【工信部：着力推动大模型算法技术突破，提升智能芯片算力水平】

【工信部：着力推动大模型算法技术突破，提升智能芯片算力水平】据中国网，工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青10月20日在国新办新闻发布会上表示，下一步，工信部将坚持突出重点领域，大力推动制造业数字化转型，推动人工智能创新应用。主要从以下四个方面着力。一是夯实人工智能技术底座。通过科技创新重大项目，着力推动大模型算法、框架等基础性原创性的技术突破，提升智能芯片算力水平，释放数据价值，强化“根”技术研发。

工信部：推进数字经济与实体经济深度融合 适度超前布局建设 5G、数据中心、算力等新型信息基础设施

工信部：推进数字经济与实体经济深度融合适度超前布局建设5G、数据中心、算力等新型信息基础设施工业和信息化部党组书记、部长金壮龙今日在《求是》杂志发表文章，其中提到，充分发挥数据要素的赋能作用，推进数字经济与实体经济深度融合，加快制造业产业模式和企业形态根本性变革，推动数字经济做强做优做大。加快制造业数字化转型步伐，实施制造业数字化转型行动、智能制造工程、中小企业数字化赋能专项行动，推进新一代信息技术在制造业全行业全链条普及应用。推动人工智能创新应用，高水平赋能新型工业化。发展数字经济核心产业，巩固提升信息通信业领先地位和竞争力，提升集成电路、关键软件、通信设备等发展水平，加快5G、物联网、云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。适度超前布局建设5G、数据中心、算力等新型信息基础设施，深入实施工业互联网创新发展工程，打造一批具有全球竞争力的工业互联网平台。提升网络和数据安全保障能力。

工信部：加强 5G、数据中心、算力等基础设施建设

工信部：加强5G、数据中心、算力等基础设施建设工信部党组在《求是》杂志撰文称，数字技术和实体经济深度融合是新型工业化的鲜明特征。把握数字化、网络化、智能化方向，充分利用新一代信息技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，充分发挥数字技术对工业发展的放大、叠加、倍增作用。加快制造业数字化转型，制定实施制造业数字化转型行动方案，分类探索路径，强化标杆引领，大力推进新一代信息技术与制造业深度融合，开展中小企业数字化赋能专项行动和中小企业数字化转型城市试点。推动人工智能创新应用，制定推动通用人工智能赋能新型工业化政策，实施人工智能创新工程，加快通用大模型在工业领域部署。深入实施智能制造工程，推动研发设计、生产制造、中试检测、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化，大力发展智能产品和装备、智能工厂、智慧供应链。大力推进数字产业化，提升集成电路、关键软件等发展水平，加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，深化工业数据应用，激活数据要素潜能，为数字化转型提供“数据动力”。

【经济日报金观平：推动人工智能赋能新型工业化】

【经济日报金观平：推动人工智能赋能新型工业化】经济日报头版文章指出：当前，人工智能技术已展现出对制造业的强大赋能作用。以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点，并加速与制造业深度融合，深刻改变了制造业生产模式和经济形态。更好推动人工智能赋能新型工业化，要夯实人工智能技术底座。着力推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破，提升智能芯片算力水平。推进数字产业化，聚焦集成电路、关键软件等发展，加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，释放数据价值，为数字化、智能化提供原动力。

【工信部：加强5G、数据中心、算力等基础设施建设】

【工信部：加强5G、数据中心、算力等基础设施建设】工信部党组在《求是》杂志撰文称，把握数字化、网络化、智能化方向，充分利用新一代信息技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，充分发挥数字技术对工业发展的放大、叠加、倍增作用。加快制造业数字化转型，制定实施制造业数字化转型行动方案，分类探索路径，强化标杆引领，大力推进新一代信息技术与制造业深度融合，开展中小企业数字化赋能专项行动和中小企业数字化转型城市试点。推动人工智能创新应用，制定推动通用人工智能赋能新型工业化政策，实施人工智能创新工程，加快通用大模型在工业领域部署。深入实施智能制造工程，推动研发设计、生产制造、中试检测、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化，大力发展智能产品和装备、智能工厂、智慧供应链。大力推进数字产业化，提升集成电路、关键软件等发展水平，加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，深化工业数据应用，激活数据要素潜能，为数字化转型提供“数据动力”。

工信部：加快智能物联终端和工业云部署 提升面向制造业的算力供给运营管理能力

工信部：加快智能物联终端和工业云部署提升面向制造业的算力供给运营管理能力据中国网，工信部新闻发言人陶青表示，围绕算法、算力等大模型底层技术，加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破，加快智能物联终端和工业云部署，提升面向制造业的算力供给运营管理能力，引导生态型企业加快打造具备全球竞争力的通用大模型，培育面向制造业场景的行业大模型，构建高水平工业数据库，激发工业数据要素价值。