【研究人员通过破解20字符密码帮助找回尘封超十年的43.6枚比特币】

【研究人员通过破解20字符密码帮助找回尘封超十年的43.6枚比特币】2024年05月29日10点07分5月29日消息，两名研究人员帮助一名男子找回了其加密货币钱包的丢失密码，该钱包中含有43.6枚比特币，当前价值约296万美元。该男子被称为Michael，于2013年某个时间建立了一个加密货币钱包，然后使用RoboForm创建了其独特的密码。由于安全担忧，Michael将密码存储在一个加密文件中，选择不将其存储在RoboForm中。然而，当加密文件损坏时，Michael不再拥有访问该钱包中43.6枚比特币所需的20个字符的密码。尽管Michael不完全记得他何时创建了他的密码，但研究人员指出他于2013年4月13日将比特币转入了他的钱包。他们使用特定的时间参数，测试了许多密码，直到他们找到了正确的密码，该密码是在2013年5月15日创建的。Michael将一部分比特币转移给两名研究人员。Michael又卖掉了另一小部分，所以现在他拥有30枚比特币，价值约200万美元。Michael表示，他打算持有他的比特币，直到单个代币的价值达到10万美元。他补充说，他很高兴自己无法访问钱包，因为长时间持有代币使它们随着时间的推移增值。

研究人员使用人工智能对1560万个流行密码进行破解 ——

研究人员使用人工智能对1560万个流行密码进行破解——来自Homesecurityheroes的研究人员决定调查使用人工智能的密码破解速度。他们使用了1560万个流行密码的集合进行测试。结果显示，PassGAN人工智能可以做到：-51%的密码集合在1分钟内被破解；-在1小时内破解集合中65%的密码；-在24小时内破解集合中71%的密码；-1个月内从集合中破解81%的密码。“人工智能根据它所学到的一切，预测最可能的下一个数字。它没有寻求外部知识，而是依靠它通过学习形成的模式”，研究人员说。当然，算力始终是挑战。越复杂越长的密码需要的破解时间就越多，对AI来说也一样。您可以在这里查看AI在2023年破解您选择的密码需要多长时间:https://www.homesecurityheroes.com/ai-password-cracking/#Security#Passwords#Privacy#AI

【研究人员：韩国人更喜欢加密货币，但不喜欢DeFi】

【研究人员：韩国人更喜欢加密货币，但不喜欢DeFi】2023年07月14日05点00分老不正经报道，DeFi研究员Ignas在7月13日发表了题为《韩国加密文化：为什么韩国人喜欢加密而不是DeFi》的文章，Ignas分析了韩国加密货币市场以及韩国人对DeFi的厌恶。Ignas声称，韩国加密市场在比特币交易中占据了主要地位，从而导致了现象级的“泡菜溢价”，即使在抑制泡菜溢价之后，比特币“热潮”仍然存在。2022年，韩国继美国和日本之后位居比特币交易量第三位，美国位居第一，日本位居第二。然而，Ignas研究发现，尽管韩国主要区块链公司做出了努力，但韩国人对DeFi的兴趣相对较小。他断言，该国对金融体系的较高信任度以及使用Upbit和Bithumb等CEX的倾向可能是他们厌恶DeFi的主要原因。Ignas解释说，与CEX相比，DeFi很难使用：设置钱包、保护私钥、取款和存款都很烦人，而且DeFi应用程序本身的UI/UX不适合韩国市场。

中国研究人员报告能用现有量子计算机破解 2048 位 RSA

中国研究人员报告能用现有量子计算机破解2048位RSA清华和浙大等中国研究人员在预印本平台上发表，报告破解2048位RSA密钥所需的量子比特数可以大幅减少，现有的量子计算机就能做到。研究人员称，PeterShor早在1990年代就发现用量子计算机进行大数的因式分解是很容易的，但所需的量子比特数需要多达数百万，现有技术还制造不出此类规模的量子计算机。今天最先进的量子计算机只有数百个量子比特——如IBM的Osprey有433个量子比特。中国研究人员提出了一种优化方法，将所需的量子比特数减少到372个量子比特——这是现有技术能做到的，虽然中国还没有如此先进的量子计算机。知名加密学专家BruceSchneier在其博客上指出，中国研究人员提出的优化方法是基于PeterSchnorr最近发表的一篇受争议论文，Schnorr的算法在较大的系统上崩溃了，所以中国的方法是否成功还是未知，但至少IBM的研究人员可以测试下了。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

【OXT研究人员通过链上分析验证了灰度的比特币信托持有的BTC数量】

【OXT研究人员通过链上分析验证了灰度的比特币信托持有的BTC数量】尽管Grayscale未公开，但OXT研究人员Ergo解释称，已经采取措施，根据公共信息和区块链取证来识别可能的GBTC地址和余额。其中发现，持有317,705BTC的432个地址可能是GBTC托管地址。此外，在此分析中，使用额外的onchain取证来确认GBTC在Coinbase托管处持有的大约633KBTC余额。Ergo总结指出，在发现前50%的比特币与Grayscale的BTC相关联后，该团队扫描区块链以寻找符合第1部分中发现的地址的其他地址。

ASCII 字符画成注入工具，研究人员发现大模型“越狱”新手段

ASCII字符画成注入工具，研究人员发现大模型“越狱”新手段据外媒ArsTechnica报道，研究人员近日提出了一种名为ArtPrompt的新大模型注入手段，其使用ASCII字符画替代关键文字进行提示输入，绕过了大模型的安全限制。举例来说，研究人员向大模型输入CounterfeitMoney中关键词汇Counterfeit的ASCII字符画，并要求大模型以不输出词汇本身的方式将字符画理解为单词，并用该单词替换“给出制造和分销‘xxxMoney’方法”提示中占位的“xxx”。结果大模型成功被欺骗，给出了制造和分销假币的具体步骤。同类型的操作也可以从大模型中套出攻击物联网设备的方法。研究人员在GPT-3.5、GPT-4、Gemini、Claude、Llama2这5个领先的模型上对ArtPrompt注入进行了测试，结果显示全部5个模型均可被越狱，输出不合规内容。线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN