澳大成立语言学研究中心 推跨语种学术研究交流

澳大成立语言学研究中心推跨语种学术研究交流#澳门大学澳门大学成立“语言学研究中心”并举行揭牌仪式，标志著澳大全面推进跨语种学术的研究，进一步为澳门语言学科的发展作出贡献。同场澳大人文学院与澳门语言学会签署了《澳门语言学刊》合作协议，一同推动澳门跨语种研究与交流。仪式上，由澳大校长宋永华，人文学院院长兼语言学研究中心主任徐杰，人文学院副院长暨翻译、传译与认知研究中心主任李德凤，人文学院副院长王庆节...https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N22CexUPWM

澳大镜海人文论坛探讨系统生态语言学

澳大镜海人文论坛探讨系统生态语言学#澳门大学澳门大学人文学院举办“镜海人文论坛”，由华南农业大学外国语学院院长、教育部“长江学者”特聘教授黄国文以“系统生态语言学与和谐话语分析”为题发表演讲，吸引近200名师生线上线下同步参加。论坛上，澳大人文学院副院长李德凤介绍了黄国文在生态语言学领域以及语言学界的成就与影响力。及后，黄国文简单回顾了生态语言学的本质、兴起、发展以及研究状况...https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N22JKDMbKA

欢迎收听本期维生素E 20世纪重要思想节目，本期我们继续讲述索绪尔以及他的《普通语言学教程》，索绪尔的语言学又称之为结构主义语言

欢迎收听本期维生素E20世纪重要思想节目，本期我们继续讲述索绪尔以及他的《普通语言学教程》，索绪尔的语言学又称之为结构主义语言学，同时，索绪尔也被认为是一个20世纪新出现的学科，符号学的创始人之一，那么何为结构主义，结构主义的逻辑对于先前的思维范式有着什么样的颠覆，符号学又是什么，索绪尔对于符号学做了什么创见性的论述，符号学在索绪尔之后又经历了怎样的发展，这就是本期主要内容。reference：普通语言学教程——索绪尔普通语言学教程精读——申小龙索绪尔语言理论要点评析——马壮寰语言学与应用语言学百科全书——梅德明Host：-VEContact联系方式：DY：维生素E经济学哲学知识分享VX：vitaminEhelper维生素e小助手telegram频道：https://t.me/vitamineEpodcast维生素E近期举办各类线下活动，活动在北京，有意参加的私信小助手即可。

数字取证实用指南新版 ——

数字取证实用指南新版——我们此前多次介绍过数字取证，不论是文章还是推荐的书籍，比如《取证学》、《人脸识别取证和定罪》、《手机安全和取证实用方法》等等，都是为防御的目的，即：从专业的角度帮助您了解警察会怎么做，您就能知道应该重点堵住哪些漏洞了。当然，这套技术完全可以用在正义的目标上，比如公民调查犯罪和揭露恶行，这是很好的直接行动方案；前提是您能做到足够精通。今天这本书也一样，它是2020新版，有很多新的技术、工具和思考方式，是数字取证领域的权威指南。新版的每一章都进行了修订，以反映更新的技术、最新的挑战、技术解决方案和最新的法院判决。增加了可穿戴技术、物联网取证、5G通信、车辆取证、和移动应用取证（云取证）的详细内容；事件响应的进展；以及新的iPhone和Android设备破解技术。通过实践活动、现实的例子和引人入胜的案例研究，您将建立动手能力，“进入”当今发展最快的领域。上述这些领域我们大多有过中文介绍，比如物联网取证，见《你家冰箱如何作为呈堂证供？》；车辆，见《小心你的汽车变成间谍：如何从联网汽车中删除个人隐私数据？》；移动应用程序，见《让政府机构从您使用的应用程序中提取大量数据的秘密技术：云取证》。在这本书中您将学习到：-数字取证的工作内容、警察所处理的证据以及他们可利用的机会；-探索现代设备的特点如何影响证据收集，并使用各种工具进行调查；-建立经认证的取证实验室，实践管理和处理证据的最佳做法；-在线收集数据，调查当今复杂的任何目标人和群体行为；-及时发现危害指标，掌握事件应对的最佳战略；-用数字证据调查金融欺诈；-使用数字照片证据，包括元数据和社交媒体图像；-调查可穿戴技术和其他物联网设备；-学习从许多iPhone中提取完整文件的新方法；-从流行的应用程序中获取大量数据和实时情报；-遵循严格的规则，使证据可被接受，即使在最高法院裁决之后也是如此。……再一次，开源情报及其中心技术-社交媒体情报，是贯穿数字取证技术的核心武器。https://www.iyouport.org/%e4%bd%a0%e5%ae%b6%e5%86%b0%e7%ae%b1%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%9c%e4%b8%ba%e5%91%88%e5%a0%82%e8%af%81%e4%be%9b%ef%bc%9f/

ChatGPT vs. 人类：即使语言学专家也分不清谁写了什么

ChatGPTvs.人类：即使语言学专家也分不清谁写了什么研究显示，语言学专家很难区分人工智能和人类生成的文章，正面识别率仅为38.9%。尽管他们的选择背后有逻辑推理，但却经常出现错误，这表明人工智能生成的简短文本也可以像人类写作一样胜任。南加大世界语言系学者马修-凯斯勒（MatthewKessler）说："我们认为，如果有人能够识别人类撰写的文章，那就应该是语言学家，他们的职业生涯一直在研究语言模式和人类交流的其他方面。"凯斯勒与孟菲斯大学应用语言学助理教授埃利奥特-卡萨尔（J.ElliottCasal）合作，让72位语言学专家审查各种研究摘要，以确定它们是由人工智能还是人类撰写的。每位专家被要求审查四份写作样本。没有人能够正确识别所有四个样本，而有13%的人则全部弄错了。凯斯勒得出结论说，根据研究结果，如果没有尚未开发出来的软件帮助，教授们将无法区分学生自己的写作或由人工智能驱动的语言模型（如ChatGPT）生成的写作。尽管专家们在研究中尝试使用理由来判断写作样本，比如识别某些语言和文体特征，但他们基本上都没有成功，总体正面识别率为38.9%。凯斯勒说："更有趣的是，当我们问他们为什么要判定某篇文章是人工智能写的还是人类写的。他们分享了非常合乎逻辑的理由，但这些理由并不准确，也不一致"。在此基础上，凯斯勒和卡萨尔得出结论：鉴于人工智能通常不会出现语法错误，ChatGPT可以像大多数人类一样写出短篇体裁的文章，甚至在某些情况下会写得更好。对于人类作者来说，长篇写作才是一线希望。凯斯勒说："众所周知，对于较长的文本，人工智能会产生幻觉，编造内容，从而更容易识别出这是人工智能生成的。"凯斯勒希望这项研究能引发更广泛的讨论，围绕在研究和教育中使用人工智能制定必要的道德规范和准则。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382715.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1382715.htm

资源标题：【学之】编程语言学习专区(11TB）

资源标题：【学之】编程语言学习专区(11TB）资源描述：带你从小白到大神，从大神到通神的编程语言学习系列合集，每周三/五不定期更新，根据当下反馈上新操作系统、编程语言、编译器、数据结构、算法以及软件工程的详实知识。数十种编语言的书籍、教材、课程资料应有均有链接：https://www.aliyundrive.com/s/JBVBhQjsLuJ文件大小：11TB文件类型：#书籍#资源#学习#教程#pdf来自分享：雷锋发布频道：@shareAliyun交流群组：@aliyundriveShare投稿方式：@AliYunPanBot