看了几遍腾讯新闻对月之暗面杨植麟的专访,把我认为一些认同的重点的内容记了一下,分成两部分重点的底层认知和其他要点。各位有什么看法

看了几遍腾讯新闻对月之暗面杨植麟的专访,把我认为一些认同的重点的内容记了一下,分成两部分重点的底层认知和其他要点。各位有什么看法也可以在下面讨论。重点认知:*AI组织的要素:更多的人才,更多的资本。*AI不是我在接下来一两年找到什么PMF,而是接下来十到二十年如何改变世界。*真正的AGI肯定是全球化的,不存在由于某种保护机制你可以只做某个区域的AGI公司,全球化、AGI、和大用户量产品是成功的必要条件。*AI领域接下来的竞争中会有更多的差异化,需要提前做预判和准备到底什么是“成立的非共识”。*接下来会有两个大的milestone(里程碑)。一是真正的统一的世界模型,就是它能统一各种不同模态,一个真正的scalable和general的architecture(可扩展、通用的系统结构)(Sora启发)。二是能在没有人类数据输入的情况下,使AI持续进化(详细见AK10月份视频倒数第二部分)。*“应用”本身是实现AGI的手段,也是实现AGI的目的。*AI唯一work就是nexttokenprediction+scalinglaw,只要token足够完整,都是可以做的。*想知道但还不知道的事情:我不知道AGI的上限是什么样的,它会产生一个什么样的公司,这个公司能产生出来什么样的产品。这是我现在最想知道的事。(重点)其他要点:*“搞定”不是一个好的词,背后本质是合作。合作就是能双赢,因为双赢是合作的前提。所以也没什么区别,需要给别人提供独特价值*为AI时代的组织形式,有很多自顶向下的规划,但规划中又有创新空间,并不是所有技术都确定。*Sam去微软里领导新的团队有什么问题?需要在就文化中产生新组织,难度很大(这也是很多大厂选择投资而不是自己做的原因?)。*AGI最终会是一个跟所有用户协作产生的东西。所以,不光是技术,也需要功利主义和现实追求。*长文本是新计算机的内容(AK在10月份的科普视频最后有类似比喻),要变成通用的世界模型,是需要longcontext的。*重要内容是个性化,AI最核心的价值是个性化互动,价值落脚点还是个性化,AGI会比上一代推荐引擎更加个性化。

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*上下文在接下来还有很大扩展空间,会有几个数量级,不能只看长度,要看它在这个窗口下能实现的推理能力、thefaithfulness的能力(对原始信息的忠实度)、theinstructionfollowing的能力(遵循指令的能力)——不应该只追求单一指标,而是结合指标和能力。*除了综合能力,在很多空间可以产生独特的能力,能在一些方向做到stateoftheart(世界领先),比如MidjourneyV6。*三年后会有一定程度的AGI。我们今天在做的很多事AI也能做,甚至它做得更好。但关键看我们怎么用它。*月之暗面接下来的两件事第一件是世界模型,第二件AI持续进化的能力。*(GPT-4)是AGI的必经之路。核心是,不能只满足做到GPT-4的效果。一是要想现在真正的非共识是什么,除了GPT-4,下一步是什么?GPT-5和GPT-6应该是什么样?二是看,你在这里面有哪些独特能力,这点更重要。*月之暗面北极星指标:独特价值是你增量的智能。要抓住这个点,智能永远是最核心的增量价值。如果你这个产品最核心价值只有10%-20%来自于AI,就不成立。*AI不是我在接下来一两年找到什么PMF,而是接下来十到二十年如何改变世界,你的目的假设是商业化,你不可能脱离AGI去思考。只做应用很容易被碾压。*技术是这个时代唯一新变量,其他变量没变。AGI是所有事情的核心。*为什么开源追不上闭源?因为开源的开发方式跟以前不一样了,以前是所有人都可以contribute(贡献)到开源,现在开源本身还是中心化的。*这一轮和上一轮创业的最大区别就是,这次会更加技术驱动。*Sora主要瓶颈,核心还是数据,你怎么去规模化地拟合这个数据?之前没被验证过。剩下的是它也没有完全解决,比如需要一个统一的architecture(架构)。DiT这个architecture仍然不是非常通用。*Sora现在就有点像(视频生成的)GPT-3.5,是阶跃式提升。*Sora+GPT会产生什么?对世界的理解更好了,可以在数字世界里做更加端到端的任务,甚至去架起一座桥梁,连接物理世界,完成一些物理世界里的任务。这是起点(这也是OpenAI投资机器人公司的原因?)。*我个人判断至少在接下来一到两年,卡不会成为很大瓶颈。*招人思路发生过一些变化。世界上AGI人才非常有限,有经验的人很少。我们最早期的画像是,专注找对口的genius(天才)。*解决幻觉问题主要还是靠scalinglaw,就是scale的是不一样的东西。*在能力上应该今年下半年会有一些比较大的突破,很多会来自OpenAI,它肯定还有下一代模型——有可能是4.5,也有可能是5,感觉是大概率事件。视频的生成模型肯定还能继续scale。*国内大模型公司的预测:一是可以看到新的独特能力产生。你会看到国产模型,因为前期的投入,有合适的团队,做出世界领先的某一些维度的能力。二是会出现更多用户量级更大的产品,这是大概率的。三是会有进一步的consolidation和路线选择的分化。访谈原文:

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