中信建投:看多 5 月行情,关注 AI 与低位基本面改善标的

中信建投:看多5月行情,关注AI与低位基本面改善标的中信建投研报显示,海外CSP厂商最新财报云业务表现亮眼,CAPEX有望继续增长并重点投向AI基础设施领域,AI算力有望持续维持高景气度。AI算力投资热情高涨背景下,应用端持续迎来突破,Sora生成的首支AIGCMV取得里程碑意义,摩根大通推出基于GPT-4的金融大模型用于另类投资组合构建,国内多个大模型备案通过,应用端受益于算力投入,实现加速落地。此外,2024Q1财报披露完毕,板块营收实现同比增长,各项费用率有所降低,基本面整体回暖。

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中信建投:AI 应用将迎良好发展机遇

中信建投:AI应用将迎良好发展机遇中信建投研报指出,Kimi宣布将内测200万字长文本能力,有望解决更复杂的应用场景,Kimi未来可能在极短时间内通过长文本优异表现成为国内C端AI爆款应用。随着内测逐步推进,更多更复杂应用场景有望落地,AI应用将迎良好发展机遇。随着Kimi用户数持续提升,已经出现短暂算力支持不足情况,考虑后续模型训练和推理需求,预期算力需求进一步提升,带动算力需求落地。建议关注:1)AI应用板块,重点关注涉及长文本处理,如法律文本、合同文本、知识库学习、阅读、客服等需要文本知识输出场景的应用;2)算力产业链,预期随着AI产业发展,算力短期仍将处于需求大于供给状态。

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中信建投:国内 AI 行业蓄势待发,国产算力迈入自强新纪元

中信建投:国内AI行业蓄势待发,国产算力迈入自强新纪元中信建投研报表示,政策持续大力推动国内AI产业发展,国产算力基础设施行业将快速增长。国产头部AI芯片单芯片算力或已接近A100、或优于H20,已基本满足大规模使用条件。模型和应用层面,国内领先的大模型基本实现能力边界的突破,应用端有望迎来加速落地。AI产业发展,算力先行,国产算力自立自强大势所趋,将直接拉动服务器、交换机、光模块、液冷、连接器/线束、PCB、IDC建设等环节需求,建议重视。

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中信建投:持续关注低空经济及 AI 板块

中信建投:持续关注低空经济及AI板块中信建投研报指出,国家部委持续积极表态促进低空经济健康安全发展,以长三角、珠三角为主的都市圈相关地市区纷纷响应号召出台产业支持政策或发展规划,有望凭借各地自身发展基础形成各类低空经济示范区,推进全国低空经济整体加速发展。Meta发布其最新开源模型Llama3,性能全面对标GPT-4,目前已接入Meta相关应用,且各大云厂商已上线Llama3训练部署推理运行,预计将推动AI应用加速发展。建议关注:1)低空经济政策持续催化,前期仍以地面基建、保障系统建设为主,建议关注空管系统、智慧交通整体集成商、机场信息化厂商等相关标的;2)Llama3发布,模型能力提升促进AI应用发展,建议关注AI应用标的;3)大模型及AI应用加速发展,算力作为基础设施仍处于供不应求的状态,移动等运营商加大AI服务器投资,建议关注算力厂商。

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中信建投:国内 AI 产业持续发展 关注 AI + 出海的公司

中信建投:国内AI产业持续发展关注AI+出海的公司中信建投研报指出,国内AI产业持续发展,关注AI+出海的公司。国内AI产品保持高速增长,360AI搜索、秘塔AI搜索等产品增速表现亮眼,渗透率预计持续提升。出海方面,国内出海数据表现积极,计算机行业中金融机具、充电桩等板块出海企业业绩表现优异,超出行业平均水平,有望持续受益于产业发展及出海浪潮。建议关注:1)海内外算力基础设施投资保持火热,算力卡供不应求,国产算力获得政策支持,建议关注算力厂商;2)国内AI应用增速表现亮眼,AI+搜索持续高热度,建议关注AI应用公司;3)出海数据积极,计算机板块出海细分领域中充电桩、金融机具等表现较好。

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中信建投:6 月海外有望迎端侧 AI 爆发

中信建投:6月海外有望迎端侧AI爆发中信建投研报表示,AI产业持续进展,6月海外有望迎端侧AI爆发,关注当前低位的AI应用标的。1)本周微软在发布会上宣布,第一款Copilot+PC,最新的Surface系列将在6月18日推出,具备超40TOPS的AI算力,无缝接入GPT-4o等大模型。此外,苹果WWDC大会将于6月10—14日举行,新发布的IOS18有望集成OpenAI的AI技术,推出一系列AI功能,轻量级模型落地,叠加手机/电脑丰富的应用场景,AIPC和AI手机爆发。2)OpenAI宣布与全球最大媒体“新闻集团”达成多年合作,计划使用旗下媒体数据训练和增强ChatGPT。新闻集团拥有西方几乎所有新闻媒体,包括《华尔街日报》《巴伦周刊》《泰晤士报》《太阳报》等。本次合作再次凸显文本数据的版权价值。3)月之暗面获得新一轮融资。投资方包括腾讯、高榕创投等机构,融资后估值达到30亿美元。

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中信建投:国内大模型应用元年已至

中信建投:国内大模型应用元年已至中信建投研报指出,当前国内大模型能力逐步提升,中文领域处理和部分特性如长文本处理等有对齐和领先优势。随着Kimi热度提升,国内多家大模型厂商加入长文本能力竞争,产业C端落地加速。模型迭代和推理需求提升,促进底层算力基础设施需求释放,利好算力产业链;模型参数量起来,对于高质量的数据需求增加,数据丰富对模型效果有较大影响。建议关注:1)AI应用:重点关注涉及长文本处理;2)算力产业链,预期算力短期仍将处于需求大于供给的状态;3)数据产业链,高质量合规数据的提供商有望持续受益模型迭代,建议关注相关标的。

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