SpleeterGUI v2.9.4 AI音轨分离软件

名称：SpleeterGUIv2.9.4AI音轨分离软件描述：SpleeterGUI是一款专业且高效实用的音轨AI分离软件，SpleeterGUI官方版是由法国的音乐流媒体公司Deezer开源的项目，需向Spleeter提供一个音频文件，然后AI智能提取音频中的人声、伴奏、贝斯、鼓点、钢琴、其他，将其分成两个、四个、五个等多个独立的音轨，它支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。据作者说这是最后一版。链接：https://www.aliyundrive.com/s/cwts9zzSbnq大小：287.64MB标签：#电脑软件#音轨分离#伴奏提取来自：雷锋频道：@Aliyundrive_Share_Channel群组：@alyd_g投稿：@AliYunPanBot

ocal-separate

软件名称：Vocal-separate软件功能：音乐人声分离支持平台：#Windows软件简介：一个极简的人声和背景音乐分离工具，本地化网页操作，无需连接外网，使用2stems/4stems/5stems模型。一首歌曲或者含有背景音乐的音视频文件，拖拽到本地网页中，即可将其中的人声和音乐声分离为单独的音频wav文件，可选单独分离“钢琴声”、“贝斯声”、“鼓声”等。软件下载：

ovaMSS

软件名称：NovaMSS软件功能：音乐源分离支持平台：#Windows#macOS软件简介：一款基于最顶级的AI模型调优后的新一代音乐源分离工具，可一键提取伴奏、提取人声、贝斯、鼓点、分离音轨等。支持MP3、Flac、Wave、AIFF等多种音频格式，可批量上传和处理音频文件。社区版永久免费，专业版有一些专业模型，虽然收费，也很便宜。软件下载：

AI孙燕姿翻唱爆火多亏这个开源项目 广西老表带头打造

AI孙燕姿翻唱爆火多亏这个开源项目广西老表带头打造而如果在各大教程中溜达一圈后就会发现，其中的关键秘诀，还是要靠一个名为so-vits-svc的开源项目。它提供了一种音色替换的办法，项目在今年3月发布。贡献成员应该大部分都来自国内，其中贡献量最高的还是一位玩明日方舟的广西老表。如今，项目已经停止更新了，但是星标数量还在蹭蹭上涨，目前已经到了8.4K。所以它到底实现了哪些技术能引爆这波趋势？一起来看。多亏了一个开源项目这个项目名叫SoftVCVITSSingingVoiceConversion（歌声转换）。它提供了一种音色转换算法，采用SoftVC内容编码器提取源音频语音特征，然后将矢量直接输入VITS，中间不转换成文本，从而保留了音高和语调。此外，还将声码器改为NSFHiFiGAN，可以解决声音中断的问题。具体分为以下几步：预训练模型准备数据集预处理训练推理其中，预训练模型这步是关键之一，因为项目本身不提供任何音色的音频训练模型，所以如果你想要做一个新的AI歌手出来，需要自己训练模型。而预训练模型的第一步，是准备干声，也就是无音乐的纯人声。很多博主使用的工具都是UVR_v5.5.0。Twitter博主@归藏介绍说，在处理前最好把声音格式转成WAV格式，因为So-VITS-SVC4.0只认这个格式，方便后面处理。想要效果好一些，需要处理两次背景音，每次的设置不同，能最大限度提高干声质量。得到处理好的音频后，需要进行一些预处理操作。比如音频太长容易爆显存，需要对音频切片，推荐5-15秒或者再长一点也OK。然后要重新采样到44100Hz和单声道，并自动将数据集划分为训练集和验证集，生成配置文件。再生成Hubert和f0。接下来就能开始训练和推理了。具体的步骤可以移步GitHub项目页查看（指路文末）。值得一提的是，这个项目在今年3月上线，目前贡献者有25位。从贡献用户的简介来看，很多应该都来自国内。据说项目刚上线时也有不少漏洞并且需要编程，但是后面几乎每一天都有人在更新和修补，现在的使用门槛已经降低了不少。目前项目已经停止更新了，但还是有一些开发者创建了新的分支，比如有人做出了支持实时转换的客户端。项目贡献量最多的一位开发者是Miuzarte，从简介地址判断应该来自广西。随着想要上手使用的人越来越多，也有不少博主推出了上手难度更低、更详细的食用指南。归藏推荐的方法是使用整合包来推理（使用模型）和训练，还有B站的Jack-Cui展示了Windows下的步骤指南。需要注意的是，模型训练对显卡要求还是比较高的，显存小于6G容易出现各类问题。Jack-Cui建议使用N卡，他用RTX2060S，训练自己的模型大概用了14个小时。训练数据也同样关键，越多高质量音频，就意味着最后效果可以越好。还是会担心版权问题值得一提的是，在so-vits-svc的项目主页上，着重强调了版权问题。警告：请自行解决数据集的授权问题。因使用未经授权的数据集进行培训而产生的任何问题及其一切后果，由您自行承担责任。存储库及其维护者、svc开发团队，与生成结果无关!这和AI画画爆火时有点相似。因为AI生成内容的最初数据取材于人类作品，在版权方面的争论不绝于耳。而且随着AI作品盛行，已经有版权方出手下架平台上的视频了。据了解，一首AI合成的《HeartonMySleeve》在油管和TikTok上爆火，它合成了Drake和Weekend演唱的版本。但随后，Drake和Weekend的唱片公司环球音乐将这个视频从平台上下架了，并在声明里向潜在的仿冒者发问，“是要站在艺术家、粉丝和人类创造性表达的一边，还是站在Deepfake、欺诈和拒付艺术家赔偿的一边？”此外，歌手Drake也在ins上对AI合成翻唱歌曲表达了不满。而另一边，也有人选择拥抱这项技术。加拿大歌手Grimes表示，她愿意让别人使用自己的声音合成歌曲，但是要给她一半版权费。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359129.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1359129.htm