4 连板信雅达:没有人工智能视频生成类相关产品和业务,未与 Pika 有任何业务往来

4连板信雅达:没有人工智能视频生成类相关产品和业务,未与Pika有任何业务往来4连板信雅达12月5日发布股票交易异常波动公告,公司股票交易连续3个交易日内(12月1日、12月4日及12月5日)日收盘价格涨幅偏离值累计达到20%,构成股票交易异常波动情形。经公司自查,公司日常经营情况正常,公司生产经营情况及经营环境与前期披露的信息相比未发生重大变化,公司前期披露的信息不存在需要更正、补充之处。公司关注到近日媒体关于“视频生成应用Pika”的相关报道有涉及到公司的内容。截至公告日,公司未投资Pika,也无投资Pika的计划。公司未与Pika有任何业务往来,Pika开发团队创始人之一郭文景未在公司任职,公司与Pika无人员往来。截至公告日,公司没有人工智能视频生成类相关产品和业务。公司现有的产品类别和业务范围与Pika涉及的产品和业务相差较大。

相关推荐

封面图片

信雅达:截至本公告日,公司没有人工智能视频生成类相关产品和业务;截至本公告日,公司未投资Pika,也未与Pika有任何业务往来,

封面图片

信雅达:截至本#公告日,公司没有人工智能视频生成类相关产品和业务;截至本公告日,公司未投资Pika,也未与Pika有任何业务往来

封面图片

人工智能公司 OpenAI 向好莱坞推荐视频生成技术Sora

人工智能公司OpenAI向好莱坞推荐视频生成技术Sora人工智能公司OpenAI在好莱坞发起了魅力攻势,与派拉蒙、环球和华纳兄弟探索等主要电影公司举行了会议,展示其视频生成技术Sora,并缓解对人工智能模型将损害电影行业的担忧。据多位知情人士透露,首席执行官萨姆•奥尔特曼和首席运营官布拉德•莱特卡普在最近几天举行的会议上向电影行业巨头的高管们做了介绍。奥尔特曼和莱特卡普展示了Sora—一个新的生成式人工智能模型,能够根据简单的文字提示生成细节栩栩如生的视频。——

封面图片

上海人工智能实验室发布自动驾驶视频生成模型 GenAD

上海人工智能实验室发布自动驾驶视频生成模型GenAD上海人工智能实验室3月20日发文宣布,近日,该实验室联合香港科技大学、德国图宾根大学、香港大学推出大规模自动驾驶视频生成模型GenAD,通过预测和模拟真实世界场景,为自动驾驶技术的研究和应用提供支撑。视频生成模型GenAD进一步拓宽了自动驾驶技术的研究路径。结合此前推出的端到端自动驾驶模型UniAD、“语言+自动驾驶”全栈数据集DriveLM,上海人工智能实验室从多个技术维度对自动驾驶技术进行探索,从而多方位提升其智能性。同时,联合团队构建了包含1747小时驾驶视频的数据集OpenDV-YouTube,现已开源。

封面图片

7 天 5 板上海建科:截至目前不涉及数据交易等 “数据要素” 相关业务

7天5板上海建科:截至目前不涉及数据交易等“数据要素”相关业务公司股票于12月14日、12月15日连续两个交易日内日收盘价格涨幅偏离值累计超过20%。根据相关规定,属于股票交易异常波动情形。公司关注到有关媒体将公司列为“数据要素”概念,公司主营业务为工程咨询服务、检测与技术服务、环境低碳技术服务、特种工程与产品销售等,截至目前不涉及数据交易等“数据要素”相关业务。经公司自查,公司目前生产经营正常,近期公司经营情况及内外部经营环境没有发生重大变化。截至公告披露之日公司及控股股东均不存在应披露而未披露的重大信息。

封面图片

a16z的一篇文章,详细盘点了现在人工智能视频生成领域的现状,看完就可以对这个领域有个大概的了解,感兴趣可以看看。

a16z的一篇文章,详细盘点了现在人工智能视频生成领域的现状,看完就可以对这个领域有个大概的了解,感兴趣可以看看。他们列出了2023视频生成产品的时间表以及对应产品的详细信息。同时对视频生成目前需要解决的问题以及视频生成领域的ChatGPT时刻到来需要具备的条件进行了探讨。下面是主要内容,也可以去链接看全文翻译:AI视频领域目前需要解决的核心问题?控制:你能否控制场景中的事件以及“摄像机”的运动?对于后者,一些产品增加了可以让你进行缩放或平移摄像机,甚至添加特效的功能。至于前者—即动作是否如所描述的那样—这个问题更加棘手。这是一个关于基础模型质量的问题(模型是否能理解并执行你的提示)。时间连贯性:如何确保在视频的不同帧之间,角色、物体和背景的一致性,防止它们在画面中突变或扭曲?这是目前所有公开的模型普遍面临的问题。视频长度:如何制作时长超过几秒的视频片段?这个问题与时间连贯性密切相关。因为保持视频在几秒钟后仍具有一致性存在难度,许多公司限制了用户能生成的视频长度。AI视频领域的ChatGPT时刻何时到来,需要回答的几个问题?当前的扩散架构是否适合视频制作?目前的视频模型是基于扩散技术的:它们主要通过生成连续的帧并尝试创建时间上连贯的动画(采用多种策略实现)。这些模型没有对三维空间及物体间互动的内在理解,这就是扭曲或变形的原因。高质量的训练数据将从何而来?训练视频模型比训练其他内容模态更加困难,主要原因是缺乏足够的高质量、有标签的训练数据。这些用例将如何在不同平台或模型间区分开来?我们在几乎所有内容模态中观察到的现象是,没有一个模型能在所有用例中独占鳌头。谁将主导视频制作的工作流程?在目前的情况下,除了视频本身的生成,制作一段优质的视频或电影通常还需要进行编辑。我们预计视频生成平台将开始引入视频编辑需要的附加功能。翻译及原文链接:https://quail.ink/op7418/p/why-2023-ai-video-breakthrough-2024-outlook

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人