澳大利亚女子被控谋杀4子女 20年后惊天翻案：基因检测结果显示系自然死亡

澳大利亚女子被控谋杀4子女20年后惊天翻案：基因检测结果显示系自然死亡为此，她被判有期徒刑40年，假释期为25年。自始至终，凯瑟琳都坚持自己是被冤枉的，如今提前出狱。不仅仅是因为她本人的坚持，更是因为一份权威的科学医学研究报告。这份报告表明，四个孩子的死亡不是母亲造成的。连环谋杀四子案件凯瑟琳的第一个孩子迦勒吉布森于1989年2月1日出生，出生的时候，他很健康。然而到2月20日凌晨2点，睡在隔壁的凯瑟琳感觉迦勒吉布森睡不安稳，一直有发出声音，便去查看。发现时，他已经死亡，只有19天大。当时怀疑他的死因是婴儿床窒息。二儿子帕特里克是在1990年6月3日出生，有过第一次的悲惨遭遇，这一次父亲克雷格也在家里照顾妻子和孩子。10月18日，正在补觉的克雷格突然听到妻子大叫，赶过来一看，发现妻子正在婴儿床边，而自己的孩子已经没有呼吸了。他立即拨打救护车电话并给孩子实施心肺复苏术急救，送往医院后，经过救治，孩子暂时脱离生命危险，但被诊断患有癫痫症和皮质性失明症。4个月后，也就是1991年2月13日，二儿子因癫痫发作去世，只活了8个多月，当时就只有凯瑟琳一人照顾孩子。接连失去2子，夫妻俩非常伤心，他们搬了新家，远离曾经的伤心之地。1992年10月14日，女儿莎拉出生，但只过了10个月，她也去世了。四女儿劳拉也难逃厄运，1996年8月7日出生，1999年2月27日死亡，年仅18个月，也是活得最久的一个孩子。就这样，最小的19天，最大的18个月，四个孩子都夭折了。当时夫妻两个都很伤心，但一直都找不到死亡的真相，直到丈夫克雷格发现了凯瑟琳的日记。当他看完这个日记之后，就将日记交给了警方，并声称是凯瑟琳害死了4个孩子。7月3日，警局传召凯瑟琳，针对日记内容盘问了9个多小时；2000年，因为没有直接证据，警方求助英国儿科法医顾问彼得·贝里教授的意见。他认为：“一个婴儿猝死是悲剧，两个是可疑的，三个那就是谋杀，除非有其他证据表明无罪。”有了彼得·贝里教授的结论，再加上当时四个孩子中，有三个是窒息死亡的，另一个大儿子虽然是癫痫死亡，但认为其癫痫发作也和窒息有直接关系。因此，警方怀疑是凯瑟琳闷死、掐死或者其他手段让孩子窒息死亡。尽管当时没有任何实质证据，但是案发时只有凯瑟琳在场，没有其他人。与此同时，凯瑟琳的日记中也表露出了谋杀倾向。日记中，清楚地记录着：莎拉因为照顾孩子压力巨大，呈现出讨厌孩子的情绪；孩子死亡后，她也没有痛苦悲伤，而是异常冷静。最重要的是，她曾这样描述萨拉的死亡：“她是在一点帮助下离开这个世界的。”日记中的种种描述，都被警方认为是凯瑟琳杀人的自白，日记也成为定罪的唯一证据。2003年10月24日，基于以上种种推测，凯瑟琳被判40年监禁，30年不得假释。2005年2月17日，凯瑟琳不服上诉，法院将她的刑期减为30年监禁，25年不得假释。科学带来真相：这是严重的误判一直以来，凯瑟琳都在为自己上诉，但均被驳回，维持有罪判罚。凯瑟琳的支持者一直在提交请愿书，希望能重新审理案件。迫于公众的影响力，新南威尔士州最终还是同意了。总共经历了2次调查（第一次调查是从2019年开始的，第二次调查是在2022年11月开始的），科学家们对凯瑟琳和她的四个孩子进行基因测序，试图解释孩子们死亡的原因。结果发现，凯瑟琳和她的女儿身上都有一种罕见的基因突变，她们携带了一种CALM2基因突变体，会导致心律失常，容易引发猝死，再加上当时莎拉有呼吸道感染，劳拉有心肌炎，感染更容易引发意外死亡。她的2个儿子，也在BSN基因发现了两个可能致命的基因突变。这种基因突变在小鼠中会导致癫痫死亡。事实上，帕特里克就是癫痫导致死亡的。从这些结果来看，四个孩子的猝死完全是因为基因突变导致，并不是人为造成的。目前，已经有150多名科学家签署了请愿书来证实检验的真实性，其中包括2位诺贝尔奖获得者、2位澳大利亚年度人物，还有一位是前首席科学家和澳大利亚科学院院长JohnShine教授，他们都认为凯瑟琳是被冤枉的，应该被释放。在2023年6月5日，凯瑟琳被无条件释放。但是，截止到目前，并不代表她是无罪的。如果要推翻自己的定罪，她还需要继续上诉，如果罪罚被推翻，凯瑟琳可以索要巨额赔偿。1982年，林迪·张伯伦也是被误判的，当时她九岁的孩子被野狗吃了，但被警方认为是她杀的。在1992年，她因为误判获得了130万澳元赔偿。相比较，凯瑟琳的刑罚严重得多，如果获胜，获得的赔偿将远远超130万澳元。最后总的来说，我认为这个案件如此乌龙，主要是对一个母亲太苛刻了。在“你已经认为她是凶手的”前提下，过度解读了日记内容。有心理学类的专家曾深度解读过日记内容，认为从这个日记中，看到的是一个伤心无助的母亲。里面记录了一个母亲照顾孩子很辛苦，有时辛苦到想“丢掉自己的孩子”，负面情绪很浓；记录了自己的孩子无端死亡后的无奈和抑郁，为了逃避，选择用其他事情来填满自己的生活；记录了孩子接连死亡，母亲沉浸在自我否定自我怀疑的挫败感中，甚至一度认为是因为自己的原因导致孩子死亡的。种种种种，都被理解成了谋杀后的自白。而且在没有实质证据之前，仅凭日记中几句消极话语，就被定了二十年的监禁。最可笑的是，即使凯瑟琳被释放，其前夫也就是孩子父亲，仍然认为是凯瑟琳所为。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1364281.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1364281.htm

美媒：别被AI的智能吓到 真正可怕之处是它被高估被滥用

美媒：别被AI的智能吓到真正可怕之处是它被高估被滥用但是在上周，针对这股AI热潮的反弹开始出现。特斯拉、推特首席执行官埃隆·马斯克(ElonMusk)为首的数千名技术专家和学者签署了一封公开信，警告“人类面临的严重风险”，并呼吁暂停AI语言模型的开发六个月。与此同时，一家AI研究非营利组织提出申诉，要求美国联邦贸易委员会(FTC)调查ChatGPT的创建公司OpenAI，并停止其GPT-4软件的进一步商业化发布。意大利监管机构也采取行动，以数据隐私侵犯为由，彻底封杀了ChatGPT。有人呼吁暂停或放缓AI研究，或许这是可以理解的。几年前看起来不可思议甚至深不可测的AI应用程序现在正在迅速渗透到社交媒体、学校、工作场所甚至政治领域。面对这种令人眼花缭乱的变化，一些人发出了悲观预测，认为AI最终可能导致人类文明消亡。好消息是，对全能AI的炒作和恐惧可能被夸大了。虽然谷歌的Bard和微软的必应给人留下深刻印象，但它们和成为“天网”相差还很远。坏消息是，人们对AI快速进化的担忧已经成为现实。这不是因为AI将变得比人类聪明，而是因为人类已经在利用AI，以现有组织没有准备好的方式来压制、剥削和欺骗彼此。此外，人们认为AI越强大，他们和企业就越有可能将其无法胜任的任务委托给它。除了那些令人悲观的末日预言之外，我们可以从上周发布的两份报告初步了解AI对可预见未来的影响。第一份报告由美国投行高盛发布，主要评估AI对经济和劳动力市场的影响；第二份报告由欧洲刑警组织发表，主要讲述AI可能被刑事滥用的情况。从经济角度来看，最新的AI潮流主要是将曾经只能由人类完成的任务自动化。就像动力织布机、机械化装配线和自动取款机一样，AIGC有望以比人类更便宜、更高效的方式完成某些类型的工作。但是，更便宜、更高效并不总是意味着更好，任何与杂货店自助结账机、自动电话应答系统或客户服务聊天机器人打交道的人都可以证明这一点。与之前的自动化浪潮不同，AIGC能够模仿人类，甚至在某些情况下冒充人类。这既可能导致广泛的欺骗，也可能诱使雇主认为AI可以取代人类员工，即使事实并非如此。高盛的研究分析估计，AIGC将改变全球约三亿个工作岗位，导致数千万人失业，但也会促进显著的经济增长。然而，高盛的评估数字也不一定准确，毕竟他们曾经有过预测失误的历史。在2016年，该行曾预测虚拟现实头戴设备可能会变得像智能手机一样普及。在高盛的AI分析报告中，最有趣的是他们对各个行业进行了细分，即哪些工作可能被语言模型增强，哪些工作可能被完全取代。高盛的研究人员将白领任务的难度分为1到7级，其中“审查表格的完整性”为1级，可能被自动化的任务为4级，“在法庭上就一项复杂的动议做出裁决”为6级。据此得出的结论是，行政支持和律师助理工作最有可能被AI取代，而管理和软件开发等职业的生产效率将会提高。该报告乐观地预测，随着企业从掌握AI技能的员工那里获得更多好处，这一代AI最终可能会使全球GDP增长7%。但高盛也预计，在这个过程中，大约7%的美国人会发现他们的职业会被淘汰，更多的人将不得不学习这项技术以维持就业。换句话说，即使AIGC带来了更积极影响，其结果也可能导致大批员工失业，办公室和日常生活中的人类将逐渐被机器人取代。与此同时，已经有许多公司急于走捷径，以至于将AI无法处理的任务自动化，比如科技网站CNET自动生成错误百出的财经文章。当AI出现问题时，已经被边缘化的群体可能会受到更大的影响。尽管ChatGPT及其同类产品令人兴奋，但当今大型语言模型的开发商还没有解决数据集存在偏见的问题，这些数据集已经将种族歧视偏见嵌入到人脸识别和犯罪风险评估算法等AI应用中。上周，一名黑人男子再次因为面部识别匹配失误而被错误监禁。更令人担忧的是，AIGC有些情况下可能会被用于故意伤害。欧洲刑警组织的报告详细说明了AIGC如何被用于帮助人们实施犯罪，比如进行欺诈和网络攻击等。举例来说，聊天机器人能够生成特定风格的语言，甚至模仿某些人的声音，这可能使其成为钓鱼诈骗的有力工具。语言模型在编写软件脚本方面的优势可能会使恶意代码的生成大众化。它们能够提供个性化、情境化、循序渐进的建议，对于那些想要闯入民宅、勒索某人或制造管状炸弹的罪犯来说，它们可以成为万能指南。我们已经看到合成图像如何在社交媒体上散布虚假叙事，再次引发人们对深度造假可能扭曲竞选活动的担忧。值得注意的是，使语言模型容易受到滥用的原因不仅仅是它们拥有广泛的智慧，还有它们在知识方面存在根本缺陷。当前领先的聊天机器人经过训练后，当检测到有人试图将它们用于邪恶目的时会保持沉默。但正如欧洲刑警组织指出的那样，“只有在模型理解它在做什么的情况下，防止ChatGPT提供潜在恶意代码的安全措施才有效。”正如大量记录在案的技巧和漏洞所表明的那样，自我意识仍然是这项技术的弱点之一。考虑到所有这些风险，你不必担心世界末日的场景，就会看到AIGC的发展步伐放慢，让社会有更多时间来适应。OpenAI本身是作为非营利性组织成立的，前提是AI可以采用更加负责任的方式构建，而不会有实现季度收益目标的压力。但OpenAI现在正在一场势均力敌的竞赛中领先，科技巨头正在裁减他们的AI伦理学家，而且无论如何，这匹马可能已经离开了马厩。正如学术AI专家萨亚什·卡普尔（SayashKapoor）和阿尔文德·纳拉亚南（ArvindNarayanan）所指出的那样，现在语言模型创新的主要驱动力不是推动越来越大的模型，而是将我们拥有的模型集成到各种应用和工具中。他们认为，监管机构应该从产品安全和消费者保护的角度来看待AI工具，而不是试图像遏制核武器一样遏制AI。也许短期内最重要的是让技术专家、商业领袖和监管机构抛开恐慌和炒作，更加深入地理解AIGC的优点和缺点，从而在采用它时更加谨慎。如果AI继续发挥作用，无论发生什么，它的影响都将是颠覆性的。但过高估计其能力将使其危害更大，而不是更小。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1353095.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1353095.htm