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Intel 公布了处理器 Roadmap

Intel公布了处理器Roadmap-桌面级更新到RaptorLake,最高8+16,LGA1700沿用-MeteorLake将会在计算核心上使用Intel4工艺,其它部分使用台积电工艺,Intel称将在MeteorLake上获得计算、AI和图形性能的领先优势-Intel3工艺将被用于GraniteRapids,即Xeon产品线-之后将使用Intel20A工艺打造ArrowLake计算核心-再往后是使用Intel18A工艺打造LunarLake,Intel称将在Intel18A工艺投入使用后重新获得能耗比的领先优势

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Intel提前开发2025年的XPU处理器:CPU/GPU合体、三大5倍提升

Intel提前开发2025年的XPU处理器:CPU/GPU合体、三大5倍提升Intel当前的高性能GPU中,用于AI及HPC计算的是PonteVecchio,用于虚拟、云加速市场的是ArciticSondM,按照之前的规划,它们应该在今年被RialtoBridge和LancasterSound系列新品取代。Intel最新的路线图中,JeffMcVeigh宣布停止这两款产品的开发,直接开发下一代的产品,也就是代号“FalconShores”(猎鹰海岸)的XPU,2025年推出,采用基于chiplet芯粒灵活架构,以满足呈指数级增长的科学计算和AI计算需求。Intel正在研究该架构的不同版本,以支持AI、科学计算和两者融合的市场需求。这个基础性架构非常灵活,可以随着时间的推移集成Intel和客户的新IP(包括CPU内核和其它芯粒),使用IntelIDM2.0模式制造。Flex系列产品也以两年为推出周期,MelvilleSound将成为IntelFlex系列的下一代产品,实现在性能,功能和工作负载方面的重大架构飞跃。“FalconShores”去年底的ISC超算大会上正式公布,它不是简单的CPU或者GPU,而是被Intel称为XPU,可以按需配置不同区块模块,x86CPU核心、XeGPU核心整合在一个芯片内,随意搭配,数量和比例都非常灵活。它会采用埃米级制造工艺(Intel20A/18A,后者可能性更大),辅以下一代先进封装技术,具备极高的共享内存带宽、业界领先的IO输入输出,还可以大大简化编程模型。按照Intel给出的数字,对比当今水平,FalconShores的能耗比提升超过5倍,x86计算密度提升超过5倍,内存容量与密度提升超过5倍。Intel还介绍了当前的至强及Max系列GPU的应用情况,如下所示:客户应用:Intel数据中心领域的至强和Max系列产品,在早期的工作中已经得到客户的好评。Intel数据中心GPUFlex系列:Intel数据中心GPUFlex系列凭借硬件方面的独特优势以及对于开放软件生态系统的投入,在国内已通过搭载新华三、宁畅、宝德、超聚变等众多OEM合作伙伴的系统陆续面市,同时在当虹科技、中科大洋、火山引擎、亿联网络等行业合作伙伴的实际使用场景中实现了针对不同视觉云工作负载的应用部署落地,在此过程中也获得了来自中国联通、天翼云、移动云的电信运营商的支持,整体生态呈现良好增长势头。性能表现:Intel数据中心GPUFlex系列:Intel数据中心GPUFlex系列可以灵活处理媒体处理与传输、云游戏、AI推理、VDI多种云工作负载,有效优化使用者的总体拥有成本。Flex系列GPU可满足图像质量、部署密度和时延方面的要求。在集成了基于硬件的、业界领先的AV1编码器的基础上,Flex系列数据中心GPU可以提供更出色的媒体转码吞吐性能和解码吞吐性能,且能耗低于同类型解决方案。它还实现了30%以上的带宽增幅。Intel数据中心GPUMax系列:Max系列GPU是Intel迄今为止最复杂的处理器,采用了先进的制造工艺,支持光线追踪、Rambo缓存以及用于AI的深度脉动阵列等。据客户反馈,Max系列GPU在材料科学、宇宙学和等离子体物理相关代码方面的实际应用中,有相较于同类领先GPU30-260%的加速优势。Intel还在开发比肩NVIDIAA100的数据中心产品。正如Jeff在博客中指出的那样,在材料科学、宇宙学和等离子体物理相关代码方面的实际应用中,有相较于同类领先GPU(来自NVIDIA)30%到260%的加速优势。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1347709.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1347709.htm

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