黄仁勋身家飙升至936亿美元 NVIDIA暂无接班人

黄仁勋身家飙升至936亿美元NVIDIA暂无接班人然而，与公司业务和市值的蓬勃发展形成鲜明对比的是，英伟达目前并没有明确的接班人计划。英伟达的三位创始人，普里姆（左）黄仁勋、（中）、马拉乔斯基（右）图源：英伟达黄仁勋在近期的一次对话中被问及退休问题时，以幽默的方式回应自己没有其他事可做，暗示暂无退休计划。尽管黄仁勋表示自己还能继续领导英伟达三四十年，但市场对于这家芯片巨头未来的担忧并未因此消除。在芯片行业中，创始人与接班人的权力交接已成为一种趋势，从2018年开始，台积电、英特尔、中芯国际等公司都陆续完成了领导层的更迭。相比之下，黄仁勋作为英伟达的“一代目”，依旧活跃在公司管理的第一线，并且对于接班人问题保持沉默。英伟达的成功与黄仁勋的战略眼光密不可分。他所倡导的CUDA生态，为英伟达在AI时代确立了领先地位；黄仁勋的领导风格、对技术的深刻理解和对市场的敏锐洞察，使得他在公司内部和业界享有极高的声望。黄仁勋出席中国大陆办事处新年晚会大跳秧歌，来源：英伟达尽管英伟达高管团队中有多位资深成员，但目前尚未看到黄仁勋对任何一位高管表示出接班的意向。在芯片行业这样一个技术变革迅速的领域，找到一个能够继承黄仁勋衣钵的接班人，无疑是一项极具挑战性的任务。对于投资者和业界来说，至少在目前，黄仁勋依然是英伟达最值得依靠的领导者。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432601.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432601.htm

黄仁勋公布NVIDIA路线图：明年升级Blackwell芯片 后年推出新一代AI平台

黄仁勋公布NVIDIA路线图：明年升级Blackwell芯片后年推出新一代AI平台在演讲开头，黄仁勋称自己很想用中文进行本次演讲，但因为要说的内容太多，对他而言难度过高。黄仁勋表示，自己的演讲有两个重点，即加速计算和AI，这两个要素“将能够重启电脑产业”。随后，黄仁勋花了较大篇幅来强调英伟达运算平台CUDA的重要性。黄仁勋表示，作为使用神经网络来进行深度学习的平台，CUDA显著推动了计算机科学在近20年内的进展。现在，全球已有500万名CUDA开发者。黄仁勋指出，CUDA已经实现了“良性循环”，能够在运算基础不断增长的情况下，扩大生态系统，令成本不断下降：“这将促使更多的开发人员提出更多的想法，带来更多的需求实验，成为伟大事业的开端。”黄仁勋称CUDA平台已实现良性循环。来源：英伟达直播此外，黄仁勋还重点介绍了英伟达仿真平台Omniverse。据介绍，Omniverse已经帮助众多大厂实现了数字孪生。例如，通过运用Omniverse，工厂可以事先规划流水线，气象学家可以预测极端气候等等。谈到英伟达的核心产品芯片，黄仁勋再次重申“买越多、省越多”。黄仁勋表示，计算机行业在中央处理器（CPU）上运行的引擎，其性能扩展速度已经大大降低。然而，需要处理的数据“继续呈指数级增长”，如果保持原状，人们将不得不经历计算膨胀和计算成本的提升。而在这种情况下，有一种更好的方法增强计算机的处理性能，那就是通过计算机增强CPU来提供加速计算：“现在，CPU的扩展速度逐渐放缓，最终会基本走向停止。我们应该让每一个处理密集型应用程序都得到加速，每个数据中心也就会得到加速。加速计算是非常明智的，这是普通常识。”黄仁勋宣传CPU和GPU相结合的加速计算。来源：英伟达直播在台上，黄仁勋又一次展示了英伟达在今年3月GTC大会上推出的最新Blackwell芯片，以及由其组装而成的机箱，乃至规模庞大的数据中心示意图。黄仁勋自豪地表示：“只有英伟达能做到，只有我们能做到。”更重要的是，黄仁勋透露，随着Blackwell芯片开始生产，英伟达计划每年升级AI加速器和AI芯片，预计将于2025年推出BlackwellUltra，在2026年推出名为“Rubin”的下一代AI平台，该平台将采用HBM4内存。此前，天风国际分析师郭明𫓹预测，英伟达的下一代AI芯片“Rubin”系列/R100将在2025年第四季度开始量产。黄仁勋“剧透”英伟达此后的芯片规划。来源：英伟达直播就在半个月前，在发布2025财年第一财季财报后的英伟达业绩会上，黄仁勋曾表示，Blackwell芯片已经在“满负荷生产”，预计年内为公司“带来大量收入”。黄仁勋还屡次强调“我们正在加速”，称将在AI芯片上实现“一年一上新”。本次演讲的最后，话题又回到了机器人身上。据介绍，比亚迪、西门子、泰瑞达和Alphabet旗下公司Intrinsic等全球十多家机器人行业领先企业已经在研究、开发和生产中采用NVIDIAIsaac机器人平台。黄仁勋表示：“机器人时代已经到来。有朝一日，移动的物体都将实现自主运行。”在截至4月28日的2025财年第一财季，英伟达期内实现营收260.44亿美元，同比上涨262%；净利润148.81亿美元，同比上涨628%。同时，该公司对下一季度的业绩做出指引，预测2025财年第二财季的销售额将达到280亿美元，上下浮动2%，高于市场预期的266亿美元。发布第一财季财报后，英伟达股价一度迅速飙升，助公司股价突破1000美元。当地时间5月31日，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价收于每股1095.95美元，跌0.82%，总市值2.70万亿美元。据Wind数据，在过去的2023年中，英伟达股价涨幅超230%，今年以来涨幅已达到121.39%。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433298.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433298.htm

【英伟达CEO持有的英伟达股份价值从5年前的30亿美元飙升至900亿美元】

【英伟达CEO持有的英伟达股份价值从5年前的30亿美元飙升至900亿美元】2024年05月30日10点35分老不正经报道，英伟达CEO黄仁勋五年前持有英伟达价值约30亿美元的股份；周四股价上涨，创下历史新高，黄仁勋的持股价值已超900亿美元。英伟达股价今年已翻倍，2023年翻了三倍，过去五年涨了约28倍。黄仁勋在2022年增加了他的持股，当时股价相对低迷。OpenAI在英伟达GPU上进行大部分人工智能开发。其他公司如微软、谷歌和Meta也在加强在人工智能领域的投资。

1万亿美元市值 昨夜，英伟达创造了历史

1万亿美元市值昨夜，英伟达创造了历史至此，英伟达成为全球第一家市值突破万亿美元的芯片公司、全球第一家由华人创立的万亿美元市值公司、第七家市值越过1万亿美元的美国公司，并成为当前市值仅次于苹果、微软、Alphabet、亚马逊的美股第五大科技股。▲曾跻身“万亿美元市值俱乐部”的上市公司，其中aramco（沙特阿美石油公司）不是美国科技公司，Meta和特斯拉市值已回落（图源：VisualCapitalist）而这一切，与人工智能有抹不开的关系。ChatGPT的病毒式成功让英伟达很快就走出了游戏显卡滞销的低谷，几乎所有互联网大厂都在竞相采购英伟达的计算芯片。就在上周四，英伟达公布了不可思议的季度业绩指引，足足超出市场预期50%以上，随后其市值创下史诗级暴涨，一天飙升1840亿美元至9393亿美元。英伟达创始人兼CEO黄仁勋的身价随之一天猛增64亿美元至340亿美元。截至周五收盘时间，英伟达总市值达到9632亿美元。就在人们翘首以盼、紧张地关注着英伟达的股价与市值变化之时，这位60岁的英伟达掌门人却来到中国台湾省，在台北市四处遛弯刷存在感，周五晚上被目击在饶河街夜市买麻花卷，周六受邀到台大毕业典礼致辞，周一在台北电脑展发表演讲并发布一系列生成式AI饕餮大餐，周二继续马不停蹄地参加圆桌会议和新闻发布会。▲黄仁勋逛饶河街夜市然后在周二美股开盘之际，英伟达冲破1万亿美元市值关卡，开创了芯片产业的又一里程碑！在接受台媒采访时，黄仁勋说他因为太忙了，周二没来得及逛夜市。他还分享了出场必穿标志性黑皮衣的原因：“因为这样就不用挑颜色。”除了长期有“皮衣刀客”这个标签外，黄仁勋近年来也一直在坚定地为人工智能代言。这位今年刚满60岁的美籍华人，用30年的时间，缔造了黄种人站在世界科技之巅的传奇。黄仁勋在30岁创立了英伟达。英伟达则在30周年，以游戏显卡、AI计算、自动驾驶计算领导者的身份，送给了黄仁勋一份“万亿市值”大礼。这一切，都是黄仁勋应得的。在英伟达波澜起伏的发展史中，曾有过三次惨淡经营、濒临倒闭的危局，一旦哪一步走错，今日的英伟达可能就不复存在了。正是黄仁勋果决地改变战术，才将英伟达几度拉离死亡线的边缘。在度过十年寒窗无人问的加速计算布局后，英伟达终于因ChatGPT的爆火而天下知。1963年2月17日，黄仁勋出生于中国台湾省台南市，祖籍是浙江省青田县。他9岁时随父亲移民美国，在俄勒冈州立大学和斯坦福大学获得电气工程本硕学位，毕业后成为工程师，1993年创办英伟达（NVIDIA）。▲年轻时的黄仁勋虽说当时正值PC（个人电脑）产业兴起，但竞争相当激烈，有90家做显卡的公司，英伟达又选择走了一条孤独的路，结果差点陷入绝境。英伟达的第一个应用是3D图形，赢得了与日本游戏公司世嘉的合同，但经过一年开发，英伟达发现技术策略是错误的。因此黄仁勋非常难为情地建议世嘉CEO去找其他合作伙伴，还尴尬要求世嘉全额付款，否则英伟达就要撑不下去了。好在对方理解并同意了，让英伟达多活了3个月。在1997年，3D图形开发从递交制造到正式量产大约需要两年，但英伟达剩下的资金只够再活两个月。传统方法行不通后，黄仁勋召集所有员工另辟蹊径开发软件，在软件上预先模拟芯片生产全流程，结果成功跟时间赛跑，研发出了震撼新型3D图形市场的RIVA128芯片。随后英伟达在1999年推出世界上第一颗GPU芯片GeForce256，从此雄霸游戏显卡市场至今。还有个值得一提的插曲，英伟达取得成功离不开一位美籍华人的襄助。当年32岁的黄仁勋走投无论，打遍美国的公司没有愿意跟他合作，于是他尝试写信给台积电创始人张忠谋，问台积电能否帮英伟达代工芯片，没想到张忠谋收到信后直接给黄仁勋打电话，令黄仁勋又惊又喜，对周围同事大喊：“安静！张忠谋打给我了。”英伟达与台积电长达28年的合作就此展开。如今，这两家公司已是全球市值最高的TOP2芯片公司。▲2017年，黄仁勋（图左）与张忠谋（图右）握手第二次遇挫是在移动市场。2010年，Google与英伟达合作打造Android手机芯片，一度提振了英伟达的股价，但后来手机芯片竞争太过激烈了，英伟达最终铩羽而归。从手机市场历练的经验，则被英伟达用在了如今已经价值数十亿美元的新事业——自动驾驶与机器人技术和解决方案中。另一个孤注一掷的决定，就是在人工智能布局上的豪赌。为将业务扩展至加速计算、降低GPU编程门槛，英伟达不计成本投入重金，打造了2007年推出的统一编程软件CUDA。而这一投资令英伟达的利润多年遭受沉重打击，低迷的业绩表现遭到股东的质疑和施压。但黄仁勋仍决定冒险坚持。2012年，拐点到来。深度学习大牛Hinton的学生用卷积神经网络在ImageNet大规模视觉识别挑战竞赛以巨大优势夺冠，从此开启第三次人工智能浪潮。而该团队用来训练模型的硬件，是4颗英伟达GeForceGTX580芯片。这令英伟达GPU作为加速计算引擎在AI领域初露锋芒，黄仁勋看到了深度学习的潜力，并更加坚定地研发应对AI大爆炸趋势的硬件产品与软件工具。随着AI革命声势渐涨，英伟达的GPU+CUDA组合逐渐成为AI训练的默认选项。可以说，如果没有CUDA的登场，如今我们所见证的AI繁荣不知要晚来多少年。黄仁勋坚持16年的长跑，换来了如今丰硕的回报，英伟达GPU+CUDA几乎垄断了AI训练市场，地位堪比AI产业的“心脏”。在台大毕业典礼的演讲期间，黄仁勋寄语年轻的毕业生们：坦然面对失败，勇敢寻求帮助，在承受痛苦时坚持实现梦想，同时专注于自己的真正优势，敢于战略性地撤退、放弃。“在40年的时间里，我们创造了PC、网络、移动设备、云端技术。在现在的AI时代，你们将创造什么？”黄仁勋掷地有声地向毕业生们发问道，“无论是什么，像我们一样全力以赴去追求它，跑吧！不要慢慢走。跑吧！无论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑。”如他所言，英伟达的战略布局总是既富有前瞻性，又充满紧迫感，这是英伟达能够在产业中保持领先地位的关键。一个传奇的芯片帝国就此诞生。英伟达的市值也一路狂奔，从1999年上市时的个位数，到2006年突破100亿美元、2017年突破1000亿美元，再到昨夜突破万亿美元。诚然，围绕着人工智能的发展与英伟达的潜力，仍有很多非议缠身。毕竟有前例在先，元宇宙巨头Meta曾在2021年跻身“万亿美元市值俱乐部”后，仅仅几个月就被淘汰出局。处在人工智能技术炒作周期，英伟达万亿市值的合理性仍有待时间验证。但无论未来如何，全球第一家万亿美元市值芯片公司诞生的历史性一页，已经永远写上了英伟达和黄仁勋的名字。▲截至5月30日美股收盘，英伟达总市值回落至9907.42亿美元，为何时稳住万亿市值留下悬念...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1362571.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1362571.htm

NVIDIA业绩再度令全球震撼 以一己之力重振“AI信仰”

NVIDIA业绩再度令全球震撼以一己之力重振“AI信仰”在截至1月28日的2024财年第四季度，英伟达总营收规模增加了两倍多，达到221亿美元。扣除某些项目后，NON-GAAP准则下的每股收益为5.16美元，均大幅超过华尔街分析师普遍预测的204亿美美元以及每股收益4.60美元。更重要的是，英伟达预计本季度总营收将再次大幅增长，这有助于证明其股价大涨趋势完全合理，使其继续成为全球最有价值的公司之一。总营收凸显出英伟达业绩连续增长规模：就在2021财年，英伟达一整个财年的总营收也未能达到这一数值。此外，英伟达最核心业务部门，即为全球数据中心提供A100/H100芯片的业务部门——数据中心业务部门，Q4营收规模达到约184亿美元，同比激增409%。继2023年股价暴涨240%之后，2024年迄今英伟达股价涨幅高达40%。英伟达市值今年增加了4000多亿美元，使其总市值达到1.67万亿美元，投资者们押注该公司仍将是人工智能计算热潮的最主要受益者。英伟达首席执行官黄仁勋表示：“GPU加速计算和生成人工智能可谓已经达到‘临界点’。”“全球各公司、行业，乃至多数国家的需求都在激增。“在与华尔街分析师的业绩电话会议上，黄仁勋表示，今年剩余时间，英伟达最新产品将继续供不应求。他表示，尽管供应在不断增长，但需求并没有显示出任何程度的放缓迹象。“生成式人工智能开启了一个全新的投资周期。”黄仁勋表示。他预计：“未来数据中心基础设施规模将在五年内翻番，代表着每年数千亿美元的市场机会”。关于中国市场，黄仁勋表示，该公司已开始向中国市场的客户派送符合限制政策的新芯片样品。这应该有助于中国业务再次复苏。“我们将尽最大努力在该市场竞争并取得成功。”黄仁勋强调。英伟达无比炸裂的业绩公布后，盘后股价一度暴涨超11%，美股芯科技股，尤其是芯片股板块盘后集体暴涨，要知道自本周以来，这些与AI相关的科技股与芯片股持续疲软，主要因全球资金在英伟达财报公布前的谨慎情绪。因此，AI芯片领域“最强卖铲人”英伟达可谓以一己之力重振全球科技股投资者们的“AI信仰”，科技股投资者们对于AI的信仰或许将在全球股市再度掀起巨大波浪。来自华尔街知名投资机构WolfeResearch的分析师克里斯·卡索（ChrisCaso）在一份报告中表示：“全球股票市场都在关注这份报告，因此预期也有所提高，但是英伟达公布的业绩展望足够强劲，显示股价涨势合理，同时也为下半年的持续上涨留下了空间。”但是毋庸置疑的是，AI芯片领域竞争将变得愈发激烈。英伟达最强竞争对手AMD（AMD.US）最近开始销售MI300系列的AIGPU加速器，AMD预计今年将从该系列产品中获得35亿美元营收，高于此前预测的20亿美元。AI芯片初创企业后续也将是英伟达有力挑战者，近日Groq推出自研LPU，文本生成速度甚至比眨眼还快，推理性能则比英伟达GPU快10倍。但英伟达并未停滞不前，分析师们预计，该公司即将量产性能更强大的AI芯片H200，以及备受瞩目的B100。英伟达——当前AI领域最强买铲人最新业绩证明，英伟达仍然为全球AI领域当之无愧的“最强卖铲人”，靠着在AI训练领域高达90%的份额，乘着全球企业布局AI的前所未有热潮疯狂吸金。比如，上述Groq推出的LPU目前更加适用于推理，要想训练大语言模型，仍然需要大批量购买英伟达GPU。英伟达很早就认识到GPU在AI和深度学习领域的潜力，因此投入大量资源进行相关研发，并成功构建了围绕其GPU硬件的强大软硬件生态系统。英伟达在全球高性能计算领域已深耕多年，尤其是其一手打造的CUDA运算平台风靡全球，可谓AI训练/推理等高性能计算领域首选的软硬件协同系统。英伟达当前最火爆的AI芯片H100GPU加速器则基于英伟达突破性的HopperGPU架构，提供了前所未有的计算能力，尤其是在浮点运算、张量核心性能和AI特定加速方面。ChatGPT开发者OpenAI、美国科技巨头亚马逊（Amazon.comInc．）、Facebook与Instagram母公司MetaPlatforms、特斯拉、微软以及谷歌母公司Alphabet都是英伟达最大规模客户，占其总营收规模近50%，它们当前正倾尽全力投资与人工智能算力相关的硬件，比如英伟达AI芯片。特斯拉CEO马斯克将科技企业的人工智能军备竞赛比作一场高风险的“扑克游戏”，即企业需要每年在人工智能硬件上投入数十亿美元，才能保持竞争力。这位亿万富翁表示，在2024年，特斯拉仅仅在英伟达的人工智能芯片上就将耗费超过5亿美元，但他警告称，特斯拉未来还需要价值“数十亿美元”的硬件才能赶上一些最大规模的竞争对手。随着全球迈入AI时代，数据中心业务已经成为英伟达最核心业务，而不是此前重度依赖游戏显卡需求的游戏业务。英伟达在细分业务方面，英伟达为全球数据中心提供A100/H100芯片的业务部门——数据中心业务部门，曾经可谓是英伟达“副业”（自英伟达创立之处，游戏业务一直是英伟达的最重要业务），已经成为该科技巨头整体营收的最强大贡献力量。英伟达的数据中心业务部门多个季度以来均为所有业务中表现最出色的部门，数据中心业务Q4创造的营收达到184亿美元，较上年同期激增约409%。此外，英伟达预计，未来数据中心基础设施规模将在五年内翻番。与此同时，该公司游戏业务部门受益于全球芯片需求复苏趋势，创造的营收同比增长56%，至29亿美元。英伟达目前正致力于将其人工智能软硬件生态推广到大型数据中心之外。61岁的黄仁勋近期周游世界，认为各国政府均需要主权级别的人工智能系统，既能保护数据，又能获得AI竞争优势。黄仁勋在近期首提“主权AI能力”，暗示国家级人工智能硬件需求激增。黄仁勋表示，当今世界各国都打算在本国国内建立和运行自己的人工智能基础设施，这将全面推高对英伟达硬件产品的需求。黄仁勋近期在接受采访时表示，包括印度、日本、法国和加拿大在内的国家都在谈论投资“主权人工智能能力”的重要性。业绩预期方面，全球市值最高芯片公司英伟达在业绩展望部分表示，该公司2024财年Q4（截至2024年4月底）总营收将达到约240亿美元。这一数据可谓大幅超越219亿美元的华尔街分析师平均预测数据。这一强劲无比的业绩前景凸显出英伟达位列全球企业布局AI热潮的最佳受益者，堪称AI核心基础设施领域的“最强卖铲人”。面对消费者对ChatGPT以及谷歌Bard等生成式人工智能产品，以及其他企业AI软件等日益重要的AI辅助工具的需求激增，来自全球各地的科技巨头以及数据中心运营商正在竭尽全力储备该公司的H100GPU加速器，H100可谓极度擅长处理人工智能训练/推理所需的繁重工作负载。AI时代最核心基建之一——GPU随着全球迈入AI时代以及万物互联进程加速，意味着全球算力需求迎来爆炸式增长，尤其是基于AI训练领域的各项AI细分任务涉及大量的矩阵运算、神经网络的前向和反向传播等对硬件性能要求极高的计算密集型高强度操作。然而，这些难题远非享受摩尔定律红利多年的CPU所能够解决。哪怕大量CPU也无法解决这一问题，毕竟CPU设计初衷是在多种常规任务之间进行通用型计算，而不是处理天量级别的并行化计算模式以及高计算密度的矩阵运算。更重要的是，随着全球芯片领域的创新与发展步入“后摩尔时代”（Post-MooreEra），作为曾推动人类社会发展主力军的CPU已经无法实现像22nm-10nm那样在不到5年间实现“阔nm”级别的快速突破，后续nm级别突破面临量子隧穿以及巨额投资规模等重重阻碍，这也使得CPU性能升级和优化层面面临极大限制。PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419889.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1419889.htm

黄仁勋：预计全球所有软件企业都将依靠英伟达 AI 运行

黄仁勋：预计全球所有软件企业都将依靠英伟达AI运行在英伟达Q4业绩会上谈及公司软件业务时，黄仁勋表示，在市场推广中，公司将英伟达人工智能企业描述为一个操作系统一样，人工智能的操作系统。黄仁勋预计，全世界所有软件企业，包括在云上和本地部署软件的所有软件企业，都将在这一操作系统上运行，所以未来将有可能成为是其一项非常重要的业务。目前，英伟达已经开了个好头，销售额已经达到10亿美元的水平。（新浪科技）