经济日报：“人工智能 +” 潜力巨大

经济日报：“人工智能+”潜力巨大经济日报第四版文章指出，目前，人工智能驱动的科学研究已经表现出突破传统科学研究能力瓶颈的巨大潜力。人工智能与生物制造、清洁能源等领域的交叉融合，将有助于解决气候变化、能源危机等全球性问题。而一旦人工智能、量子计算、可控核聚变等技术相互赋能，将会产生很强的协同效应，有可能带来真正的科技革命“奇点”。放眼未来，人类和人工智能体之间该如何和谐共处，也是广受关注的问题。正如《人工智能：现代方法》作者、加州大学伯克利分校计算机科学系教授斯图尔特・罗素所说，“我们如何在面对比我们更强大的机器时保持掌控权？这需要我们重新思考AI”。面对人工智能技术快速发展可能带来的风险与挑战，需要世界各国政府和机构、企业在人工智能治理领域广泛合作，改进治理机制，加快构建技术和产品标准，使技术为我所用，造福人类生活。

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃——这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

科学简单点：什么是人工智能？

科学简单点：什么是人工智能？在这段《什么是人工智能》的视频中，阿贡国家实验室的科学家TaylorChilders和BethanyLusch讨论了人工智能--通过模仿大脑的学习能力来帮助解决复杂问题的计算机技术和技巧。研究人员利用人工智能更好、更快地解决科学、医学和技术领域最棘手的问题，并帮助推动这些领域的发现。这包括帮助我们了解COVID-19如何攻击人体，以及找到管理交通堵塞的方法。研究人员利用人工智能来更好、更快地解决科学、医学和技术领域最棘手的问题，并帮助推动这些领域的发现。这包括帮助我们了解COVID-19如何攻击人体，以及寻找管理交通堵塞的方法。能源部（DOE）的许多设施，如阿贡国家实验室，都在协助开发一些最先进的人工智能技术。如今，这些技术已应用于从化学、环境和制造科学到医学和宇宙的各个研究领域。人工智能被用来帮助建立复杂系统（如发动机或天气）的模型，并预测如果这些系统的某些部分发生变化（如使用不同的燃料或温度持续升高）可能会发生的情况。但人工智能还有更多用途。阿贡人工智能工具箱中的一个重要工具是一种名为机器学习的技术，当它从更多的数据中学习时，它就会变得更聪明或更准确。机器学习对于识别隐藏在一幅更大、更拥挤的画面中的特定对象非常有帮助。在一个流行的例子中，通过向一个机器学习模型展示许多图片，训练该模型识别猫和狗的主要特征。后来，该模型能够从混合动物的图片中识别出猫和狗。类似的机器学习模型可以帮助科学家从太空望远镜中获得的天体图像中识别出不同类型的星系。机器学习只是帮助我们更快、更准确地学习的众多人工智能技术之一。它们可以帮助为一种新材料选择合适的分子或化学物质，有朝一日还能独立指导新的实验。阿贡与全球许多组织合作，成为人工智能应用和开发领域的领导者，其中包括将人工智能应用于以下领域：延长汽车和能源电池的使用寿命。建立更好的气候模型，预测野火、飓风和其他灾害，帮助我们的社区和电力公司防范这些灾害。找到病毒攻击我们细胞的部分，并开发出对抗它们的药物。人工智能分析大量复杂数据，以计算机速度执行人类任务。如今已成为我们日常生活的一部分，它有助于简化基本任务，如语音识别、内容推荐或基于人或物的照片搜索。科学家们正在以类似的方式利用人工智能来增进我们对周围世界的了解。人工智能可以帮助他们更快地分析堆积如山的数据，并提供更好的解决方案。从材料科学和医学到气候变化和宇宙，许多研究领域都在使用不同的人工智能技术。例如，我们可以通过查看许多不同的示例来训练人工智能识别复杂的模式。研究人员可以利用这种能力，通过对所有已知的太阳能电池或药物材料进行人工智能训练，找到新的改良材料。然后，人工智能可以帮助研究人员锁定其他有前景的材料，这些材料可以在实验室中制造和测试。编译自:ScitechDaily相关文章:科学简单点：什么是超级计算？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424735.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424735.htm

OpenAI 正在组建一个新团队，以控制“超级智能”人工智能

OpenAI正在组建一个新团队，以控制“超级智能”人工智能OpenAI正在组建一个由其首席科学家兼公司联合创始人之一IlyaSutskever领导的新团队，以开发引导和控制“超级智能”人工智能系统的方法。，Sutskever和OpenAI联盟团队的负责人JanLeike预测，人工智能可能会在十年内实现超越人类的智能。苏茨克弗和雷克说，这种人工智能——假设它最终确实到来——不一定是仁慈的，需要研究控制和限制它的方法。他们写道：“目前，我们还没有一个解决方案来引导或控制潜在的超级人工智能，并防止其失控。”“我们目前调整人工智能的技术，例如根据人类反馈进行强化学习，依赖于人类监督人工智能的能力。但人类无法可靠地监督比我们聪明得多的人工智能系统。”为了推动“超级智能对齐”领域的发展，OpenAI正在创建一个新的超级对齐团队，由Sutskever和Leike领导，该团队将有权使用公司迄今为止已获得的20%的计算资源。该团队由OpenAI之前的对准部门的科学家和工程师以及公司其他部门的研究人员加入，目标是在未来四年内解决控制超级智能AI的核心技术挑战。——

“AI教父”警告：人工智能可能取代人类

“AI教父”警告：人工智能可能取代人类在上周日的一次电视采访中，辛顿继续强调了人工智能进步可能带来的负面影响。辛顿说：“也许我们回顾过去，把这看作是一种转折点，人类必须做出决定，是否进一步发展这些东西，如果他们这样做了，该如何保护自己。”辛顿说，人工智能可能有好有坏，接下来会发生什么还不得而知。“我们需要认真思考接下来会发生什么。我们只是不知道。”辛顿在这次采访中警告称，人工智能有可能取代人类。他说：“如果我们能阻止他们这么做，那就太好了，但目前还不清楚我们能否阻止他们这么做。”辛顿的担忧包括人工智能带来的就业流失，以及假新闻的兴起，有偏见的人工智能程序提供的信息被当作事实。辛顿警告说，人工智能系统可能编写自己的计算机代码来修改自己，“这是我们需要认真担心的事情。”尽管对人工智能相关的风险感到担忧，但辛顿说，他对帮助开发系统和推动人工智能的兴起并不后悔。他在谈到人工智能可能带来的好处是说：“因此，医疗保健显然是一个巨大的好处。在理解医学图像的情况方面，人工智能已经可以与放射科医生相提并论。它将非常擅长设计药物。”辛顿说，可能无法找到一条可以确保人类未来安全的人工智能发展道路，“我们正在进入一个非常不确定的时期，我们正在处理以前从未处理过的事情。”他警告称，我们负担不起出错。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1388979.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1388979.htm

难以被取代的“凡人”：在与人工智能的博弈中人类工人正在获胜

难以被取代的“凡人”：在与人工智能的博弈中人类工人正在获胜2013年，牛津大学的一位经济学家和一位人工智能科学家的研究估计，47%的工作有被计算机取代的"风险"。2017年，麦肯锡全球研究所估计，到2030年，自动化可能取代数以亿计的工人，全球经济领导人正在讨论如何应对"机器人末日"。在2020年的竞选中，人工智能对就业的威胁成为总统辩论的一个话题。现在是2022年，计算机不断以其成就让我们感到震惊。人工智能系统正在写作、绘画、制作视频、诊断疾病。然而，不知何故，我们这些肉眼凡胎仍然需求旺盛，尽管容易疲惫、分心、受伤，有时还会出现惊人的错误。首先，人类被低估了。事实证明，我们所做的事情上真的很了不起，在可预见的未来，我们可能会被证明在一系列行业中是不可或缺的，特别是专栏写作。与此同时，计算机也被高估了。虽然机器在演示中看起来不屈不挠，但在现实世界中，人工智能被证明是一个比其推动者所预言的更糟糕的人类替代品。——