阿里云通义千问宣布向全社会开放 近期将开源更大参数规模大模型

阿里云通义千问宣布向全社会开放近期将开源更大参数规模大模型通义千问在技术创新和行业应用上均位居大模型行业前列。IDC最新的AI大模型评估报告显示，通义千问在全部11项测试中获得通用能力、创新能力、服务能力、平台能力、生态合作及电商行业应用6项满分，名列前茅。今年4月，阿里云通义千问开启邀测，仅一个月就有超20万企业和机构用户申请接入通义千问测试。目前，OPPO、得物、钉钉、淘宝、浙江大学等已与阿里云达成合作，基于通义千问训练自己的专属大模型或开发大模型应用。阿里云是中国首个开源自研大模型的科技大厂。阿里云表示，近期将开源一个更大参数规模的大模型版本，供全社会免费商用。阿里云希望和全行业共建大模型开源生态，降低大模型使用的门槛，让大模型技术更好地为每个企业和个人所用。2022年，阿里云在业界首提MaaS（Model as a Service，模型即服务）理念，其灵积平台已托管了通义千问、Stable Diffusion、ChatGLM-v2、百川、姜子牙等业界领先的大模型；此外，阿里云魔搭社区集聚了200多万AI开发者、1000多个优质AI模型，模型累计下载总量超过7500万，是中国大模型开源第一社区。（文猛）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1383517.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1383517.htm

阿里通义千问开源 320 亿参数模型

阿里通义千问开源320亿参数模型4月7日，阿里云通义千问开源320亿参数模型。通义千问此前已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数6款大语言模型。此次开源的320亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如，相比通义千问14B开源模型，32B在智能体场景下能力更强；相比通义千问72B开源模型，32B的推理成本更低。通义千问团队希望32B开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。目前，通义千问共开源了7款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破300万。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

阿里云开源通义千问70亿参数模型

阿里云开源通义千问70亿参数模型8月3日，阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线魔搭社区，开源、免费、可商用。此举让阿里云成为国内首个加入大模型开源行列的大型科技企业。来源：https://nbd.com.cn/articles/2023-08-03/2944847.html投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

阿里云自研大模型通义千问邀请用户测试

阿里云自研大模型通义千问邀请用户测试阿里云公布，自研大模型“通义千问”开始邀请用户测试体验。据中国《科创板日报》星期五（4月7日）报道，模型现阶段主要定向邀请企业用户进行体验测试，用户可上网申请，符合条件的用户可参与体验。路透社引述消息人士报道，通义千问是一款面向商业用户的大型语言模型（LLM）。ChatGPT便是美国公司OpenAI创建的LLM平台。阿里云将在下星期二（11日）举办阿里云峰会，阿里巴巴首席执行官兼阿里云智能集团首席执行官张勇届时将出席阿里云峰会的主论坛。

阿里云：通义千问 720 亿参数模型开源 适配企业级、科研级高性能应用

阿里云：通义千问720亿参数模型开源适配企业级、科研级高性能应用阿里云今天举办通义千问发布会，开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩，成为业界最强开源大模型，性能超越开源标杆Llama2-70B和大部分商用闭源模型。未来，企业级、科研级的高性能应用，也有了开源大模型这一选项。通义千问还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio。至此，通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型，以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型，实现“全尺寸、全模态”开源。

阿里云发布通义千问2.0 性能超GPT-3.5 正加速追赶GPT-4

阿里云发布通义千问2.0性能超GPT-3.5正加速追赶GPT-4通义千问2.0发布周靖人介绍，过去6个月，通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃，相比4月发布的1.0版本，通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前，通义千问的综合性能已经超过GPT-3.5，加速追赶GPT-4。通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4在MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、MATH等10个主流Benchmark测评集上，通义千问2.0的得分整体超越Meta的Llama-2-70B，相比OpenAI的Chat-3.5是九胜一负，相比GPT-4则是四胜六负，与GPT-4的差距进一步缩小。中英文理解能力是大语言模型的基本功。英语任务方面，通义千问2.0在MMLU基准的得分是82.5，仅次于GPT-4，通过大幅增加参数量，通义千问2.0能更好地理解和处理复杂的语言结构和概念；中文任务方面，通义千问2.0以明显优势在C-Eval基准获得最高得分，这是由于模型在训练中学习了更多中文语料，进一步强化了中文理解和表达能力。在数学推理、代码理解等领域，通义千问2.0进步明显。在推理基准测试GSM8K中，通义千问排名第二，展示了强大的计算和逻辑推理能力；在HumanEval测试中，通义千问得分紧跟GPT-4和GPT-3.5，该测试主要衡量大模型理解和执行代码片段的能力，这一能力是大模型应用于编程辅助、自动代码修复等场景的基础。据介绍，通义千问更成熟了，也更好用了。通义千问2.0在指令遵循、工具使用、精细化创作等方面作了技术优化，能够更好地被下游应用场景集成。通义大模型官网上线了多模态和插件功能，支持图片输入、文档解析等细分任务。与此同时，基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线，分别是：通义灵码-智能编码助手、通义智文-AI阅读助手、通义听悟-工作学习AI助手、通义星尘-个性化角色创作平台、通义点金-智能投研助手、通义晓蜜-智能客服、通义仁心-个人专属健康助手、通义法睿-AI法律顾问。8大行业模型面向当下最受欢迎的多个垂直场景，使用领域数据进行专门训练。用户可以在官网直接体验模型功能，开发者可以通过网页嵌入、API/SDK调用等方式，将模型能力集成到自己的大模型应用和服务中。通义大模型家族全面升级，8大行业模型组团上线截至10月，阿里云已与60多个行业头部伙伴进行深度合作，推动通义千问在办公、文旅、电力、政务、医保、交通、制造、金融、软件开发等领域的落地。周靖人透露，阿里云计划近期开源通义千问72B版本，此前，阿里云已先后开源7B和14B版本模型，模型累计下载量超过100万。阿里云将持续支持千行百业的开发者基于通义千问开源模型进行模型和应用创新。图：通义千问72B即将开源...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393391.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1393391.htm