黄仁勋评OpenAI“7万亿”造芯传闻：用不上这么多钱 科技革新会降低AI成本

黄仁勋评OpenAI“7万亿”造芯传闻：用不上这么多钱科技革新会降低AI成本据了解，7万亿美元相当于美国2023全年国内生产总值（GDP）的四分之一左右。若与上市公司的市值比较，相当于2.2个微软公司，或2.4个苹果公司。截至周一收盘，英伟达的市值为1.784万亿美元，接近7万亿的四分之一。当地时间周一（2月12日），2024年世界政府峰会在阿联酋迪拜开幕，与会的黄仁勋告诉媒体，他对这一说法表示怀疑并指出，“作假设的时候不能简单计算需要购买多少计算机。你需要考虑到计算机的速度会越来越快，因此，购买的总量并不需要这么多。”他补充称，“计算机架构仍在不断进步。如果不将‘计算机变得更快’纳入考量，你可能会得出这样的结论：我们需要14个行星、三个星系和四个太阳来为这一切提供燃料。”来源：世界政府峰会官方社交媒体账号目前，人工智能芯片市场主要是由英伟达主导，H100也公认是训练大语言模型最需要的GPU。由于H100售价不菲，给英伟达公司和黄仁勋本人都带来了巨额财富的同时，也让OpenAI、Meta等AI开发商有了“另起炉灶”的想法。据了解，台积电、三星电子等每年的资本支出高达百亿美元，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（SamAltman）要想在这一领域有所作为，就必须在研发、设施和专业人员方面投入巨资。而黄仁勋却认为，芯片正向着更好、更具成本效益前进，将会让这一想法变得没有必要。他相信，芯片行业中部件的制造将“越来越快”，进而降低人工智能技术的成本。但黄仁勋补充道，AI支出的增长趋势确实不会很快结束，他估计未来五年，全球数据中心为AI提供动力的成本将翻一番，“我们正处于这个新时代的开端。在未来四至五年内，我们将拥有价值2万亿美元的数据中心，为世界各地的软件提供动力。”当被问及下一代AI会否建立在GPU上时，黄仁勋称他已经观察到许多其他主要科技公司确实正在开发他们自己的专有芯片，以作为GPU的替代品。比如微软正在开发自研AI芯片Maia，谷歌则在设计自己的张量处理器（TPU）。黄仁勋说道，英伟达与潜在竞争对手不同的是，公司的GPU可供“任何平台上的任何人”使用，并指出这是他“AI民主化”雄心的一部分。黄仁勋表示，公司有能力灵活适应构建AI系统的新方法，所有架构都可以在英伟达的架构上创建。这位CEO称，英伟达将存在于“每个云和数据中心，一直到自动驾驶系统和自动驾驶汽车”。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1417941.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1417941.htm

黄仁勋最新对谈：8年间GPU芯片性能提高1000倍 未来机器人将更像人类

黄仁勋最新对谈：8年间GPU芯片性能提高1000倍未来机器人将更像人类“马斯克可以预见未来，但我认为，黄仁勋正在思考改变整个世界模式的遗产。黄仁勋一手缔造了一场工业革命。”克莱默表示，他已经购买了英伟达的股票，并获得了大量资金回报。在MadMoney对外公布的共计20多分钟视频中，黄仁勋坦言，英伟达用“加速计算”技术重新发明了计算机。在过去的8年里，英伟达提高了每个GPU芯片性能，AI算力性能提高了1000倍。黄仁勋指的是全新的Blackwell架构B200芯片，比8年前的Pascal架构下的GPU产品提高1000倍AI性能。“现在，你可以拥有一台搭载GPU显卡、速度快100倍、能效高20倍、成本低20倍的计算机，能够解决复杂问题以及AI模型技术。”黄仁勋表示。黄仁勋也在对谈开头也感谢了股东的支持。他表示，在股东支持支持下，英伟达能够完成工作，实现英伟达的希望和梦想，为行业和世界做出真正的贡献。谈及全球AI军备竞赛，黄仁勋表示，无论是中国，还是美国、瑞典，各国需要做的重要事情是创造自己的AI技术，要有主权AI意识。“因为数据属于人民。这是他们国家的资产，他们的国家资源。它可以与其他所有人结合并共享，但我们很乐意提供硬件来帮助每个人做到这一点。”黄仁勋坦言，通过AI技术进步，他希望每个国家都应该收获一个自主可控的AI技术体系。展望未来，黄仁勋强调，未来的机器人将看起来更像人类，原因在于它能创造更多的自动化工厂，以及推动人类自动编写计算机软件。随着AI持续演进，使用AI技术的公司将更具市场竞争力，创造更多就业机会，从而使经济规模更大。（作者林志佳）以下是黄仁勋对谈整理，由AI机器进行翻译，钛媒体App进行编辑（有删减）：JimCramer：这是英伟达创始人、总裁兼CEO黄仁勋（JensenHuang），我叫他达芬奇。在我们深入了解这里发生的事情之前，先看一看，我们的观众想要感谢你让他们能够在你的股票上退休，让他们的孩子完成学业，改变他们的生活。我觉得这样说很有礼貌。黄仁勋：谢谢你们。我想对所有的股东说声谢谢。在他们的支持下。我们能够完成我们的工作，实现我们的希望和梦想，为行业和世界做出真正的贡献。所以我想谢谢你。JimCramer：我很感谢你。因为我们必须以这种方式开始，因为这是MadMoney——疯狂的钱。你在这里创造的东西是非凡的，股票市场正在回报，2万亿美元的市值。我问问，你觉得，英伟达做了什么才配得上这样的估值？也许它仍然很便宜。黄仁勋：我认为，可能从来没有一家科技公司，对世界上最重要的行业之一做出更大的技术贡献。在如此大的规模上，我们重新发明了计算机。从我出生的第二年到1964年，电脑一直是一样的。而我们用“加速计算”的想法重新发明了它。现在，你可以拥有一台速度快100倍、能效高20倍、成本低20倍的计算机，能够以无人想象的规模解决问题。比如，我们帮助解决了人工智能；我们在智能自动化方面取得了巨大的进步，智能是每一个行业的基础。这就是他们都在这里的原因。JimCramer：这是智能工厂吗？黄仁勋：这个在未来。你现在看到的就是这个。你们能看到这些服务器吗？是世界上最密集的计算机。这取代了过去的整个数据中心，并将它们缩小到这个小数据中心。这个机架可能比几乎所有的计算机都更强大。JimCramer：在世界“计算机”变局当中，它会有两年，还是几年的变革？这会很慢吗？黄仁勋：每隔几年就会出现一些更不可思议的东西。在过去的8年里，我们提高了每个芯片的性能。8年间，我们将其中一个芯片的性能提高了1000倍。JimCramer：这意味着它可以快速下载一部电影或者看书？或者说这么快是什么意思？黄仁勋：首先，它可能会读那些东西，可能会读关于电影的东西。如果你想问关于那些电影或书的问题，你可以说读这本书，现在让我和你谈谈这本书，你可以和它谈论现在买任何东西。JimCramer：它能让像苹果VisionPro一样，成为一种商业产品吗？如果能够像汽车一样制造它，了解它的感觉，它所看到的，那将是一件很棒的事情。也许这就是核心公司的销售要素。黄仁勋：首先，我很喜欢VisionPro，我得告诉你，它真的很棒。我真的很喜欢它，他们在这方面做得很好。跟踪世界、登记世界中的所有对象，你会认为是真的在场景里面。而非常棒的是，当我们将VisionPro与这个世界连接时，我们称之为Omniverse，它在这些计算机上运行。从本质上讲，我们创造了这个与物理世界重叠的数字世界，而苹果称之为空间计算。你觉得你几乎就在那里。JimCramer：AI能够解决医疗问题吗？帕金森氏症发展数十年，但没有人能够征服它，那现在有可能吗？黄仁勋：就像我们用AI技术去理解一本小说一样，我们可以用类似的技术去理解蛋白质的意义、生命的意义。现在，一旦我们能够理解生命的意义，并能够在计算机中操作和使用它，我们就可以使用计算机来模拟生命，这样我们就不必在潮湿的实验室中进行大量的筛选。我们可以在电脑上做很多筛选，电脑做得很快。我们可以探索更大的化学空间，探索目标蛋白质空间，更大，更快。因此，无论我们最终决定如何进行试验，都将有更高的可能性，利用AI技术真正通过试验发现更多的小分子技术。JimCramer：我很想鼓励人们观看你的演讲，特别是最后翱翔的未来以及华丽的演讲画面。但人们没有意识到，你其实是其他公司供应商，这就是什么我认为，人们不能理解英伟达是一家价值2万亿美元公司的原因之一，因为英伟达没有手机终端。黄仁勋：但也从来没有一家电脑公司像我们这样。我们创造了一种全新的计算方式，我们与每个人合作，每个人都将在这里工作。研究人员和科学家进入这个来自价值100万亿美元的AI行业，变革医疗保健、金融服务、制造业等。当我们完成所有这些计算机的构建后，我们将它们分解成多个部分，并将它们集成到微软、Azure、惠普、戴尔和IBM的产品当中，然后将其推向市场。而应用软件由Cadence和Synopsys等公司提供。实际上，与我们合作的公司真的很棒，我们将自己的技术整合到Autodesk、Adobe等企业产品当中，甚至集成到所有计算机制造商中，让世界与其（我们）连接在一起。这就是为什么，我们在每一个地方，每一个云，每一个数据中心都有英伟达。JimCramer：这是我们一直听到的，但亚马逊正在开发一个有竞争力的AI芯片产品装备。我从你那里听到的一切都是好的，似乎没有听到和顾客“打仗”。黄仁勋：我们做的是非常不同的事情。首先是我们的GPU架构，一方面可以做AI，另一方面也可以做计算机图形、物理模拟、数据处理、SQL数据处理等等。而这需要消耗大量的能源（量），大量的成本。对于许多客户来说，我们为他们减少了95%成本，持续使用的能源减少了20倍，连Google的数据支持现在也被GPU加速了。我们昨天宣布了与一家大公司合作的技术突破，利用GPU，他们能够将加快数据处理速度。而所有这些，都是你可以在英伟达上做到的事情。如果你是一名开发人员，你在NVIDIA上开发，你可以在AWS、Azure、惠普、戴尔上运行它。JimCramer：但现在需求很旺盛，很多人说没有足够多的英伟达产品。扎克伯格还发视频说缺少35万张GPU卡。黄仁勋：我们在AI计算爬坡的开始，人类正处于加速计算的开始阶段。JimCramer：它将持续几年才能够得到？我无法获得足够的科技力量的话，我该怎样才能和Jensen的公司合作？黄仁勋...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427315.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427315.htm

黄仁勋公布NVIDIA路线图：明年升级Blackwell芯片 后年推出新一代AI平台

黄仁勋公布NVIDIA路线图：明年升级Blackwell芯片后年推出新一代AI平台在演讲开头，黄仁勋称自己很想用中文进行本次演讲，但因为要说的内容太多，对他而言难度过高。黄仁勋表示，自己的演讲有两个重点，即加速计算和AI，这两个要素“将能够重启电脑产业”。随后，黄仁勋花了较大篇幅来强调英伟达运算平台CUDA的重要性。黄仁勋表示，作为使用神经网络来进行深度学习的平台，CUDA显著推动了计算机科学在近20年内的进展。现在，全球已有500万名CUDA开发者。黄仁勋指出，CUDA已经实现了“良性循环”，能够在运算基础不断增长的情况下，扩大生态系统，令成本不断下降：“这将促使更多的开发人员提出更多的想法，带来更多的需求实验，成为伟大事业的开端。”黄仁勋称CUDA平台已实现良性循环。来源：英伟达直播此外，黄仁勋还重点介绍了英伟达仿真平台Omniverse。据介绍，Omniverse已经帮助众多大厂实现了数字孪生。例如，通过运用Omniverse，工厂可以事先规划流水线，气象学家可以预测极端气候等等。谈到英伟达的核心产品芯片，黄仁勋再次重申“买越多、省越多”。黄仁勋表示，计算机行业在中央处理器（CPU）上运行的引擎，其性能扩展速度已经大大降低。然而，需要处理的数据“继续呈指数级增长”，如果保持原状，人们将不得不经历计算膨胀和计算成本的提升。而在这种情况下，有一种更好的方法增强计算机的处理性能，那就是通过计算机增强CPU来提供加速计算：“现在，CPU的扩展速度逐渐放缓，最终会基本走向停止。我们应该让每一个处理密集型应用程序都得到加速，每个数据中心也就会得到加速。加速计算是非常明智的，这是普通常识。”黄仁勋宣传CPU和GPU相结合的加速计算。来源：英伟达直播在台上，黄仁勋又一次展示了英伟达在今年3月GTC大会上推出的最新Blackwell芯片，以及由其组装而成的机箱，乃至规模庞大的数据中心示意图。黄仁勋自豪地表示：“只有英伟达能做到，只有我们能做到。”更重要的是，黄仁勋透露，随着Blackwell芯片开始生产，英伟达计划每年升级AI加速器和AI芯片，预计将于2025年推出BlackwellUltra，在2026年推出名为“Rubin”的下一代AI平台，该平台将采用HBM4内存。此前，天风国际分析师郭明𫓹预测，英伟达的下一代AI芯片“Rubin”系列/R100将在2025年第四季度开始量产。黄仁勋“剧透”英伟达此后的芯片规划。来源：英伟达直播就在半个月前，在发布2025财年第一财季财报后的英伟达业绩会上，黄仁勋曾表示，Blackwell芯片已经在“满负荷生产”，预计年内为公司“带来大量收入”。黄仁勋还屡次强调“我们正在加速”，称将在AI芯片上实现“一年一上新”。本次演讲的最后，话题又回到了机器人身上。据介绍，比亚迪、西门子、泰瑞达和Alphabet旗下公司Intrinsic等全球十多家机器人行业领先企业已经在研究、开发和生产中采用NVIDIAIsaac机器人平台。黄仁勋表示：“机器人时代已经到来。有朝一日，移动的物体都将实现自主运行。”在截至4月28日的2025财年第一财季，英伟达期内实现营收260.44亿美元，同比上涨262%；净利润148.81亿美元，同比上涨628%。同时，该公司对下一季度的业绩做出指引，预测2025财年第二财季的销售额将达到280亿美元，上下浮动2%，高于市场预期的266亿美元。发布第一财季财报后，英伟达股价一度迅速飙升，助公司股价突破1000美元。当地时间5月31日，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价收于每股1095.95美元，跌0.82%，总市值2.70万亿美元。据Wind数据，在过去的2023年中，英伟达股价涨幅超230%，今年以来涨幅已达到121.39%。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433298.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433298.htm

黄仁勋点评奥特曼芯片梦：算力成本早已下降 数万亿美元有点烧得慌

黄仁勋点评奥特曼芯片梦：算力成本早已下降数万亿美元有点烧得慌作为人工智能芯片领域最权威的人物，英伟达的首席执行官黄仁勋回应称，过去十年中，算力成本已经下降了100万倍。而他估计未来该领域的芯片厂建设成本将远低于7万亿美元。另一名资深的芯片架构师JimKeller也在X上回应称，他用不到1万亿美元的资金就能够做到Altman所计划的事情。Keller还尖锐地指出，扩大芯片供应第一步就是消除利润堆积，即简化芯片的供应链；其次就是让芯片变革速度加快，并让硬件和软件相匹配。这也是黄仁勋所呼吁的内容。在他看来，芯片业的扩张并不是指人工智能芯片数量的爆发，那样只会带来供需失衡并冲击芯片的价值。他和Keller一同强调应让处理器变得更复杂，而不在于让处理器变得更多。万亿美元的大计划Altman对未来芯片行业的融资构想远远超过该行业目前的估值，事实上，半导体行业去年的销售额在5270亿美元左右，预计到2030年才会突破1万亿美元大关。与此同时，芯片制造商在2022年累计设备投资995亿美元，预计今年的基础设施投资也不过为970亿美元。全球最大的芯片制造商台积电在2023年资本支出也仅有320亿美元。Altman的构想不仅对芯片制造业来说有点夸张，无论放在哪一个行业都足以令人咋舌。遥想当年美国孤注一掷的曼哈顿核计划，按照通胀调整之后花费的成本，也不过是7万亿美元的两百分之一罢了。有人则嘲讽称，Altman是被繁花迷了眼，看多了富人扎堆向OpenAI投钱，已经失去了对价值的判断，正在效仿其前辈马斯克，开始画一个和“火星移民”类似的大饼。回到芯片行业，钱的问题还只是一方面。据一些科技人士称，人才短缺远比资金问题更加严重。目前来看，能够建设高规格芯片工厂的合格人员已经极度短缺，且合格的技术人员比芯片还要难得，因为前者无法在装配线上大规模量产。当然，人们也可以将Altman的话理解为对芯片业的强势看好，代表着该行业仍需要大量资金的投入。不过，7万亿美元的大饼属实让人有点吃撑，现实与理想之间的差距也需要进一步被认清。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418915.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418915.htm

英伟达CEO黄仁勋3月1日表示，按照某些定义，通用人工智能可能会在五年内出现。在斯坦福大学举行的一个经济论坛上，黄仁勋在回答“需

英伟达CEO黄仁勋3月1日表示，按照某些定义，通用人工智能可能会在五年内出现。在斯坦福大学举行的一个经济论坛上，黄仁勋在回答“需要多久才能创造出能像人类一样思考的计算机”这一问题时表示，答案在很大程度上取决于如何定义目标。如果定义是能够通过人类测试，那么通用人工智能（AGI）将很快到来。“如果我给人工智能……你能想象到的所有测试，把它放在计算机科学行业面前，”黄仁勋说，“我猜五年后，我们会在每项测试中都取得好成绩。”

英伟达黄仁勋：生成式 AI 彻底改变电脑架构，显卡将远比 CPU 重要

英伟达黄仁勋：生成式AI彻底改变电脑架构，显卡将远比CPU重要据CNBC报道，英伟达CEO黄仁勋在接受其专访时表示，英伟达将迎来创纪录的一年，生成式AI将彻底改变电脑架构。黄仁勋指出，CPU的进步已经放缓，GPU加速计算才是未来，生成式AI便是一项杀手级应用。英伟达相信电脑的架构正在进行明显的转变，这可能会带来更多的成长。数据中心的零部件甚至可能成为一个万亿美元的市场。黄仁勋解释称，传统上电脑或服务器最重要的CPU，这个市场主要玩家包括英特尔和AMD。但随着需要大量计算能力的AI应用出现，GPU将成为主角，英伟达主导了当前全球AIGPU市场。黄仁勋表示，过去的数据中心主要靠CPU完成文件检索，但未来将变为生成式数据。这也意味着检索全部数据的方式将变化为由AI生成大部分数据，因此黄仁勋断言未来数据中心和超级计算机无需数百万个CPU集群，只需少量CPU即可应对，但这些CPU将与数百万个GPU进行整合。()频道：@TestFlightCN