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LLM相关的基础文章很多人整理,AI图像生成的比较少,刚好发现了一个,我又自己筛选了一下,一共15篇内容,都在这里了,如果想深入研究SD,建议看看。主要包括三个部分:图片生成简介、图像生成基础模型的精细调整和构建AI生成服务,。都放在下面的这个个链接里,打开一个就都有了。元旦我也会找时间把这些内容翻译一下,然后发出来,可以收藏这条回来看。等不及可以直接看,下面是具体的分类和文章目录:图像生成技术简介:◆人工智能和艺术:机器学习如何改变创造性工作(报告)◆平面设计师如何创建他们自己的AI工具(博客文章)◆AI图像生成器的工作原理以及扩散是什么(视频)◆什么是Diffusion模型?(视频)◆Diffusion模型的工作原理(1小时课程)◆初学者指南:Stablediffusion(指南)基础模型的精细调整:◆SD1.5通用目的模型的全面精细调整指南(博客文章)◆SD模型的基准测试与混合(博客文章)◆解耦文本编码器和UNET学习率(博客文章)◆D适应:再见学习率困扰?(博客文章)◆自己精细调整通用稳定扩散模型指南(博客文章)构建AI生成服务的后端:◆如何构建一个生成AI服务的后端◆Stablediffusion提示:权威指南◆SD提示的精细调整:修改Stablediffusion提示的GPT3.5(博客文章)◆SD提示的目录(目录)所有内容链接:https://arc.net/folder/10431A09-4798-4002-B99A-2769BD9131FF
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