特斯拉机器人最新进展：现在可以缓慢步行 并能捡起东西

特斯拉机器人最新进展：现在可以缓慢步行并能捡起东西特斯拉的机器人被设计成人形机器人，最初是在去年该公司的人工智能日活动上披露的。当时，特斯拉只能展示一个解构版的机器人，该机器人几乎不能向前行走，更不用说在舞台上进行任何体力劳动了。当时展示的是一个应该更接近于生产模型的版本，但它被一个支架撑着，只能向观众挥手。现在，特斯拉展示的机器人更像那个模型，但可以独立移动，尽管速度有点慢。该视频强调了特斯拉机器人项目的一些具体更新，包括电机扭矩控制、环境发现和记忆、从人类追踪的动作中进行人工智能训练，以及操纵物体。一个特斯拉机器人被展示为从一个容器中拿起物体并将其放入第二个容器中，这也被展示为从人类演示中训练机器人人工智能的一个例子。现在，在七个月之后，特斯拉的机器人看起来正在成为某种产品的路上，远远超过了它作为一个穿西装的假人的开始。特斯拉可能会在该公司交付其期待已久的第一辆Cybertruck后的某个时候开始生产特斯拉机器人。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1360047.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1360047.htm

九号机器人自主平台亮相英伟达 GTC 大会

九号机器人自主机器人平台亮相英伟达GTC大会据科创板日报，记者从九号机器人方面了解到，在本届英伟达GTC大会上，九号机器人和英伟达联合开发的自主机器人平台NovaCarterAMR，在现场进行了产品展示。该平台是一款可定制、灵活的自动驾驶研发平台，英伟达提供芯片、算法、传感器等软件系统，英伟达提供底层移动能力的机器人底盘。九号公司为便利第三方开发者二次开发，专为NovaCarterAMR定制打造的套件NovaOrin，也在现场同步发布。

OpenAI + Figure 最新成果

OpenAI+Figure最新成果机器人在端到端神经网络上与人类对话：→OpenAI提供视觉推理和语言理解→Figure的神经网络提供快速、低等级、灵巧的机器人动作视频无遥控操作，1倍速。Figure的摄像头被喂入OpenAI大型视觉语言模型(VLM)。Figure的神经网络还通过机器人上的摄像头以10hz的频率拍摄图像。然后神经网络以200hz输出24个自由度的动作。Domo中展示的人工智能工作是由CoreyLynch(刚加入）和TokiMigimatsu领导的。

宇树通用人形机器人 H1 亮相英伟达 GTC 大会

宇树通用人形机器人H1亮相英伟达GTC大会3月19日，2024年英伟达GTC大会在美国加州圣何塞SAP中心拉开序幕，宇树（Unitree）通用人形机器人H1在大会亮相。UnitreeH1在宇树自行开发的AI机器人算法基础上，应用了英伟达GPU加速的机器人仿真平台，可以实现自主学习高速奔跑、多种高动态舞蹈动作，还能够持续学习更多不同种类的动作。值得一提的是，出现在黄仁勋演讲现场的实物机器人，是迪士尼生产的Orange和Green机器人，这款机器人使用了宇树Go1四足机器人的电机和电池等。（全天候科技）

NVIDIA确认GTC 2023大会3月20日开幕

NVIDIA确认GTC2023大会3月20日开幕2022年的3月GTC大会上，NVIDIA发布Hooper架构的H100加速卡，9月份的GTC大会上发布了AdaLovelace架构的RTX40游戏卡，所以今年的GTC2023大会上不太可能有新架构显卡。GTC大会上主要是有关加速计算和开发工具、自动驾驶汽车、计算机视觉/视频分析、网络安全、数据科学、游戏开发、高性能计算、推理、图形设计协作和数字孪生、推荐系统、机器人以及语音AI/NLP等专业内容，游戏卡不合适。如果有的话，恐怕也是RTX4070显卡发布，也是3月月底发布，4月上市，进度符合之前的传闻。不确定的新品，但是本次的GTC大会上可以确定的是AI会成为绝对的重点，除了黄仁勋之外，主要的嘉宾就有Deepmind及OpenAI的高管，或许NVIDIA会推出类似ChatGPT的大杀器。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1344989.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1344989.htm

【Figure首发OpenAI大模型加持的机器人demo】

【Figure首发OpenAI大模型加持的机器人demo】3月14日，明星机器人创业公司Figure发布了自己第一个OpenAI大模型加持的机器人demo。虽然只用到了一个神经网络，但却可以为听从人类的命令，递给人类#苹果、将黑色塑料袋收拾进框子里、将杯子和盘子归置放在沥水架上。Figure创始人BrettAdcock表示，视频中Figure01展示了端到端神经网络框架下与人类的对话，没有任何远程操作。并且，机器人的速度有了显著的提升，开始接近人类的速度。