图片无损修复工具:SwinIR是一个能够帮助你修复和提升图片质量的工具。

图片无损修复工具:SwinIR是一个能够帮助你修复和提升图片质量的工具。你可以把这个工具想象成一个超级强大的”图片医生”。比如说,如果你有一张分辨率不高的图片,你想让它变得更清晰,SwinIR就可以帮你做到这一点。或者,如果你有一张图片,但是图片中有很多噪声(比如颜色不正常的点)SwinIR也可以帮你去除这些噪声。又或者如果你有一张JPEG格式的图片,但是由于压缩过程中产生了一些不自然的效果(我们称之为”压缩伪影”)SwinIR也可以帮你减少这些效果。这个工具使用了一种叫做SwinTransformer的技术,这种技术在图像处理领域表现得非常出色。已经在Replicate网站上被运行了390万次!试用:replicate.com/jingyunliang/swinirGithub:github.com/jingyunliang/swinir论文:arxiv.org/abs/2108.10257

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压缩包伪装进图片工具(阿里云盘)

资源名称:压缩包伪装进图片工具(阿里云盘)描述:阿里云网盘目前不支持压缩包文件的分享,很是难受,网上其实有很多解决的办法,比如说修改压缩包的文件协议,打包成自解压EXE格式等等,花点心思总能轻松的把压缩包文件分享出去的,而这次小编就要分享一款工具,可以把压缩包伪装到一张图片里面,这样就可以轻松上传到阿里云网盘分享了。图像:是你要把压缩包伪装进去的那张图片,自己可以自由选择喜欢的图。压缩文件:就是需要伪装的那个压缩包输出图像文件:就是伪装压缩完之后的那个文件的名字,自己可以随便的起一个。然后就完成了你就可以上传到阿里云盘进行分享,需要打开的用户只要下载之后修改图片的后缀为之前的文件压缩包后缀就能解压。链接/小白羊:https://www.aliyundrive.com/s/vUdT6K2PXyf

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Google搜索提供新工具可以帮助验证图片来源这家搜索巨头还宣布更新其事实检查资源管理器(FactCheckExplorer)计划和人工智能驱动的搜索生成体验(SearchGenerativeExperience)。"关于这张图片"工具旨在向用户展示图片的来源,包括其元数据(如果有的话),并提供新闻和事实核查网站长期以来对其描述的重要背景。因此,你可能会看到图片第一次被Google搜索收录的时间,元数据可能会提供图片是否由人工智能生成的详细信息。Google已经提供了"关于此结果"功能,帮助用户审查基于文本的信息来源。"关于这张图片"旨在显示图片的历史,并提供更多的背景信息该功能的发布正值有关以色列-哈马斯战争的大量虚假信息被传播之际,这些虚假信息通常是以断章取义的形式分享的无关图片。如果有人去寻找社交媒体上分享的图片的来源,Google的工具应该能帮助他们找到答案。遗憾的是,Google在今天的公告中并没有提到可以通过GoogleLens使用图片本身进行搜索,从而访问"关于这张图片"的功能。Google还表示,它将通过右击或长按Chrome浏览器中的图片,或者当用户在一个页面上看到一张你想了解更多信息的图片时,在Google应用中向上滑动来使用该工具。公司还计划"在未来几个月内"增加更多访问该功能的方式。虽然"关于这张图片"功能有可能成为一个有用的工具,但它仍然依赖于用户主动采取措施来验证图片的来源。但正如我们近几个月所看到的,在社交媒体上分享或参与误导性图片(如穿着白羽绒衫的教皇)太容易了,甚至不会停下来思考它是否真实。例如,"飓风鲨鱼"照片在飓风过后的十多年里一直在病毒式传播,尽管Google的热门搜索结果中与该图片相关的词条都标明了它是假的。除了"关于这张图片"之外,Google还强调了对其"事实检查浏览器"(FactCheckExplorer)的改进。该工具于今年夏天早些时候推出了测试版,用户可以通过上传图片或使用图片的URL进行搜索,从而获得图片事实核查结果。尽管仍处于测试阶段,Google表示将发布一个新的API,帮助事实核查人员和记者将FactCheckExplorer集成到更多的工作流程中。最后,Google表示还在尝试使用人工智能生成技术,在其人工智能驱动的"搜索生成体验"(SearchGenerativeExperience)中提供更多的在线信息。这些人工智能生成的描述将显示在"关于此结果"工具中,其目的是在维基百科或Google知识图谱等现有来源没有较小网站的信息时进行填充。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1392267.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1392267.htm

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