【Figure首发OpenAI大模型加持的机器人demo】

【Figure首发OpenAI大模型加持的机器人demo】3月14日，明星机器人创业公司Figure发布了自己第一个OpenAI大模型加持的机器人demo。虽然只用到了一个神经网络，但却可以为听从人类的命令，递给人类#苹果、将黑色塑料袋收拾进框子里、将杯子和盘子归置放在沥水架上。Figure创始人BrettAdcock表示，视频中Figure01展示了端到端神经网络框架下与人类的对话，没有任何远程操作。并且，机器人的速度有了显著的提升，开始接近人类的速度。

OpenAI + Figure 最新成果

OpenAI+Figure最新成果机器人在端到端神经网络上与人类对话：→OpenAI提供视觉推理和语言理解→Figure的神经网络提供快速、低等级、灵巧的机器人动作视频无遥控操作，1倍速。Figure的摄像头被喂入OpenAI大型视觉语言模型(VLM)。Figure的神经网络还通过机器人上的摄像头以10hz的频率拍摄图像。然后神经网络以200hz输出24个自由度的动作。Domo中展示的人工智能工作是由CoreyLynch(刚加入）和TokiMigimatsu领导的。

Figure 01 人形机器人演示，OpenAI 提供支持

Figure01人形机器人演示，OpenAI提供支持初创公司FigureAI今天发布一段，展示了人形机器人Figure01所具备的技能，网友在视频中留言：“未来5-10年绝对是一个疯狂的时代”。Figure01身高167.64厘米（5英尺6英寸），重59.8千克（132磅），最多可负重20千克（44磅），移动速度为每秒1.2米（约每小时2.7英里）。Figure01最大的亮点在于利用OpenAI的大型语言模型，可以和人类进行正常的完整对话。由于OpenAI模型还支持多模态输入，因此可为Figure01提供高级视觉和语言智能。Figure神经网络可提供快速、低级、灵巧的机器人动作。#视频频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

新神经网络在语言归纳能力上接近人类

新神经网络在语言归纳能力上接近人类研究人员在AI领域取得了一项突破，他们开发出一种神经网络系统，具有类似人类的语言归纳能力。AI系统能将新学到的单词应用于现有词汇和新的上下文背景中。这种能力被称为系统归纳，是人类认知的重要组成部分。研究人员测试了ChatGPT使用的模型，虽然ChatGPT具有令人称奇的自然语言对话能力，但在语言归纳上要远逊于新的神经网络或人类。这项研究发表在最新一期的《自然》期刊上。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/73206Vz2rkxZVwJZoYehVw投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

「对标特斯拉擎天柱的通用人形机器人Figure-01迈出第一步，走入人类世界」

「对标特斯拉擎天柱的通用人形机器人Figure-01迈出第一步，走入人类世界」Figure公司推出的通用人形机器人Figure-01迈出了走入人类世界的第一步。该机器人模仿人体形态，旨在执行苦力劳动，解决劳动力短缺问题，并最终可以协助人类进行更高级的任务。Figure-01机器人已经具备动态步态，能够自主行走，并展示了苗条的外观设计，提高了人机交互友好性和运动效率。这款人形机器人的推出展示了通用人形机器人在人类生活中的潜力。文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oJpW1fF8nXARQerwT5dgmg

特斯拉车主实测 FSD V12.3 神经网络的掌舵效果

特斯拉车主实测FSDV12.3神经网络的掌舵效果FSDV12的核心是从传统编程转向神经网络，用同时负责城市和乡村驾驶(首次)的单个端到端神经网络取代了超过30万行C++代码，该网络由数百万个视频片段训练而成。三天前特斯拉向每位美国车主提供了一个月的试用，网上出现了许多对AI进行压力测试的精彩片段:主动忽略地图导航给的错误路线，FSDV12.3自行发现效率路径，找到路口并完美进入停车场停车。FSDV12.3在十字路口转弯时对迎面车辆进行判断，哪些车要在黄灯亮起时继续行驶或停止，第一时间执行转向。盐湖城被路障围绕的施工路段，FSDV12.3展示了平滑处理夜间障碍物的性能。FSDV12.3在波士顿雨天高峰期轻松通过三个急转弯并并道。线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN