Stability AI 发布最新语言模型：Stable LM 3B

StabilityAI发布最新语言模型：StableLM3BStabilityAI发布了其最新语言模型：，设计用于在手持设备和笔记本电脑等便携式数字设备上运行。StableLM3B拥有30亿个参数（业界通常使用的参数为70亿到700亿个），是一种紧凑型语言模型。StableLM3B的主要优势之一是其更小的尺寸和更高的效率。与大型模型不同，这些模型需要的资源更少，因此大多数用户都可以轻松使用它们。与之前的稳定LM版本相比，该版本在保持了快速的执行速度的同时，在生成文本方面明显更好。在常见自然语言处理基准测试（包括常识推理和常识测试）中，它的的下游性能得到了提高。——

Stability AI 推出 Stable LM 3B 语言模型，号称“可为移动平台设备带来高性能体验”

StabilityAI推出StableLM3B语言模型，号称“可为移动平台设备带来高性能体验”StabilityAI发布公告，介绍了旗下一款名为StableLM3B的语言模型，号称适用于移动平台设备，“可为相关设备带来可持续、高性能的体验”。官方表示，该模型使用了30亿个参数，使用了256个NVIDIAA10040GBGPU训练而成，虽然参数相比同类大模型较少，但性能依然可圈可点，且由于该模型的体积较小、功耗更低，因此更适合移动平台使用。此外，该模型拥有多平台兼容性，并允许根据特定需求进行微调，目前模型已经在。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama，商业领域免费可用

Meta推出AI编程工具CodeLlama，商业领域免费可用Meta现推出了一个名为的AI编码工具，号称“最先进的大型编码语言模型”。该模型基于Llama2大型语言模型打造，可以理解为“Llama2的写代码专用版”，可用于“生成新的代码并调试人类编写的工作”，目前已上线Github。Meta指出，CodeLlama能够根据代码核自然语言提示/要求生成你想要的代码和有关代码的自然语言，或者在指向特定代码时进行完善和调试。除了基础版的CodeLlama外，Meta还推出了专为Python设计的版本——CodeLlama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本——CodeLlama-Instrct。据悉，CodeLlama将采用与Llama2相同的社区许可，并对研究和商业领域免费开放。来源，https://github.com/facebookresearch/codellama频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

C++ Primer Plus（第6版）中文版 (Stephen Prata)

名称：C++PrimerPlus（第6版）中文版(StephenPrata)描述：C++是在C语言基础上开发的一种集面向对象编程、通用编程和传统的过程化编程于一体的编程语言，是C语言的超集。本书是根据2003年的ISO/ANSIC++标准编写的。通过大量短小精悍的程序详细而全面地阐述了C++的基本概念和技术。全书分为18章和10个附录，分别介绍了C++程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑操作符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string类和标准模板库、输入/输出等内容。本书针对C++初学者，从C语言基础知识开始介绍，然后在此基础上详细阐述C++新增的特性，因此不要求读者有较多C语言方面的背景知识。本书可以作为高等院校C++课程的教材，也可以供初学者自学C++时使用。链接：https://www.aliyundrive.com/s/2yMNjJ2nE9z大小：348.59M标签：#计算机#编程#C#课程#教材来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

IBM发布开源模型Granite Code 在编程任务中超过谷歌模型

IBM发布开源模型GraniteCode在编程任务中超过谷歌模型IBM最近发布了一组名为"GraniteCode"的开源型，旨在帮助企业完成各种软件开发任务，并在基准测试中表现出色。这些模型不仅过了一些较大的开源竞争对手，而且在编程任务中展现出了强大的性能。GraniteCode型分为基础模型和指导模型，每种模型都有四个不同规模的变种，参数数量从30到340亿不等。这些模型的上下文窗口相对较短，例如，其中一个模型的上下文窗口只有128K，这限制了其在包含特定文档或自己的代码库等提示信息时的有效性。不过，IBM目正在开发具有更大上下文窗口的版本。基础模型的训练分为两个阶段。第一阶段使用自116种编程语言的3-4万亿个标记进行训练，以建立广泛的理解能力。在第阶段，这些模型使用来自高质量代码和自然语言数据的5000亿个标记进行进一步训练，以强逻辑推理能力。指导模型是通过对基础模型进行改进而创建的，改进方法包括筛选提交记录、自然语言指令记录和合成生成的代码数据集。在包括代码合成、调试、解释、编辑、学推理等多个基准测试中，GraniteCode模型在各个规模和基准测试中表现出色，常常超过开源模型两倍以上的大小。例如，在HumanEvalPack基准测试中，Granite-8B-Code-Base的平均得为33.2%，超过Google最佳表现的CodeGemma-8B模型的21.3%，尽管Granite-8-Code-Base所使用的标记数量明显较少。这些模型的大部分训练数据来自一个清理过的GitHub集StarCoderData和其他公开可用的代码库。这一点非常重要，因为目前有一些关于其他代码型（包括GitHub本身）涉嫌侵犯训练数据版权的诉讼。IBM计划定期更新这些模型，很快将推出具有更大上下文窗口以及针对Python和Java的专业化版本。这些模型已经在HuggingFaceGitHub上可用，并且也是IBM的watsonx企业平台的一部分。IBM的GraniteCode是一专门用于编程的开源模型，它们在基准测试中表现优异，同时具有较少的参数数量。些模型的特点包括灵活的规模选择、基于广泛训练数据的逻辑推理能力和良好的性能未来，IBM还计划不断改进和更新这些模型，以满足不同编程任务的需求。产品入口:https://top.aibase.com/tool/granite-code-models...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430826.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1430826.htm

数据分析神器：ChatGPT 上线 GPT-4 以来最强应用“代码解释器”

数据分析神器：ChatGPT上线GPT-4以来最强应用“代码解释器”OpenAI的语言模型ChatGPT最近推出了新功能：代码解释器（CodeInterpreter）。这个新功能已经对所有Plus订阅用户开放，代码解释器扩展了ChatGPT的功能，为用户带来了更好的交互式编程体验和强大的数据可视化功能。有了它之后，即使不是程序员，只需要用自然语言向ChatGPT下达指令，也可以完成需要复杂编程技术的任务。使用代码解释器非常简单，用户只需点击ChatGPT平台上的个人资料名，从下拉菜单中进入设置，选择“Beta功能”，就可以找到代码解释器的选项，然后开启即可。代码解释器对于经常使用代码和数据的专业人士和爱好者都非常有用，这是一个多功能的工具，可以用于分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等等。——