GPT-4大量技术细节不再公开

GPT-4大量技术细节不再公开根据OpenAI的说法，GPT-4在一些考虑中已经超越了90%的人类，今天大家可以看到大量GPT-4可以干什么的内容刷屏，几乎所有人又一次被它震撼了。随着GPT-4越来越成熟，OpenAI公司不仅在收费上涨价，还开始变得更封闭，在GPT-4发布时该公司明确表示不再公布GPT-4的架构、硬件、训练、数据构建、训练方法等技术细节。此前推出ChatGPT的时候，OpenAI在这方面比较开放，虽然没有开源，但之前会透露很多技术细节，其他公司至少可以了解OpenAI实现的路径。现在OpenAI对GPT-4模型愈发保守，该公司表示这样做主要是考虑到了竞争和安全影响，不过他们也没有具体指明是哪些对手。总之，其他厂商要想通过了解GPT-4的动向来给自己的AI模型提供帮助，这个路子越来越难了，还是要靠自己努力了。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1349571.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1349571.htm

OpenAI通过更新解决了GPT-4的“懒惰”问题

在一篇中，OpenAI表示，更新后的GPT-4Turbo“在执行代码生成等任务时比之前的预览模型更加彻底，旨在减少模型未能完成任务的‘懒惰’情况。”不过，公司没有解释它更新了什么。最近，一些ChatGPT的用户抱怨这个聊天机器人经常拒绝完成给定的任务，并将问题归咎于GPT-4没有得到更新。然而，OpenAI的更新是针对GPT-4Turbo的，这是一个更广泛使用的GPT-4版本，它接受的训练资料是截至2023年4月的最新信息，目前只提供预览版。那些使用GPT-4的用户，这个版本的学习数据只到2021年9月之前的，可能仍然会遇到同样的“懒惰”问题。OpenAI在帖子中说，通过它们的API使用GPT-4的用户中，有超过70%的人转向使用了GPT-4Turbo，因为它拥有更加更新的知识库。标签:#OpenAI#ChatGPT频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

OpenAI左脚踩右脚登天 让GPT-4帮人类训练GPT-4

OpenAI左脚踩右脚登天让GPT-4帮人类训练GPT-4OpenAI公布，其研究人员训练了一个基于GPT-4的模型，它被称为CriticGPT，用于捕捉ChatGPT代码输出中的错误。简单来说就是，CriticGPT让人能用GPT-4查找GPT-4的错误OpenAI称，如果通过CriticGPT获得帮助审查ChatGPT编写的代码，人类训练者的审查效果比没有获得这种帮助的人强60%；在CriticGPT帮助下，他们得出的批评结论比自己单独做的更全面。群友：狗溜狗关注频道@ZaiHuaPd频道爆料@ZaiHuabot

OpenAI 通过新更新解决了 GPT-4 的“懒惰”问题

OpenAI通过新更新解决了GPT-4的“懒惰”问题在一篇博客文章中，OPENAI表示，更新后的GPT-4Turbo比之前的预览模型更彻底地完成了代码生成等任务，旨在减少模型未完成任务的'懒惰'情况。新模型还修复了影响非英语UTF-8生成的错误。OPENAI计划在未来几个月内正式推出带有视觉功能的GPT-4Turbo。前段时间，部分ChatGPT用户反馈聊天机器人经常拒绝完成提示的任务，该公司将原因归咎于模型缺乏更新。不过，OPENAI这次更新的是GPT-4Turbo，使用GPT-4的用户可能仍然会遇到同样的问题。——

GPT-4论文竟有隐藏线索：GPT-5或完成训练、OpenAI两年内接近AGI

GPT-4论文竟有隐藏线索：GPT-5或完成训练、OpenAI两年内接近AGI1.ARC(AlignmentResearchCenter)是一个非营利性研究机构，其使命是使未来的机器学习系统与人类利益保持一致。ARC的目标是训练AI模型，使其不会操纵、欺骗甚至伤害人类）。OpenAI曾经选择让ARC去测试评估GPT-4会不会主动避免自己被“挂掉”，说明此前必定出现过这种情况。OpenAICEOSamAltman认为人类需要对AI做更多的监管，以符合人类的利益。OpenAI担忧科技竞赛会导致安全标准的下降、不良规范的扩散、AI发展进程的加速，加剧与人工智能相关的社会风险。但是微软CEO和CTO希望OpenAI的模型能尽快让用户用起来。可以肯定的一点是OpenAI和微软在这件事的想法是相悖的。OpenAI雇佣了预测专家，来预测当他们部署了GPT-4之后会带来怎样的风险。“超级预测员”建议将GPT-4部署时间推迟6个月，也就是今年秋季左右；但很显然，OpenAI并没有采纳他们的建议。OpenAI这么做的原因，可能是来自微软的压力。2.OpenAI会协助超越它的公司：OpenAI做出了一个非常大胆的承诺："如果另一家公司在我们之前实现了接近AGI（通用人工智能），那我们承诺不会跟它做竞争，相反，会协助完成那个项目。但这种情况发生的条件，可能是另一家公司需得在未来两年内，成功接近AGI的机会在一半或以上"而这里提到的AGI，OpenAI和Altam在官方博客中已经给出了定义——普遍比人类更聪明，并且有益于全人类的人工智能系统。3.GPT-4确实已经达到了人类的常识水平。博主在论文中找到了相关数据，在“人类”那一栏中，分数分布在了94-96.5之间。而GPT-4的95.3，便正好在这个区间之间。4.OpenAI在去年年底推出ChatGPT的时候，已经有了GPT-4。GPT-5可能已经完成训练5.像ChatGPT、GitHubCopilot这些工具导致某些工作的自动化。GPT-4的能力可以在某些特定领域中以人类10倍甚至更高的效率来完成。5.OpenAI让GPT-4学会拒绝的方法，叫做基于规则的奖励模型（RBRMs）。这种方法的工作流程：给GPT-4一组要遵守的原则，如果模型遵守了这些原则，那么就会提供相应的奖励。他认为OpenAI正在用人工智能的力量，让AI模型朝着符合人类原则的方向发展。()参考链接：[1]https://www.youtube.com/watch?v=ufQmq6X22rM[2]https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf投稿：@ZaiHuabot频道：@TestFlightCN

超强进化！GPT-4正在改进自己 近万人联名封杀

超强进化！GPT-4正在改进自己近万人联名封杀即使全世界都对超级AI如临大敌，想赶紧悬崖勒马，恐怕也为时已晚。因为，如今的AI，已经学会自我进化了！前段时间，前Google大脑研究工程师EricJang发现：GPT-4能够以合理的方式批评自己的成果。与其为大型语言模型（LLM）寻找完美的提示（让我们一步一步思考），不如让LLM评估自己的输出并立即纠正自己的错误。甚至连特斯拉前AI总监，OpenAI研究科学家AndrejKarpathy大赞，这是一个很好的例子，说明我们还没有看到GPT-4的最大能力。在EricJang给出的例子中，曾看到微软研究员发推说GPT-4根本无法写出‘不押韵’的诗歌。然而，当再去询问GPT-4是否完成了任务。这时，它道歉后，生成了一个不押韵的诗！可以说是满分。这恰恰印证了GPT-4是有‘反思’能力的。最近，来自美国东北大学、MIT等机构研究者提出了Reflexion。这一方法赋予智能体动态记忆，以及自我反思的能力。论文地址：为了验证方法的有效性，研究人员评估了智能体在AlfWorld环境中完成决策任务的能力，以及在HotPotQA环境中完成知识密集型、基于搜索问答任务的能力。在这两项任务的成功率分别为97%和51%。Reflexion智能体的整体架构有网友便表示，你可以通过要求GPT-4反思‘你为什么错了？’，并为自己生成一个新的提示，将这个错误原因考虑在内，直到结果正确，从而将GPT-4的性能提高惊人的30%。另外，论文指出，在测试模型编写代码的能力时，Reflexion+GPT-4也显著优于常规的GPT-4。这样看来，就像EricJang所说，我们现在可以考虑一种‘后缀提示工程’，而不是巧妙的‘前缀提示工程’。这将鼓励LLM在先前生成的解决方案中找到更正和不一致的地方。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1353143.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1353143.htm