高通将与Meta合作 为智能手机和个人电脑增加Llama 2 AI模型支持

高通将与Meta合作为智能手机和个人电脑增加Llama2AI模型支持高通公司在一份新闻稿中表示，双方合作的目的是让这些终端能够运行基于Llama2的应用程序和服务，而无需像当前其他生成式人工智能产品（如ChatGPT和BingChat）那样连接到云服务。高通公司表示：在智能手机、个人电脑、VR/AR头显和车辆等终端上运行Llama2等生成式AI模型的能力使开发人员能够节省云成本，并为用户提供更私密、更可靠和个性化的体验。在终端上运行像Llama2这样的大型语言模型有很多优势。与使用基于云的LLM相比，它的成本效益更高，性能也更好，因为它无需连接到在线服务。同时，设备上的LLM可以提供更加个性化的人工智能服务。与连接云服务器相比，它还可以更加安全和私密。目前，高通公司计划于2024年开始在使用骁龙芯片的设备上支持基于Llama2的人工智能服务。至于它是否需要最新一代的高通芯片才能工作，或者这种支持能否向后兼容当前的骁龙芯片，目前还没有任何消息。Meta公司称，Llama2的训练数据比第一代LlamaLLM多40%。该公司已经宣布与微软合作，在微软的Azure服务上向商业和研究用户免费提供Llama2，并提供在WindowsPC上本地下载和运行LLM的方法。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1371759.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1371759.htm

高通推出第三代骁龙 7 + 移动平台，支持广泛的 AI 模型

高通推出第三代骁龙7+移动平台，支持广泛的AI模型高通技术公司3月21日宣布推出第三代骁龙7+移动平台，将终端侧生成式AI引入骁龙7系。该移动平台支持广泛的AI模型，其中包括Baichuan-7B、GeminiNano、Llama2和智谱ChatGLM等大语言模型。一加、真我realme和夏普将率先采用第三代骁龙7+移动平台，搭载该平台的商用终端预计将在未来几个月内推出。(界面)

Meta 确认其 Llama 3 开源大型语言模型将于下个月推出

Meta确认其Llama3开源大型语言模型将于下个月推出在4月9日于伦敦举行的一次活动中，Meta确认计划在下个月内首次发布Llama3，这是用于驱动生成式人工智能助手的下一代大型语言模型。Meta全球事务总裁NickClegg说：“在接下来的一个月内，实际上更短，我们希望开始推出我们的新一代模型套件Llama3。”他的描述听起来像是要发布该产品的几个不同迭代或版本。“今年[发布]的不同版本，将有许多不同的模型具有不同的功能，而且很快就会开始。”Meta首席产品官ChrisCox补充说，该计划将通过Llama3为Meta的多种产品提供动力。——

【Meta和Microsoft联手推出开源大型语言模型Llama 2】

【Meta和Microsoft联手推出开源大型语言模型Llama2】2023年07月19日10点52分7月19日消息，Meta和Microsoft联手推出开源大型语言模型Llama2，将在Microsoft的Windows和云计算平台Azure上运行。Llama2免费用于研究和商业用途，同时还针对在Windows上运行进行了优化。Meta称Llama2接受的公开在线数据源的训练量比Llama1多40%，处理的上下文量是Llama1的两倍。

高通推出第三代骁龙 8s 移动平台，为更多智能手机带来行业领先的终端侧 AI

高通推出第三代骁龙8s移动平台，为更多智能手机带来行业领先的终端侧AI高通技术公司今日宣布推出第三代骁龙®8s移动平台，这款全新旗舰级平台的主要特性包括支持强大的终端侧生成式AI功能、始终感知的ISP、超沉浸的移动游戏体验、突破性连接能力和无损的高清音频。该平台支持广泛的AI模型，包括目前主流的Baichuan-7B、GeminiNano、Llama2和智谱ChatGLM等大语言模型。

Meta 发布 Llama 3 —— 迄今最强大的公开语言模型

Meta发布Llama3——迄今最强大的公开语言模型Llama3的8B和70B型号拥有8K上下文窗口，经过15Ttokens预训练，训练数据比Llama2大了七倍，并且包含四倍多的代码。其中Llama3-8B的性能就已优于Llama2-70B。人类择优测试中Llama3-70B远胜于Claude3Sonnet、MistralMedium和GPT-3.5。Llama3的多模态和更大的版本将在数月内推出，其中最为强大的Llama3-400B+仍在训练中，三天前的基准测试结果已经持平Claude3Opus超过GeminiPro1.5，仅数学落后最先进的GPT-4-2024-04-09。线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN