华为周跃峰：2026 年全球数据中心耗电量将是去年的 2.3 倍

华为周跃峰：2026年全球数据中心耗电量将是去年的2.3倍5月7日，华为2024创新数据基础设施论坛期间，华为发布全新A系列高性能存储OceanStorA800，官方称可有效提升AI集群可用度30%，带宽达同类产品4倍，IOPS达同类8倍；支持EB级容量扩展，最大支持扩容至4096张算力卡，512个存储控制器；空间能耗密度高达1PB/U，能耗0.7Watt/TB。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士表示，AI大模型集群规模已迈入万卡、十万卡时代，集群规模增加带来更加频繁的故障和训练中断，重复的CheckPoint数据写入、断点续训导致算力资源闲置，集群可用度不足50%。到2026年，全球数据中心的耗电量预计将达到2022年的2.3倍，相当于日本一个国家全年的耗电量，其中数据中心一半以上的电力消耗都将被AI占据。具备极致性能、数据韧性、全新数据范式、高扩展性、绿色节能、数据编织能力的数据存储将是AI时代存储演进方向。

4年后ChatGPT等AI耗电量将激增 相当于一个国家年用电量

4年后ChatGPT等AI耗电量将激增相当于一个国家年用电量但是，这些便利并不是没有代价的，而且还是不小的代价。以谷歌为例，其人工智能训练的耗电量占该公司总用电量的10%至15%，也就是每年耗电量在23亿度左右，而这相当于美国一个州首府所有家庭一年的用电量。即使是在训练完成后，这些人工智能也仍然需要大量的计算能力来运行，并因此耗费大量能源，OpenAI每天在ChatGPT上的花费就高达70万美元。国外最新的一项研究表明，假设人们对AI技术的兴趣持续增长，再加上芯片供应充足。那么生成式人工智能（ChatGPT、BingChat等）将会产生巨大的能源消耗，甚至可能超过一些国家的电力需求。该研究指出，在未来几年中，与人工智能相关的能源消耗很可能会显著增加。到2027年，生成式人工智能所消耗的能源可以为荷兰大小的国家提供一年的电力，相当于约85-134太瓦时（TWh）。但是随着技术的不断进步，未来预计会有更加高效、环保的生成式人工智能解决方案，到那时耗电量问题应该会得以解决。相关文章:OpenAI拟进行重大更新以更低成本吸引开发者...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1389455.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1389455.htm

爱尔兰数据中心的用电量超过所有城市家庭的总用电量

爱尔兰数据中心的用电量超过所有城市家庭的总用电量据官方数据显示，爱尔兰能源消耗巨大的数据中心去年消耗的电力比该国所有城镇家庭的总用电量还多。根据中央统计局的数据，该国不断增长的数据中心占用了全国21%的电力，比2022年增加了1/5。这是支持爱尔兰科技中心的数据中心首次用电量超过城镇家庭用电量，去年城镇家庭用电量占电网总用电量的18%。专家担心，数据中心推动的电力需求突然激增可能会导致爱尔兰和整个欧洲的气候目标无法实现。根据爱尔兰国家能源和气候计划，受人工智能领域最新突破的推动，数据处理需求不断增长，可能导致爱尔兰的数据中心在未来三年内消耗全国约31%的电力。去年，爱尔兰50%以上的电力来自化石燃料，风力发电34.6%，光伏1.2%。——

英飞凌为高能耗的人工智能数据中心设计了12千瓦电源装置

英飞凌为高能耗的人工智能数据中心设计了12千瓦电源装置德国半导体制造商英飞凌科技公司最近发布了新一代电源装置，有望为专注于云服务器和人工智能算法的数据中心提供前所未有的电力输送能力。英飞凌的新型服务器电源装置可提供高达12千瓦的功率，在单个模块中集成了三种不同的半导体材料。据英飞凌称，这些新型PSU是世界上首批能够提供高达12千瓦功率的设备。不过，首批型号的额定功率为8千瓦，将于2025年第一季度上市。根据该公司的PSU路线图，12kW型号还没有确定的发布日期。英飞凌将硅（Si）、碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）集成到同一模块中，这将显著提高电源性能、效率和可靠性。12kWPSU的效率可达97.5%，而8kWPSU可支持输出功率为300kW及以上的"AI机架"。氮化镓是近年来帮助消费类充电器缩小体积的一种材料，而碳化硅则可以在更高的电压水平下提供更高的效率。碳化硅可用于电动汽车中的直流到直流逆变器，但也可用于为人工智能算法加速设计的GPU提供更多电能的PSU。由于AI聊天机器人和人工智能服务的普及，数据中心的能源需求正在迅速增长。英飞凌表示，新的PSU凭借其更高的效率将帮助这些大型服务器群降低功耗，同时还能减少温室气体排放并降低运营成本。根据最近的预测，到2030年，数据中心的耗电量将占全球耗电量的7%。现代高性能服务器GPU的单芯片功耗高达1千瓦，到本十年末可能达到2千瓦，甚至更高。大型科技和人工智能公司已经感受到了这种不断增长的电力需求所带来的影响，亚马逊被迫对资源进行配给操作，以避免都柏林数据中心的电网中断。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432844.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432844.htm

AI运算推动数据中心成本上涨 企业租赁价格越来越高

AI运算推动数据中心成本上涨企业租赁价格越来越高丹麦啤酒企业嘉士伯云基础设施经理索纳尔·古普塔(SonalGupta)表示，人工智能需求激增是数据中心服务提供商最近调价的主要原因。她指出，先进的人工智能工具需要更多基础设施，从而增加总体成本。她提到人工智能对增强处理能力、先进芯片和其他昂贵组件的需求。数据中心是仓库大小的建筑，内部装有多台服务器、路由器和其他信息技术设备，为云计算应用提供基础设施支持，因此能耗本来就很大。企业租用数据中心设施来存储数据和运行软件应用程序，通常按用电量支付费用。数据中心的客户既包括小型企业，也包括大型云提供商，目前用电量的增速已超过运营商扩展容量的速度。商业地产服务公司世邦魏理仕集团(CBREGroup)的最新分析显示，美国弗吉尼亚州北部拥有全球最大的数据中心市场，超过275个数据中心。今年可供租赁的用电量从一年前的46.6兆瓦缩减至38.4兆瓦。世邦魏理仕强调，尽管当地数据中心的总用电量同比增长19.5%至2132兆瓦，但可供租用的用电量却在下降。世邦魏理仕数据中心业务执行董事总经理帕特·林奇(PatLynch)表示，由于人工智能的使用量增加导致供电日益紧张，这给数据中心设施租赁价格带来了上行压力。世邦魏理仕的数据显示，今年前三个月，北弗吉尼亚的数据中心客户每月为每千瓦电量支付的费用高达140美元，较一年前的130美元上涨了7.7%。硅谷数据中心的空置率接近历史最低水平2.9%，每千瓦电量的最高月租甚至攀升至250美元，比2022年的175美元上涨了43%。林奇表示，建筑成本、劳动力价格和电价的上升，使得人工智能迅速成为数据中心调价的关键驱动因素。根据市场研究公司IDC的数据，到2026年，全球在人工智能方面的支出预计将超过3010亿美元，复合年增长率为26.5%。人工智能应用程序需要读取大量数据，耗电量比传统软件更高。一个人工智能模型短短几天时间就可以消耗上万度电。例如，OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT背后的生成式人工智能模型甚至比标准的人工智能工具大100倍。市场研究公司EnterpriseTechnologyResearch今年对约500家企业IT主管进行了调查，超过一半的受访者表示计划评估、部署或投入更多资源来开发类似于ChatGPT的技术。IDC的云、边缘数据中心趋势研究主管肖恩·格雷厄姆(SeanGraham)表示，用于训练生成式人工智能模型的GPU耗电量很大。格雷厄姆表示，耗电量增加意味着数据中心需要部署更先进的制冷系统，这种设备往往比传统的空气冷却系统更昂贵且体积更大。他说，人工智能的推动使得所有这些因素都推高了数据中心的租赁价格。市场研究公司SynergyResearchGroup首席分析师兼研究总监约翰·丁斯代尔(JohnDinsdale)表示，数据中心运营商正在将运行人工智能应用程序的额外成本直接转嫁给客户。他说：“所有痛苦都落在了客户身上，而不是提供数据中心设施的公司身上。”IT服务和咨询公司Unisys创新生态系统和新兴技术全球总监克里斯蒂娜·蒙根（ChristinaMongan）表示：“人工智能正影响价格趋势和数据中心的扩张。”。她表示，价格上涨将促使公司首席信息官和其他IT主管重新考虑他们的数据中心战略，而数据中心运营商也需要寻找方法更好地预测未来需求并优化能量使用效率，这可能需要借助人工智能。Equinix在全球运营着超过245个数据中心。该公司执行副总裁兼数据中心服务总经理JonLin表示，近年来，为满足不断增长的需求而建设新的数据中心变得更具挑战性。他列举了供应链限制、申请许可困难、施工复杂以及电力供应等一系列因素。JonLin说：“简单的供求经济学加上利率不断上升的环境，自然就导致价格上涨。”尽管JonLin认为更多企业转型数字技术推高了价格，但他表示：“过去几个季度，我与首席信息官和其他企业技术负责人几乎每次谈话中都提到了人工智能。”他表示：“生成式人工智能引发了对企业如何运用人工智能和机器学习的巨大兴趣，但人工智能应用仍处于早期阶段。”IT研究公司ForresterResearch的高级分析师崔西·吴(TracyWoo)表示，对于企业技术负责人来说，数据中心成本上升可能导致云计算开支增加，因为许多云服务供应商也在租用数据中心设施。ForresterResearch估计，市场上主流云服务供应商的运营成本已经在上升。崔西·吴表示：“由于生成式人工智能工作负载需要更多算力，还会广泛影响数据中心的能源利用效率和冷却系统，毫无疑问，随着越来越多的公司应用生成式人工智能，云计算成本将继续上升。”目前，许多云计算服务供应商不仅运营自己的数据中心，还租用其他数据中心设施。崔西·吴说：“目前，我们还没有看到生成式人工智能导致成本大幅增加的情况。”她补充说：“但未来，随着这项技术成为每家公司的标准工具，情况可能会发生变化。”（辰辰）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1370855.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1370855.htm

Arm CEO 示警：美国未来超 20% 电量将被 AI 数据中心消耗

ArmCEO示警：美国未来超20%电量将被AI数据中心消耗当地时间周二，Arm公司CEO雷内・哈斯发出了严厉的警告，他表示人工智能收集的信息越多，他们就越聪明，但他们收集的信息越多，需要的力量就越大。包括OpenAI的ChatGPT在内的AI模型需要大量电力，这可能导致到2030年，AI数据中心将消耗美国20%至25%的电力需求，相比今天的4%大幅增加。他特别强调，类似ChatGPT这样的大语言模型耗电非常严重，这些模型需要“永不满足”的电力才能有效运行。