自动化分布式深度学习系统，在分布式集群上自动化训练深度学习模型

自动化分布式深度学习系统，在分布式集群上自动化训练深度学习模型DLRover自动在分布式集群上训练深度学习模型。它可以帮助模型开发人员专注于模型架构，而无需关心任何工程方面的事情，比如硬件加速、分布式运行等。现在，它为K8s/Ray上的深度学习训练作业提供自动化运维。主要特点为AutomaticResourceOptimization自动优化作业资源，提高训练性能和资源利用率。动态数据分片，动态分配训练数据给每个worker而不是平分，更快的worker更多数据。容错，单节点故障转移，无需重新启动整个作业。自动缩放，在节点级别和CPU/内存级别自动扩展/缩减资源。#机器学习

分布式高性能深度学习实战计划

名称：分布式高性能深度学习实战计划描述：高性能实战计划是一门专注于深度学习技术在分布式环境下的应用和优化的课程。学员将学习到分布式系统的基本原理深度学习算法的并行化实现、分布式模型训练和推理技术等内容。课程融合理论和实践，适合希望在深度学习领域深入研究和应用的学员参与。无论是对于学术研究还是工程实践，这门课程都能提供实用的工具和技巧。建议先收藏保存，不定时失效。链接：https://pan.quark.cn/s/f3b4ba19dd07大小：NG标签：#quark#学习#资源#课程#深度学习频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup