2023深度解读分布式事务Seata课

2023深度解读分布式事务Seata课课程介绍本课程将深入探讨分布式事务管理框架Seata的核心概念和实际应用。学员将了解Seata在微服务架构中的作用、原理及实践，包括分布式事务、一致性、可靠性等方面的重要知识点。学习地址百度：天翼：阿里：夸克：

2023深度解读分布式事务Seata课

名称：2023深度解读分布式事务Seata课描述：本课程将深入探讨事务管理框架Seata的核心概念和实际应用。学员将了解Seata在微服务架构中的作用、原理及实践，包括分布式事务、一致性、可靠性等方面的重要知识点。建议先收藏保存，不定时失效。链接：https://pan.quark.cn/s/b2e1b42fd752大小：NG标签：#quark#学习#资源#课程#Seata频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

自动化分布式深度学习系统，在分布式集群上自动化训练深度学习模型

自动化分布式深度学习系统，在分布式集群上自动化训练深度学习模型DLRover自动在分布式集群上训练深度学习模型。它可以帮助模型开发人员专注于模型架构，而无需关心任何工程方面的事情，比如硬件加速、分布式运行等。现在，它为K8s/Ray上的深度学习训练作业提供自动化运维。主要特点为AutomaticResourceOptimization自动优化作业资源，提高训练性能和资源利用率。动态数据分片，动态分配训练数据给每个worker而不是平分，更快的worker更多数据。容错，单节点故障转移，无需重新启动整个作业。自动缩放，在节点级别和CPU/内存级别自动扩展/缩减资源。#机器学习

小马哥Java分布式架构训练营 - 第三期 分布式高并发、高性能、高可用架构

名称：小马哥Java分布式架构训练营-第三期分布式高并发、高性能、高可用架构描述：在构建高可用性系统时，需求思索许多要素，例如容错、负载平衡、数据耐久性和事务处置。链接：https://www.alipan.com/s/9DZm7zY4qFf大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

一站式学习Redis 从入门到高可用分布式实践

名称：一站式学习Redis从入门到高可用分布式实践描述：由阿里云Redis开发规范原作者为你深入讲解，课程包含Redis基础、使用经验、Java/Python客户端示范、Redis使用规范，由浅入深讲解，并伴有大规模Redis的实战经验，是开发和运维人员系统学习Redis的必备内容。链接：https://www.alipan.com/s/GYGGk554hGU大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

OneFlow v0.9.0更新，分布式深度学习框架

OneFlowv0.9.0更新，分布式深度学习框架此更新包含640个提交和以下亮点：1.OneFlowv0.9.0增加了86个与PyTorch对齐的新API接口和运算符，并修复了104个与运算符兼容性相关的错误，从而提供了更好的PyTorchAPI和模型兼容性。在v0.9.0中，用户可以一键将更多PyTorch模型迁移到OneFlow，获得更快的性能。2.支持一键迁移StableDiffusion、GLM、YOLOv5等到OneFlow。3.更方便的模型迁移。Oneflow.load支持torch.save直接加载模型。4.通过新增的oneflow.mock_torch模块和mock方法，oneflow可以在不改变原有PyTorch脚本的情况下，一键迁移包含多个脚本的复杂PyTorch模型。5.GlobalTensor增加了一系列方便分布式编程的接口和方法，并修复了已知的相关bug。6.TheGraph发布了自动并行（version1）的新特性，支持自动搜索指定Placement下最快的SBP。使用GlobalTensor编写分布式模型时，用户无需考虑并行性。7.TheGraph添加了一系列与内存、执行速度、管道屏蔽和编译速度相关的优化，以提高性能并减少内存开销。8.Graph提供了一系列辅助调试的功能，包括分析内存日志、显示编译阶段的进度、计算图等。9.OneFlowIR提供了更多的编译优化功能。10.OneFlow的错误提示更加人性化，支持高亮显示错误内容，简化系统内部不必要的信息细节。就此而言，您可以直观地了解错误的位置和类型。11.增加了一系列算子优化和系统优化，包括Eager指令调度、高性能CUDA内核、开放多个内存池等。#框架