MathGPT:用 Llama 2 打造个性化教育平台

:用Llama2打造个性化教育平台韩国教育公司Mathpresso利用开源模型Llama2打造了数学学习平台QANDA和数学专用语言模型MathGPT。商业语言模型如ChatGPT缺乏针对复杂教育背景的个性化。Llama2灵活开源,Mathpresso可以充分利用自己的数据和技术。MathGPT不仅给出答案,还提供步骤详细的解释,帮助学生深入理解。它在国小和国中数学测试中刷新了世界纪录。韩国AI创业公司Upstage也使用了Llama2。它的模型在开源语言模型排行榜上首次超过了GPT-3.5。Upstage认为Llama2作为顶尖开源语言模型,为他们提供了充分的基础去开发定制化模型。Mathpresso希望通过AI导师,实现个性化教育向所有人开放。Llama2这样的开源模型给了他们灵活性去创造可负担的教育工具。Llama2等开源模型为公司大大小小提供了使用尖端技术的公平机会。它们正在开创性地影响教育等领域。

相关推荐

封面图片

【Meta和Microsoft联手推出开源大型语言模型Llama 2】

【Meta和Microsoft联手推出开源大型语言模型Llama2】2023年07月19日10点52分7月19日消息,Meta和Microsoft联手推出开源大型语言模型Llama2,将在Microsoft的Windows和云计算平台Azure上运行。Llama2免费用于研究和商业用途,同时还针对在Windows上运行进行了优化。Meta称Llama2接受的公开在线数据源的训练量比Llama1多40%,处理的上下文量是Llama1的两倍。

封面图片

高通将与Meta合作 为智能手机和个人电脑增加Llama 2 AI模型支持

高通将与Meta合作为智能手机和个人电脑增加Llama2AI模型支持高通公司在一份新闻稿中表示,双方合作的目的是让这些终端能够运行基于Llama2的应用程序和服务,而无需像当前其他生成式人工智能产品(如ChatGPT和BingChat)那样连接到云服务。高通公司表示:在智能手机、个人电脑、VR/AR头显和车辆等终端上运行Llama2等生成式AI模型的能力使开发人员能够节省云成本,并为用户提供更私密、更可靠和个性化的体验。在终端上运行像Llama2这样的大型语言模型有很多优势。与使用基于云的LLM相比,它的成本效益更高,性能也更好,因为它无需连接到在线服务。同时,设备上的LLM可以提供更加个性化的人工智能服务。与连接云服务器相比,它还可以更加安全和私密。目前,高通公司计划于2024年开始在使用骁龙芯片的设备上支持基于Llama2的人工智能服务。至于它是否需要最新一代的高通芯片才能工作,或者这种支持能否向后兼容当前的骁龙芯片,目前还没有任何消息。Meta公司称,Llama2的训练数据比第一代LlamaLLM多40%。该公司已经宣布与微软合作,在微软的Azure服务上向商业和研究用户免费提供Llama2,并提供在WindowsPC上本地下载和运行LLM的方法。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1371759.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1371759.htm

封面图片

Meta 开源发布能力比肩 ChatGPT 的 Llama 2

Meta开源发布能力比肩ChatGPT的Llama2Llama2相较于Llama1的许可证更加开放,个人和公司都可将其免费用于研究和商业目的(月活超7亿的巨头除外)。Meta还禁止使用Llama2的材料或输出来改进其它大型语言模型(不包括Llama2的衍生作品)。值得注意的是,Llama2的训练数据集是闭源且保密的,这可能与版权纠纷的担忧有关。Llama2训练数据比Llama1多了40%,上下文长度是原来的两倍,有70亿、130亿、700亿三种参数版本。Llama2在大多数基准测试中击败了其它开源模型,在人类评估中与闭源模型GPT-3.5相当(除代码能力)。Meta还与微软、亚马逊、HuggingFace等公司深度合作,Llama2可以在MicrosoftAzure、AWS等云服务上直接使用。频道:@TestFlightCN

封面图片

Meta可以随意称呼Llama 2为“开源”,但这并不意味着它就是开源的

Meta可以随意称呼Llama2为“开源”,但这并不意味着它就是开源的Meta最近发布的大型语言模型Llama2并称其为“开源”,但事实上它并不是“开源”的。Llama2社区许可证禁止使用该技术来训练其他语言模型,需要Meta的特殊许可证才能将其用于拥有超过7亿月活跃用户的应用程序或服务中。OSI和SoftwareFreedomConservancy均认为该许可证不符合开源定义,限制了用户的自由。开源许可专家强调开源许可证不应对使用领域施加限制,Meta应重新考虑Llama2的许可证限制。来源:投稿人:DaneelGod投稿:@ZaiHuaBot频道:@TestFlightCN

封面图片

掌握Llama 2:Meta推出提示工程交互式指南 | github | #指南

掌握Llama2:Meta推出提示工程交互式指南#指南一个交互式指南,涵盖了提示工程和最佳实践,专为与大型语言模型(LLM)工作的开发者、研究人员和爱好者设计。指南提供了关于如何有效地与Llama2模型交互的详细信息,包括如何格式化聊天提示、何时使用哪种Llama变体、何时使用ChatGPT而不是Llama、系统提示的工作方式以及一些技巧和窍门。还包括如何使用PEFT进行微调、如何在本地机器上进行微调以及如何部署Llama2等资源。Llama2是Meta发布的一系列最新的开放访问大型语言模型,包括7B、13B和70B参数规模的模型,这些模型在预训练和微调方面都有显著改进。

封面图片

帮开发者构建生成式 AI 应用,Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2

帮开发者构建生成式AI应用,Meta和微软合作推出开源模型Llama2Meta和微软近日合作推出Llama2,这是Meta公司的下一代开源大型语言模型,可以免费用于研究和商业用途。微软在新闻稿中表示,Llama2旨在帮助开发者和组织,构建生成式人工智能工具和体验。Azure客户可以在Azure平台上更轻松、更安全地微调和部署7B、13B和70B参数的Llama2模型,此外通过优化可以在Windows本地运行。Llama2模型与AzureAI的结合使开发人员能够利用AzureAI的强大工具进行模型训练、微调、推理,特别是支持AI安全的功能。微软表示在Windows中加入Llama2模型,有助于推动Windows成为开发人员根据客户需求构建人工智能体验的最佳场所,并释放他们使用WindowsSubsystemforLinux(WSL)、Windows终端、MicrosoftVisualStudio和VSCode等世界级工具进行构建的能力。——、、

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人