开发的,可以根据自己的产品和工具进行修改。此举可能有利于游说反对该法律的欧洲开源人工智能公司,包括法国的Mistral和德国的AlephAlpha等。然而,一些被归类为具有“系统性风险”的专有模型将受到额外义务的约束,不过欧洲委员会没有在声明中具体说明什么标准会触发更严格要求。立法跑赢美国观察人士认为,欧洲此次制定法律进一步巩固了在科技监管方面的地位。该法案主要发起者之一、欧洲议会议员图多拉奇(DragosTudorache)表示,自起草立法的早期阶段以来,《人工智能法案》的制定者就“仔细考虑”了对世界各国政府的影响。他说,他经常听到其他立法者在开始起草自己的人工智能法案时正在研究欧盟的做法。“这项立法将代表许多其他司法管辖区的标准、模式。”他说,“这意味着我们在起草它时必须承担额外的谨慎义务,因为它将对许多其他司法管辖区产生影响。”实际上,在美国国会多年无所作为之后,欧盟的各项科技法案对美国硅谷公司产生了广泛的影响。譬如,欧洲的GDPR迫使微软等一些公司彻底改革他们处理欧洲境外用户数据的方式。然而,有人担心欧盟频繁制定在科技方面的法律,令在欧洲地区的合规措施成本高昂,阻碍了小企业的发展。与此同时,经过数月针对人工智能技术的听证会和论坛后,美国国会仍处于制定有关人工智能的两党立法的早期阶段。有国际贸易法领域资深专家对第一财经记者表示,拜登政府上台之初就表示要“整顿”科技行业,结果“板子高高举起轻轻落下”,第一任期都快结束了,既没有真正反垄断,也没有搞规则监管立法,这也体现了拜登政府的一种态度。在此情况之下,欧洲人工智能界的担忧更为强烈,有不少人士都发声表示,新立法可能会阻碍技术创新,从而为人工智能研究和开发已经更加先进的美国和英国带来进一步优势。“有一些创新将不再有可能性,或在经济上不再可行。”德国人工智能发展促进中AppliedAIInitiative董事总经理利布尔(AndreasLiebl)表示:“它(人工智能法案)只会让你在全球竞争中放慢脚步。”此前,欧洲工商管理学院(INSAED)的决策科学和技术管理教授埃夫根尼奥(TheosEvgeniou)在接受第一财经记者采访时表示,GDPR确实导致小公司成本高昂。这些公司大多是欧洲科技公司。它最终帮助了美国的大公司。“从某种意义上说,这与欧洲想要做的事情恰恰相反。”埃夫根尼奥说,但监管本身是一个不断学习的过程,其目标不是为了监管而监管,监管和创新都是为了更好地造福世界。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1403411.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1403411.htm

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