研究人员开发出从水波中获取更多"蓝色能量"的简单方法

研究人员开发出从水波中获取更多"蓝色能量"的简单方法研究人员通过将液固纳米发电机的电极移至水流冲击的管端，从波浪中获取更多能量。来源：改编自《ACS能源通讯》2024期，DOI:10/1021.acsenergylett.4c00072研究人员改进的管状波能收集装置被称为液固三电纳米发电机（TENG）。当水在管内来回滑动时，TENG将机械能转化为电能。这些设备还不能大规模应用的一个原因是它们的能量输出较低。戴国璋、尹凯、颜俊亮及其同事旨在通过优化能量收集电极的位置，提高液固式TENG的能量收集能力。实验和结果研究人员使用16英寸透明塑料管制作了两个TENG。在第一个装置中，他们将铜箔电极放在管子的中心--这是传统液固式TENG的通常位置。在新设计中，他们在管子的一端插入了一个铜箔电极。然后，研究人员在管中注入四分之一的水，并密封管端。一根导线将电极与外部电路连接起来。将这两个装置放在台式摇杆上，水在管内来回流动，并通过将机械能（水撞击或滑动电极产生的摩擦力）转化为电能而产生电流。研究人员发现，与传统设计相比，优化设计将装置的机械能转化为电流的能力提高了2.4倍。在另一项实验中，当水分别进入电极覆盖的管段和流出管段时，经过优化的TENG闪烁35个LED灯。研究人员说，这些演示为更大规模地从海浪中收集蓝色能量奠定了基础，并展示了他们的设备在水下无线信号通信等其他应用方面的潜力。编译自/scitechdaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427137.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427137.htm

抒发感激之情：减少压力影响的简单方法？

抒发感激之情：减少压力影响的简单方法？压力是生活中不可避免的一部分，它可以对我们的身体和精神健康产生重大影响。因此，找到减少压力影响的方法是至关重要的。最近的一项研究发现，练习感恩可以帮助缓冲急性心理压力的影响。鉴于压力会对人类健康和福祉产生不利影响，包括导致高血压和增加心血管疾病（如冠心病）的风险，因此了解我们对压力的个人反应并确定可以作为有效压力缓冲器的潜在因素至关重要。在最近发表在《心理生理学杂志》上的这篇论文中，BrianLeavy,BrendaH.O'Connell,andDeird.O'Connell和DeirdreO'Shea提出，尽管以前的研究表明，感恩和情感平衡发挥着关键的压力缓冲作用，但迄今为止，人们对这些变量对心血管从急性心理压力中恢复的影响知之甚少。这是爱尔兰梅努斯大学和利默里克大学的研究人员的研究重点，他们还试图找出情感平衡是否会调节感恩和心血管对急性心理压力的反应之间的关系。在爱尔兰梅努斯大学进行的研究涉及68名本科生（24名男性和44名女性），年龄在18到57岁之间。这项研究采用了主体内实验设计，在实验室任务中，对参与者进行压力诱导，然后测量心血管的反应和恢复情况。结果显示，在整个压力测试期间，感恩状态预示着较低的收缩压反应，这意味着感恩状态对急性心理压力的反应和恢复都有独特的压力缓冲作用。研究还发现，情感平衡会放大感恩状态的影响。这些发现具有临床效用，因为有几种低成本的感恩干预措施可以促进幸福感。例如，以前的研究表明，利用感恩日记的心脏病患者比不利用感恩日记的患者有更好的心血管疾病预后。结合本研究和以前的工作结果，抒发感激之情可能因此构成一个有用的干预点，以改善我们的心血管健康。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1350157.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1350157.htm

UnionML：构建和部署机器学习微服务的最简单方法

UnionML：构建和部署机器学习微服务的最简单方法UnionML是一个开源的MLOps框架，旨在减少构建模型并将其部署到生产中的模板和摩擦。你可以通过定义一些核心方法来创建UnionML应用，这些方法会自动捆绑到ML微服务中，首先是模型训练和离线及在线预测。UnionML建立在Flyte之上，为生产你的ML模型提供了一个高级接口，这样你就可以专注于策划一个更好的数据集和改进你的模型。#机器学习#框架