【尚硅谷】大数据技术之Kafka(2019新版) - 带源码课件

名称:【尚硅谷】大数据技术之Kafka(2019新版)-带源码课件描述:Kafka是一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。在本课程中,你将学习到,Kafka架构原理、安装配置使用、详细的Kafka写入数据和处理数据以及写出数据的流程、新旧版本对比及运用、分区副本机制的详解、内部存储策略、高阶API直接消费数据、低阶API自行管理Offset消费数据、Kafka拦截器以及KafkaStream流式处理。链接:https://www.alipan.com/s/waJoNaBF3NT大小:NG标签:#学习#知识#课程#资源来自:雷锋版权:频道:@shareAliyun群组:@aliyundriveShare投稿:@aliyun_share_bot

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【尚硅谷】大数据技术之Kafka - 带源码课件

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【尚硅谷】大数据技术之Flume(2019新版) - 带源码课件

名称:【尚硅谷】大数据技术之Flume(2019新版)-带源码课件描述:Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。是大数据大数据开发工程师必须会的框架之一。在本课程中,你将学习到,Flume架构原理、安装配置、拓扑结构、使用Flume搭建监控端口采集数据、监控本地(或HDFS)文件(或文件夹)采集数据、多数据源采集数据、多数据出口收集日志、Flume负载均衡以及对于Flume的监控Ganglia的运用。链接:https://www.alipan.com/s/K7Qbbd7CSSx大小:NG标签:#学习#知识#课程#资源来自:雷锋版权:频道:@shareAliyun群组:@aliyundriveShare投稿:@aliyun_share_bot

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【尚硅谷】大数据技术之HBase(2019新版) - 带源码课件

名称:【尚硅谷】大数据技术之HBase(2019新版)-带源码课件描述:HBase是一个基于HDFS的分布式、面向列的开源数据库,是一个结构化数据的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。是每一个大数据都应该掌握的基本框架。在本课程中,主要讲述了HBase详细的架构原理及特点、HBase内部各个角色的详细介绍、安装配置、HBase的Shell操作、新旧版本的读写数据详细流程、HBase的API操作、使用MapReduce以及Hive对HBase数据分析、Rowkey设计、预分区设计、调优策略以及结合谷粒微博项目将核心知识点再次梳理,更熟练的运用HBase。链接:https://www.alipan.com/s/tdiwe6xfzui大小:NG标签:#学习#知识#课程#资源来自:雷锋版权:频道:@shareAliyun群组:@aliyundriveShare投稿:@aliyun_share_bot

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【尚硅谷】大数据技术之Flume - 带源码课件

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【尚硅谷】2024最新版大数据技术之Kafka3.x

名称:【尚硅谷】2024最新版大数据技术之Kafka3.x描述:本套教程基于Kafka3.6.1版本设计,零基础入门,将理论、演示、源码融合在一起讲解,通过源码演示效果,通过效果印证理论,再通过理论梳理源码,让整个Kafka的技术架构,更加清晰地呈现在你的面前。教程采用简单直白的语言,以及图形化与操作相结合的形式,快速直观地讲解Kafka核心功能,降低软件本身的学习难度,缩减学习周期。你可以通过本套教程的学习,快速掌握Kafka核心组件的用法,理清核心数据的处理流程,并将Kafka应用于自己的项目中。资源易和谐,有需要的速度保存。链接:https://pan.quark.cn/s/146bb2c2b88d大小:14.7GB标签:#学习#课程#资源#大数据技术#尚硅谷#quark频道:@yunpanshare群组:@yunpangroup

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【尚硅谷】大数据技术之Hadoop视频 - 带源码课件

名称:【尚硅谷】大数据技术之Hadoop视频-带源码课件描述:本课程中你将学习到,Hadoop完全分布式集群搭建、Hadoop源码编译、HDFS的Shell操作、HDFS的API操作、Shuffle工作机制、MapReduce工作流程、Job提交流程源码、MapReduce源码、数据压缩、Yarn工作机制、作业提交流程、YARN资源调度器、MapReduce企业优化、HDFS小文件企业优化、数据倾斜优化等。链接:https://www.alipan.com/s/cDbzpjYnsgY大小:NG标签:#学习#知识#课程#资源来自:雷锋版权:频道:@shareAliyun群组:@aliyundriveShare投稿:@aliyun_share_bot

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